UTOPIA LEVEL2接口时序分析及FPGA实现

本文详细分析了ADSL系统中ATM层和物理层之间的UTOPIA LEVEL2接口时序,采用FPGA实现了UTOPIA接口设计,应用在ADSL系统中,数据收发正确,工作稳定;该方案的实现对解决现有专门通信芯片的成本较高、功能固定和灵活性较差等缺点具有较大的实际意义和应用价值.     

基于GPU的水面实时渲染算法

提出基于可编程图像硬件实时生成真实水面的渲染方法,通过实现水面建模、水面折射和反射完成整个渲染过程。在正弦波叠加的同时,利用2个凹凸纹理实现水面的动画效果,通过实时纹理映射技术实现水面的反射、折射和菲涅尔等水面光照效果。实验证明该算法能够很好地满足人们对真实感和实时性的要求,适用于虚拟现实中真实水面的生成。     

基于EPOLL机制的LINUX网络游戏服务器实现方法

文章论述了在Linux平台上一种高效的I/O方法—epoll,针对网络游戏中大量并发客户请求问题,提出采用epoll机制建立高效网络游戏服务器思想,较好地解决了网络游戏服务器中的大量用户并发接入问题。同时在服务器整体设计的基础上,给出了在Linux环境下基于epoll机制的网络游戏服务器实现方法。     

音频质量客观评价中同步方法的研究与实现

在音频质量客观评价（Perceptual Evaluation of Audio Quality,PEAQ）尤其是音频系统的在线评测时,参考信号与测试信号不可避免地存在系统延迟。计算参考与测试之间的延迟误差从而实现信号之间的时间同步将是影响音频质量客观评价结果的关键性问题。针对此问题,通过信号的包络求取、信号频域间的互相关及频域直方图等方法给出了一种实时高效的音频延迟算法。通过实际测量,该算法在广播音频质量在线监测系统中充分体现了实时、稳定和高效的特点。     

低信噪比环境下基于PR的音频分割

针对当前不同的非白噪声背景研究很少,根据噪音、语音和音乐的性质并且结合统计学理论,提出一种在不同噪声背景下低信噪比的语音/音乐分割算法.以往的检测算法很少考虑低信噪比的环境,首先从音频数据中提取新的特征参数概率密度比(probability density ratio,PR)和概率密度比过零率(probability density ratio crossing rate,PRCR),特征参数在低信噪比环境下亦能明显表征语音和音乐的不同特性,然后根据音频的特性对PRCR进行修正,再基于此修正的特征参数对语音和音乐进行改变点检测,最后得到分割结果.实验结果显示,在信噪比达到5dB时分割点准确率达到85%以上,具有良好的鲁棒性.     

基于遗传算法的主题爬虫策略改进

针对主题爬虫存在"主题漂移"的问题,为了快速抓取网页,提出了一种基于遗传算法的主题爬行改进策略.在现有遗传算法爬行策略的基础上新引入了PageRank算法,调整了以往网页主题相关度计算方式,以计算得到的网页PageRank和相关度值为依据来选择爬行中的遗传因子,并重新设置了适应度函数,在保证优越遗传因子(与主题相关且重要网页)被优先遗传的同时,减少了遗传因子在传递过程中的"主题漂移",从而使爬行到网页的重要性和主题相关性均有所提高.与以往基于遗传算法的策略相比较,在不影响查全率的情况下,与主题相关且重要的网页数可提升5%以上.     

多尺度非均匀渐进网格压缩编码研究

在边折叠网格简化算法的基础上,提出一种多尺度非均匀渐进网格简化算法。该算法不仅简化速度快,而且克服了传统算法在简化模型中网格分布均匀、无法突出模型重要特征的不足之处。该算法在模型的折叠、拐角、凹凸等表达特征的地方,采用的三角形网格面积较小、数量较多;而在平坦等不突出模型特征区域的三角形网格面积较大、数量较少。在简化程度较大的情况下仍然能够保持原始网格的几何特征和视觉特征。由于采用了渐进式多尺度的编码方式,再通过流式传输技术,就可以使采用这种算法生成的模型文件高效、方便地以渐进方式在网络上进行传输。     

基于图像的风化仿真

研究了图像的风化仿真技术,分析该技术的发展过程,提出有效的解决方案。外观流行是处理图像风化过程的一种方法,它通过分析某一瞬间材料表面BRDF数据来实现。但该方法很难应用于具有阴影成分的表面图像,也无法体现物体轮廓的侵蚀变化。应用滤波分离技术,首先提取图像阴影部分,然后结合外观流行技术生成图像的风化度贴图,通过风化度单调变化来渲染风化过程。同时,根据图像中物体的曲率特征,实现物体轮廓的侵蚀变化。