自适应运行时可重构缓存优化

动态可重构缓存由于能够在运行时进行缓存容量、结构、映射规则等方面的重新配置,因而在资源利用率和能耗方面有很大优势。针对超长指令字处理器发射宽度动态变化的特点,提出了在运行时利用其动态特征来驱动缓存的重构,从而达到动态分离或合并处理器核的目的。这不同于传统的以缓存缺失率来驱动缓存重构的方法。为了平滑频繁重构场景下缓存的性能,进一步提出了一种重构时的过渡机制,使缓存平滑地从一种配置过渡到另一种配置。设计了实验并对重构策略进行了性能评估,仿真结果表明,该方法可以实现在重构后2 000周期内,缓存缺失率平均下降16%,并且提高了系统性能。     

基于熵权法与改进TOPSIS法的企业文化落地测评体系研究

为解决企业文化落地评价难以准确量化、客观评价的问题。提出了基于熵权法与TOPSIS法的企业文化落地测评体系及评价方法。首先,从企业文化全生命周期发展的角度定义了企业文化落地的基本过程,构建了企业文化落地的评价指标体系;其次,应用熵权法对专家的经验打分进行了修正,确定了更加客观、准确的指标权重;对传统的TOPSIS进行了改进,简化了TOPSIS法综合评价的计算过程。最后,通过其县级供电公司企业文化落地评价的实例验证了本体系及计算方法的可信度及实用性。     

基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型,对以上3种均衡结果进行比较。研究表明,制造商考虑环境效益目标会使自身利润减少,零售商利润、产品绿色度与环境效益相应提高,整体供应链利润先增大后减少;而利润共享契约能够实现产品绿色度、环境效益以及供应链各成员间利润的多重协调。     

价格折扣下后悔预期对供应链成员企业定价决策的影响

针对企业打折促销更易引发消费者购买前的后悔感知问题,研究价格折扣刺激下的消费者后悔预期对供应链的影响.定量描述了原价产品和折扣产品的需求函数,构建并求解了供应链中无领导、制造商领导和零售商领导3种权力结构下的博弈模型,采用理论比较和数值仿真分析了后悔敏感系数、消费者异质性与供应链成员企业定价决策的关系.研究发现,受价格折扣下的后悔预期影响,产品的价格随后悔敏感系数与消费者异质性的增大先增加后降低,且制造商领导结构下的价格最高;当后悔敏感系数与消费者异质性较低时,供应链成员企业采用撇脂定价策略,当后悔敏感系数与消费者异质性较高时,供应链成员企业采用渗透定价策略;在价格折扣的刺激下,针对高后悔型消费者,制造商采用承诺式广告策略,零售商采用声望定价策略,针对高偏好差异型产品,制造商采用差异化定制策略,零售商采用差别定价策略.     

基于超网络的协同产品创新知识网络稳定性EI北大核心CSCD

为定量分析协同产品创新知识网络的稳定性,基于加权知识超网络模型提出了知识网络稳定性的测度与分析方法。研究了协同成员及知识等要素流失对知识网络稳定性的影响,以及协同产品创新知识网络中节点与节点间关系的特性。基于三角模糊数方法提出了知识超网络边权与点权的量化加权方法,进而构建了协同产品创新加权知识超网络模型。基于所构建模型,从静态稳定性与动态稳定性的角度提出了知识网络稳定性测度与分析的指标与方法。通过在某手机开发企业中的应用,表明了所提方法能够全面、准确地评估协同成员及知识等要素的流失对协同产品创新知识网络稳定性的影响,为监测和优化知识网络的运行稳定性提供了决策支持。     

考虑用户多归属的共享制造云平台定价及补贴策略研究

针对由两个共享制造云平台及其用户构成的共享制造云平台供应链,构建了基于Hotelling模型的共享制造云平台供应链定价模型,根据双边用户多归属行为探讨了4种场景下的共享制造云平台均衡策略,并分析了供需用户结构对均衡策略的影响。研究发现：(1)单边用户部分多归属场景下,多归属用户规模与需方占比正相关,而双边用户部分多归属场景下,供方用户多归属规模与需方占比正相关,但需方用户多归属规模与之负相关;(2)需方用户单边部分多归属场景中共享制造云平台利润与需方占比无关,而其他场景中共享制造云平台利润与需方占比正相关;(3)4种场景均存在可行均衡解,且当供需用户规模相等时,双边用户部分多归属场景中共享制造云平台获利最大;(4)在一定条件下,单边用户补贴能部分改善共享制造云平台效益。     

碳税政策下分销网络选址—路径问题的鲁棒优化

为了促进节能减排,提出碳税政策下分销网络设计中的多容量等级选址—路径鲁棒优化问题.通过引入bo x不确定集合与两类不确定水平参数来描述单位运费的不确定性.采用混合整数非线性规划对问题进行数学描述,进而基于强对偶理论将非线性模型转化为线性化的鲁棒等价模型.采用GUROBI软件进行了数值计算和分析.数值分析表明:碳税政策具有减排效应;随着碳税率的增大,碳排放量呈"阶梯式"下降趋势;单位运费的不确定波动会对企业的最优决策产生影响;在一定范围内启用更多的车辆数可以减少碳排放.政府应该根据市场规模与结构来设置合理的碳税率;企业可以根据决策偏好选择鲁棒控制参数,并考虑碳税影响来制定和调整最优决策方案.     

协同产品创新联盟伙伴选择决策

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型。通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。     

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。     

基于知识协同视角的知识供应链伙伴选择策略

为了探究知识协同对知识供应链伙伴选择的影响，帮助核心成员选择合适的知识供应链合作伙伴，基于知识外溢和知识创新，分别研究了二者对核心成员和协同成员之间预期收益分配的影响，采用宗系解分配预期总收益，进而得到知识供应链的伙伴选择策略。研究表明，在不考虑协同成员知识创新的情况下，核心成员将优先选择具有知识存量优势的协同成员组成知识供应链；核心成员只有在知识外溢成本较低时，才会通过知识外溢增加知识供应链的整体预期收益。在考虑协同成员知识创新的情况下，具有知识存量优势的协同成员进入知识供应链仍具有较大优势；对于具有知识存量劣势的协同成员，只有当其知识创新收益均高于具有知识存量优势的协同成员且达到一定阈值时，才会与核心成员组成知识供应链。研究有助于揭示知识供应链伙伴选择的内在机理，诠释知识供应链的知识协同理念，为知识供应链的知识管理实践提供理论参考和决策支持。