移动立方体算法的研究和改进

CT三维重建技术是辅助医生对病情进行分析和显示的有效工具,它极大地提高了医疗诊断的准确性。移动立方体法（Marching Cubes,MC）是一种经典的医学图像三维重建算法,但是在实际使用中还是存在着一些缺点。针对传统MC算法出现的两个问题：（1）用直线代替双曲线来构造等值面会产生误差;（2）重建过程中大量时间耗费在检查空立方体上,提出了一种改进的MC算法,分别通过切片图像间的插值和基于分割的快速查找法来对此进行解决。通过实验表明,改进的MC算法比起传统MC算法,在三维重建的效果和效率上都得到了很大的提高。     

基于熵功率的手写识别系统设计

为了使语言障碍者克服障碍,通过电话等现代通信手段与其他人进行语言沟通,设计了一套实用且低成本的手写识别语音播报系统.语言障碍者在触摸屏上书写汉字字符,书写轨迹坐标经过处理转化为二值图像,再经过坐标数据的平均化、平滑处理、非线性规范、改进的Bresenham算法等预处理操作,最后调用基于熵功率的字符识别算法.字符识别完成后,将识别得到的字符编码分帧发送至TTS语音器件输出模拟音频.实验证明该系统识别准确率较高,平均达到92%,接近实际应用标准,因此该系统具有一定实用性和市场价值.     

集成电路刻蚀效果三维显示及其关键技术研究

集成电路仿真是集成电路制造的重要辅助方法,刻蚀过程是集成电路制造的一个重要的过程。使用三角形面片对刻蚀过程进行建模,并推导出连接不同面的平面和曲面的计算公式。最后给出了刻蚀显示仿真结果。结果显示,刻蚀结果清晰,绘制速度快,占用资源少,可以满足实际的刻蚀显示要求。     

基于改进PSO-Apriori算法的恐怖组织关联特征分析

通过分析和挖掘出恐怖组织内在的关联特征,得出恐怖主义袭击事件组织者的时空活动规律,为针对特定组织者的全球反恐战略部署提供理论依据和指导。利用20年的全球恐怖主义数据库(GTD)作为数据源,以全球恐怖组织为主体研究对象,通过改进的多值属性Apriori算法对提取出的恐怖组织时间、空间及其相关特征进行关联分析,并以粒子群算法(PSO)优化Apriori算法的支持度和置信度两个重要参数。研究结果表明,改进算法规则提取时间有所缩短,冗余规则数量大大减少,特定恐怖组织在时空分布上具有很强的内在关联特征。由此得出结论,通过对多值属性Apriori算法的剪枝步和连接步设定规则限制能够提高关联算法的运行效率并提取出更加有效的规则。同时,经过粒子群算法的优化能够避免人为主观意识对算法结果产生的影响,从而验证了改进算法的有效性和准确性,挖掘出恐怖组织的基本时空活动规律。     

基于熵功率的手写识别系统设计

为了使语言障碍者克服障碍，通过电话等现代通信手段与其他人进行语言沟通，设计了一套实用且低成本的手写识别语音播报系统。语言障碍者在触摸屏上书写汉字字符，书写轨迹坐标经过处理转化为二值图像，再经过坐标数据的平均化、平滑处理、非线性规范、改进的Bresenham算法等预处理操作，最后调用基于熵功率的字符识别算法。字符识别完成后，将识别得到的字符编码分帧发送至TTS语音器件输出模拟音频。实验证明该系统识别准确率较高，平均达到92％，接近实际应用标准，因此该系统具有一定实用性和市场价值。     

语音激励下的耳蜗传输特性

本文根据语音可以表示为有限项正弦级数的理论，在把耳蜗流体视为实际的粘性流体的条件下，建立了一种瓣的听觉模型，并在频域上求出了模型的传输函数。本文给出的听觉模型与传统的听觉模型在数学结构上非常接近，所不同的是前者避免了求格林函数以及由此而带来的卷积运算，因此，结构更加简化。在不计及中耳影响的条件下，新模型的传输特性曲线比传统模型的传输特性曲线有较大的改进。     

空间二叉树排序查找算法及其在网络游戏中的应用

在网络游戏服务器中,查找效率是影响服务器工作性能的一个关键性因素.首先分析了几个目前比较常用的查找方法,并在此基础上,结合网络游戏的特点,提出了一种以空间二叉树为索引表构成的索引表排序查找算法.它具有排序工作量低,查找速度快等特点,特别适合于网络游戏中的事件查找.实验结果表明,它比其他的一些传统查找方法在速度上有了近百倍的提高.     

内存管理算法优化及在游戏引擎中的实现

本文对C++动态内存管理算法进行了描述,对其中可能存在的问题进行了探讨并提出了解决方法。通过对原来内存管理链表的结构改进,提出了新的双向链式哈希结构并应用于插入式调试内存管理器来跟踪所有动态分配的内存。此内存管理器的特点在于搜索速度快,内存管理全面,接口是无缝的。该内存管理器算法在我们一个最新研发的一款游戏引擎中进行了应用并通过了测试,获得了良好的效果。