一种基于GPU的大规模水面实时模拟方法

大规模水面的实时模拟一直是虚拟现实技术中的一个研究热点。在各种虚拟场景中,绚丽逼真的实时的水面效果可以大大增强场景的真实感和沉浸感。采用高度图和增加随机扰动的方法实现动态水面的建模,为了增加水面效果的逼真度,结合使用了纹理映射、色彩融合以及动态纹理技术,实现了具有波纹、反射、折射和水面流动等水面效果。为了加快渲染速度,利用可编程图形硬件的强大计算能力,将顶点法向量计算,水面发射折射等需要大量计算的步骤,通过GPU编程的方式实现。较传统的基于CPU的水面模拟,本文试验结果不仅真实感比较强,渲染速度更是有了很大的提高,说明本文算法的可行性和在渲染速度上的优越性。     

基于粒子系统和形状匹配的实时无网格变形仿真

介绍了一种基于粒子系统和形状匹配的无网格变形算法。该算法将模型的每个顶点当成一个粒子,一个模型对应一个粒子系统,通过粒子系统控制物体外形。同时,每个粒子都对应一个目标位置,粒子与其目标位置之间存在弹力,能将粒子拉向目标位置,使得变形后的物体能够恢复原来的形状。目标位置可以通过粒子系统未变形时的静止状态与当前变形状态之间的形状匹配来计算。该算法简单,易于实现,且不需要复杂的数据结构。实验结果表明该算法稳定,具有实时性,可以有效地应用于三维游戏中。     

模糊粗糙集理论在纳税评估中的应用

纳税评估是税收管理工作的一个重要组成部分,纳税评估指标体系的建立是纳税评估工作的一个重要环节.关键是评估效率和准确性.为了提高纳税评估的业务效率,准确地对纳税人的申报税款情况进行评价,利用模糊粗糙集理论,选用不同的离散区间化方法,对选取的评估指标进行属性约简,最后采用支持向量机机器学习的方法对约简属性进行评价,经过实验比较分析后,得出一种新的纳税评估指标体系,通过实例验证.实验结果表明指标体系能很好地提高纳税评估预测性能.     

有损网络中三维模型渐进传输策略

采用渐进压缩网格(CPM)算法将其产生的数据流进行重要度分组,按照重要度的不同分成若干组,结合流式传输技术,对各重要度的数据组采用不同的网络信道进行传输,并根据网络状况和用户需求,动态改变通过可靠信道传输的数据量,从而提高系统的实时性,提出一种新的三维模型远程交互显示解决方案及相应的数据传输策略。仿真实验结果表明,该方法能在满足用户视觉需求和精度要求的前提下,获得较好的实时性。     

MP3压缩域中语音分割的研究与实现

针对说话人改变点检测问题,在MP3格式下用改进型BIC算法实现了多话者改变点的检测。根据非压缩域中MFCC的求取过程,提出了一种在压缩域MP3格式下利用MDCT系数计算MFCC特征参数的新方法。在此基础上,使用改进型BIC改变点检测算法检测说话人改变点。实验表明在相同的BIC检测算法下,利用在压缩域中提取的MFCC特征参数进行语音分割,可以得到和非压缩域相似的分割精确度。     

TMS320C25DSP扩展串口通信的实现

文章介绍了在ＴＭＳ３２０Ｃ２５ＤＳＰ上扩展串口的两种实现方法，分析了两者的特点，并给出了具体的实现电路。     

TLC32044在语音信号处理中的应用

文章介绍了高精度可编程Ａ／Ｄ、Ｄ／Ａ芯片ＴＬＣ３２０４４的性能特点、工作原理及其在语音处理中的应用     

高速数据采集系统与486微机接口设计与实现

文章介绍了一个由计算机和高速信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５构成的主从式系统，设计了一种４８６微机ＥＩＳＡ总线结构与ＴＭＳ３２０Ｃ２５共享数据存储器，通过此存储器它们彼此可达到高速通信的目的。同时，也探讨了主从机的接口及公共ＲＡＭ的管理权分配问题。     

基于街道一卡通的食堂消费数据分析

为了研究分析居民在社区食堂的用餐行为习惯,并给街道在食堂建设规划中提供建议与反馈,以静安区某街道一卡通系统中的食堂消费数据为数据源,经过数据处理、数据挖掘、数据分析等流程,对该街道近6个月的食堂消费数据进行可视化、聚类、关联分析,从中得出居民用餐时间与所选菜品单价的关系,以及所选不同种类菜品之间的关联规则。研究内容易于理解,且可以投入实际应用,辅助街道食堂建设,为街道了解居民生活水平并作出相应反馈和改进提供决策支持。