基于Logistic回归的模具行业订单流失分析

模具行业客户数量相对较少但订单较多,针对用客户人口学数据进行客户流失分析的不足,基于订单信息建立模具业的订单流失预测模型。针对模具业订单样本分布极不平衡及其产生的不同错分代价的问题,提出一种基于Logistic回归的多元分类器方法,将此方法应用于某大型模具企业的订单流失分析,并与传统的Logistic回归预测算法进行比较,实验结果表明该方法能有效解决模具行业的订单流失分析问题。     

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。     

基于改进支持向量机的客户流失分析研究

针对客户关系管理中的客户流失问题,建立了基于支持向量机的预测模型.基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点,提出了一种改进支持向量机算法,并将其用于电信行业的客户流失预测.通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度.     

基于数据挖掘的电信业客户流失分析

在电信运营商重组的市场格局下,为解决国内各大运营商如何降低客户流失率并保持市场份额的问题,在基于SPSS公司的Clementine挖掘平台的基础上,对数据理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,建立了客户流失预测模型,并针对高流失概率客户群提出了针对不同类型客户的挽留策略.     

基于数据挖掘的电信业客户流失分析

在电信运营商重组的市场格局下，为解决国内各大运营商如何降低客户流失率并保持市场份额的问题，在基于SPSS公司的Clementine挖掘平台的基础上，对数据理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析，建立了客户流失预测模型，并针对高流失概率客户群提出了针对不同类型客户的挽留策略。     

数据挖掘在模具行业订单流失分析中的应用

针对模具行业客户数量相对较少但订单较多、模具制造是一个以经验和知识为基础的创作性过程的特点,在用决策树算法建立模具行业订单流失预测模型的同时,提出一种将专家的领域知识整合到流失预测模型的方法,并将其应用于某模具企业的订单流失分析中。通过实际模具企业的订单数据集测试,和与传统的决策树建模方法进行比较发现,该方法能有效地解决模具行业订单流失分析问题。     

一种基于科技资源池的客户流失预测模型

为进一步提升科技资源的利用率,避免客户流失,提出了一种基于科技资源池的客户流失预测模型,该模型基于轻量级的梯度提升机(LightGBM),同时结合同期群分析算法(Cohort analysis),关注群体行为对客户流失的整体影响,对客户流失进行预测。为验证客户流失预测模型的有效性,采用平台的客户交易数据进行实验,通过6个评价指标表明其预测结果更接近真实客户流失情况,且优于其他8个预测模型,能够进一步为科技资源池的服务质量提供决策支持。     

基于随机森林的用户流失预警研究

为了提高客户留存,银行要对流失客户进行预测,将用户召回时间提前,降低客户流失率.首先通过SMOTE算法处理数据集不平衡问题,并参考随机森林特征重要性排序以及皮尔逊相关系数进行特征选取,最后选取特征属性19个,并利用随机森林模型对测试集进行训练,通过网格搜索法寻找最优参数,并利用精准率、召回率、F1和ROC曲线对模型进行评估,得到面积AUC值为0.77,分类效果良好,可以用于预测.     

防范企业老客户流失的探讨

客户流失已成为目前很多企业的关注问题,如果失去一个老客户带来巨大损失,企业需要再开发十多个新客户才能予以弥补.因此,结合实际对企业客户流失原因进行分析,从实施和做好全面质量营销、增加“顾客让渡价值”、增进与客户的沟通、加大市场监督力度、建立投拆和建议制度等方面探讨针对性的对策.     

基于指标判别法的客户流失预警系统研究

随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升。建立有效的客户流失预警系统是企业有效保持客户,减少流失成本的关键。对客户流失预警系统一般使用的流失判别方法进行了阐述,针对其中的指标判别法,研究了预警系统的后台数据库的逻辑设计过程,分析了明细层数据的查询过程和综合层数据的查询过程,介绍了预警系统的前台展示界面。     

高速大长径比搅拌轴的磁流体密封设计

高速大长径比搅拌轴密封可靠性问题,一直是从事密封工作者探索的问题之一。利用磁流体密封原理可解决因轴高速旋转摆动带来的密封困难问题。通过研究构建了高速大长径比搅拌轴磁流体密封动力学模型,设计了磁流体密封的结构,并通过实验进行了更为深入的研究,获得了较为满意的结果,为该技术的实际应用奠定了理论和实验基础。     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

产品顾客满意度评价指标体系和方法研究

论述了顾客需求结构、现代产品和产品顾客满意度等概念，提出了一种通用的产品顾客满意度评价指标体系。本文以摩托车产品为例，论述了在预调查阶段运用信度分析和因子分析，确定正式评价体系和调查问卷的方法；给出了满意度的层次分析计算方法；最后，运用奖惩分析、相关分析和重要性一满意度分析等方法进行了满意度的综合评价分析研究。实例分析结果说明了这种评价指标体系和方法的实用性和有效性。     

客户的认知投入与保持投入模型研究

为了实现企业以最小的客户投入来保持更多有长期价值客户的目标,通过数学建模,对客户长期价值、客户投入全过程进行了深入分析,研究并构建了客户认知投入与保持投入的计算模型,给出了客户投入的最优估算值,实现了企业对客户投入的最优控制,降低了客户投入成本,提出了企业应针对不同客户,分配相应的企业资源,尤其是优先选择且分配较大份额的资源给高端客户,才能更有效地保证企业经济利润的最大化。     

质量管理中的顾客满意度研究

随着时代的发展,质量的概念发生了很大的变化,其判断标准由原来的符合技术标准转而成为满足顾客需求,顾客成为质量的最终判断者。对顾客满意度的评测问题是产品使用过程质量管理中的一个重要方面,越来越引起企业决策者们的关注。本文给出了顾客满意度及其影响因素的关系模型,通过对顾客群体以及满意度体系的分析,并结合实例给出了一个满意度的评测方法。     

基于客户满意的产品定制模型研究

为了给定制客户提供最满意的定制产品，依据定制产品的属性指标对定制客户满意度的影响，将定制产品的属性指标分为正相关指标、负相关指标及点指标三类，采用统计分析及曲线拟合方法得到了三类指标的客户满意度，并建立了一种基于客户满意的企业产品定制模型。用矩阵法和相似性原理法对产品定制模型进行了求解，以客户定制摩托车为例对以上两种求解算法进行了验证。计算结果表明，两种算法得到的产品定制模型解完全一致，从而得到了基于客户满意的定制产品最优方案。     

粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用

在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。