P2P技术及其在网络游戏中的应用

随着网络游戏在中国的蓬勃发展,根据IDC的市场报告,网络游戏市场在近几年每年会有30%～40%的增长,庞大的下载流量使得网络游戏运营商不堪重负。本文首先介绍了对等网的体系结构,分析了几种主流网络结构的优缺点,然后结合当前网络游戏的具体情况,提出了一种基于集中式服务器架构的P2P网络来提高用户下载客户端程序、升级包以减轻服务器的压力。     

线程池技术在网络游戏服务器中的应用

在网络服务器的开发过程中,Pool(池)的概念已经被广泛地应用。使用池技术可以明显地提高应用程序的速度,改善效率和降低系统资源的开销。正因为此,池的设计成为服务器设计中的重要组成部分。其中,使用最多,最为广泛的就是线程池。本文提出了一个线程池的设计模型和实现方法,并讨论了服务器程序利用线程池技术所能带来的好处。     

基于改进型四叉树算法的室外大规模场景实时渲染

在大规模场景渲染过程中,场景中节点的存储、查找,以及视域剔除是影响渲染速度的重要因素。采用一种改进型四叉树算法存储和查找顶点,采用迭代算法替换了原有的递归生成算法，利用该四叉树算法实现了射线检测和视域剔除。实验结果表明,该方法能够有效提高室外场景的渲染帧数，利用它在视域剔除上能发挥本身的层次特性和编码的有序性优点，可以避免和减少视域剔除算法中大量直线与面相交的计算，提高视域剔除算法的效率。     

基于SPH的三维流体模拟

流体模拟是计算机图形学和虚拟现实技术的一个研究热点和难点,针对目前的流体模拟真实感不够强,不能描述流体表面破碎的缺陷,根据流体的物理模型,采用基于光滑粒子动力学（SPH）的方法实现了三维流体的模拟。算法的核心思想就是将流体视为一系列“粒子”的集合,粒子的物理量及其空间导数是通过搜索光滑半径内与其相互作用的粒子的物理量进行插值得到。此举可以简化拉氏流体力学偏微分方程组求解过程。与传统的流体模拟方法相比,采用SPH算法所得到的模拟结果不仅可以比较真实地模拟流体流动的效果,而且还能实现流体表面的剧烈变形,甚至表面破碎（如浪花飞溅效果）。试验结果表明采用的算法在流体自由表面描述的逼真度上具有十分明显的优势。     

无线传感器网络中的模糊信息暴露路径分析

研究无线传感器网络中的模糊信息暴露路径,提出模糊信息暴露最佳(最差)路径算法,根据传感器覆盖半径、融合参数以及覆盖阈值,建立模糊覆盖模型。分析覆盖强度融合因子与融合参数对路径信息暴露强度的影响。仿真结果表明,与概率覆盖模型相比,模糊覆盖模型的最差路径信息暴露强度更小、最佳路径信息暴露强度更大。     

基于Web的税务数据仓库的设计与实现

为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案.首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程.通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息.     

多视角实时大气渲染算法研究

提出了一种在把瑞利散射和米氏散射列入考虑的情况下,从地平面到外太空的任何视角实时渲染大气的算法.该算法能够呈现出许多光的散射现象,例如目光和曙暮光天空的颜色和航空视角等所有视角下的光线方向,或者地面和山脉的阴影在大气里形成的光束,并展示了运用一个适应GPU的算法在几秒钟之内预处理完成这些数据.这个预处理的数据使得我们能够在考虑到地面上阴影和自然光束的情况下,评估光线传输方程在固定时间内的运行时间,从而克服了常规方法在实时性方面的瓶颈,并且有良好的显示效果,在航空仿真等领域可以得到广泛应用.     

高维数据自适应分类研究

利用高维海量数据点的自身特性和所属类别的唯一性,提出一种改进的无监督分类算法。计算高维点间的互相似度,利用相似性图像处理技术,在每次迭代计算中对数据集进行分割与分类,对数量较少的孤立点进行重分类。实验结果表明,该算法可在没有人工干预的情况下实现高维数据的自适应分类,相比K-means和Isodata算法,所需的计算迭代次数与计算时间较少。     

一种基于动态四叉树划分区域的兴趣管理方法

兴趣管理是虚拟互动仿真中的一种重要技术,该技术为了使仿真实体能够获取相关数据而过滤去无关的信息,是提高分布式仿真系统性能的关键技术.本文提出了一种动态划分虚拟场景来实现兴趣管理的方法,目的是为了解决大规模场景情况下通过静态划分区域实现兴趣管理的限制,实验结果表明该方法较大地提高了服务器的性能,并分析了划分区域容量对其性能的影响.     

正弦激励下的非线性耳蜗模型:传输函数及频率响应

对正弦激励下的二维非线性耳蜗模型,该文采用空间离散法使其在坐标 x 方向(基底膜长度方向)离散化,并在时域上求出了基底膜在给定激励(镫骨运动速度)下,各点稳态振动速度的解析解.以基底膜稳态振动速度为输出、镫骨运动速度为输入,定义了非线性耳蜗模型的传输函数,并由此求出了耳蜗模型的频率响应。计算结果表明,耳蜗流体的粘滞性及非线性运动特性是影响实际耳蜗频率特性上升斜率的两个主要因素。