首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用
作者姓名:杨小安  刘慧芬  曹红奎  张伟社
作者单位:长安大学理学院;长安大学工程机械学院;
基金项目:陕西省自然科学基金资助项目(SJ08E206)
摘    要:在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。

关 键 词:粗糙数  信息熵  用户需求  重要度  用户群  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《机械设计与研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《机械设计与研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号

京公网安备 11010802026262号