面向产品创新任务的协同客户利益分配机制

为公平合理地分配客户协同产品创新获得的相对于企业独立创新的超额收益,提出面向产品创新任务的协同客户利益分配机制。结合产品创新任务和客户协同的特点提出协同客户利益分配原则,定义了任务价值和客户贡献度的概念,任务价值决定了该项任务可供分配的利益总额,客户贡献度决定了客户能够分配到的利益比例。在此基础上,建立了任务价值和客户贡献度的评价指标体系,提出协同客户利益分配模型及求解方法,并基于客户贡献度对利益分配方案进行修正。通过应用分析验证了研究内容和方法的有效性和合理性。     

基于资源投入的供应链协调分析

为使供应链在市场需求变化后能够达到协调,提出了批发价结合资源投入补贴契约模型。在市场需求变化前能够协调供应链的契约,而在市场需求增加后,即使对契约参数作调整或者重新设计契约也可能无法使供应链达到协调状态。这时供应链协调时的订货量超出了供应商的生产能力,供应链的协调问题就不再是契约设计问题,而主要是供应链企业的资源投入问题。在这种情况下,可通过改变节点企业的资源投入,以消除供应链中的资源瓶颈,并结合契约设计来实现供应链的协调。分析了最优资源投入量及相应的最优契约参数。最后,通过数值例子对模型进行了应用分析。     

企业设备投入机制的探讨

实行设备租赁制和设备占用费制,将设备的投入与回报、使用与效益直接挂钩,有利于实现设备资源的优化配置,促进设备资源向回报率高的方向流动,是设备投入机制的重大变革.本文探讨了实行设备租赁制和设备占用费制的具体方案.     

关于安全经济投入的分析和探讨

根据安全系统工程和安全经济学原理,对安全投入的概念、构成、现状、影响因素、确定安全投入合理比例的依据及其评价方法的分析和探讨,帮助企业正确认识安全投入的规律,对企业合理配置资源进行安全决策有一定的实际指导意义.     

精益六西格玛为客户创造价值

客户生命周期管理是指从客户体验到客户满意再到客户忠诚的一个过程，有效的客户生命周期管理依赖于每个环节流程的标准化，同时流程必须保证合理化，反映客户的价值和理想体验，它是保持客户忠诚度和活跃度的关键所在。英格素兰运用客户生命周期管理来体现客户价值并提高客户忠诚度，而该管理是通过流程得以实现的。精益六西格玛是世界公认的流程建立和改善的强有力的工具，帮助企业从流程的角度将管理进行分解，它在英格索兰也同样得以广泛应用。     

浅谈企业价值链管理中客户价值的管理

企业客户价值管理的最终目的是创造更多的客户利润。客户价值管理可以使客户关系管理上升到企业战略高度,指导企业进行价值管理,实现和提高企业客户价值。客户是所有企业发展的重点,是企业生存的根本,客户的选择与保留在很大程度上决定了企业的生存和发展。     

阶值驱动研发

价值路线图简化了企业实现价值的路径，能让客户和PTC进行沟通，为客户实现最大价值。     

企业安全投入可行性分析

针对目前企业对安全投入的不完全认识,通过对企业感觉到的费用与真实费用之间存在的差别分析以及安全投入与事故损失对照分析说明企业安全投资是利大于弊的。     

基于商业智能的BOM自动生成方法的研究

针对目前面向客户定制生产的制造业企业物料清单数据增长过快,管理、维护困难等问题,构建了一种基于商业智能的物料清单自动生成方法.该方法从物料需求计划系统中提出按产品族组织的模块化物料清单,通过输入用户定制需求信息,经过多元回归分析,自动生成满足客户需求的物料清单,显著提高了企业对客户需求的响应能力和物料清单的准确性.采用该方法开发的原型系统已在某汽车制造企业投入应用,实现了对客户需求的快速响应,并极大地改善了物料清单管理.     

基于商业智能的BOM自动生成方法的研究

针对目前面向客户定制生产的制造业企业物料清单数据增长过快,管理、维护困难等问题,构建了一种基于商业智能的物料清单自动生成方法。该方法从物料需求计划系统中提出按产品族组织的模块化物料清单,通过输入用户定制需求信息,经过多元回归分析,自动生成满足客户需求的物料清单,显著提高了企业对客户需求的响应能力和物料清单的准确性。采用该方法开发的原型系统已在某汽车制造企业投入应用,实现了对客户需求的快速响应,并极大地改善了物料清单管理。     

企业客户满意度调查及提升初探

随着市场竞争的日趋白热化,企业间的较量已从基于产品的竞争转向基于客户资源的竞争,客户资源成为企业最为重要的资源.关注客户、研究客户、探讨“如何使客户满意”日益成为企业取得竞争优势不可或缺的要素.从客户满意度的涵义入手,逐步研究探讨了客户满意度调查的作用、方法,并就如何提高客户满意度进行了分析.     

考虑客户收货顺序的“货到人”分拣系统的订单排序和客户分批优化

可以并行分拣多个客户订单的"货到人"分拣系统中,每个客户包含多个订单,客户要求按订单排序依次收货。为提高该系统的分拣效率,以最小化料箱出入库数量为目标,从订单排序和客户分批两方面进行优化。分别建立两个0-1整数规划模型解决多客户同时拣选时的订单排序优化和客户分批优化问题;针对客户分批问题,又提出种子算法和遗传算法来解决。设计试验检验了不同客户数量、客户订单数量、总品项数量时订单排序模型和客户分批算法的优化效果。试验结果表明,0-1整数规划模型优化订单排序,可提高效率约15%,具有有效性;客户分批优化方面,0-1整数规划模型、遗传算法和种子算法都可以不同程度地提高系统效率,分别适合不同问题规模和时间要求的场景。     

面向绿色设计的产品客户群细分

分析了产品全生命周期客户绿色需求特点,提出了绿色产品客户群细分方法.通过联合分析法获取客户个体的绿色需求偏好,利用系统聚类法对离散的客户个体按绿色需求偏好进行客户群聚类,实现了绿色产品客户群的细分.以面向绿色设计的豆浆机产品客户群细分为例,验证了该方法.     

质量管理中的顾客满意度研究

随着时代的发展,质量的概念发生了很大的变化,其判断标准由原来的符合技术标准转而成为满足顾客需求,顾客成为质量的最终判断者。对顾客满意度的评测问题是产品使用过程质量管理中的一个重要方面,越来越引起企业决策者们的关注。本文给出了顾客满意度及其影响因素的关系模型,通过对顾客群体以及满意度体系的分析,并结合实例给出了一个满意度的评测方法。     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

面向用户偏好的智能云服务平台研究

分析了云制造当前国内外研究现状,立足于云制造以用户为中心的核心思想,在云服务平台上,当用户需求不明确与面对云服务平台上海量服务云时,以用户对LED灯具的需求为例分析了面向产品全生命周期某个服务阶段和面向产品全生命周期服务链的个性化服务模式。提出了一种面向用户偏好的智能云服务平台体系架构,对实现面向用户偏好的个性化服务模式所涉及的关键技术进行了分析,为未来实现面向用户偏好的智能云服务平台提供了理论支撑。     

面向创新设计的机电产品满意度体系与测量方法研究

将满意度引入到产品创新设计中，建立了产品满意度的基本概念、测量方法、度量方法以及满意度、满意度指数的统计计算方法。认为组成产品满意度的各要素分为当然、规范和兴趣3个层次，当外部环境发生变化时它们相互转换、动态发展；提出了最小满意度法、层次法、满意度比较法和产品创新点挖掘程序，在用户期望与产品创新之间建立了有效联系；给出了案例分析。     

大规模定制环境下客户需求信息分类模型及其表达方法研究

为了低成本、高效率地获取大规模定制客户的个性化需求信息,建立了大规模定制环境下客户需求信息的分类模型,将客户需求信息分为二元型、选项型、参数型、描述型和解释型五类.探讨了不同类型的客户需求信息相应的形式化语义描述方法.在此基础上,采用框架法对二元型、选项型和参数型等结构化客户需求信息进行表达,对于半结构化的描述型客户需求信息和非结构化的解释型客户需求信息,采用模糊框架进行表达.最后,通过两个应用案例说明了该模型的实用性.     

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模塑的有效性和可行性。     

Optimal management of a finite M/M/R queueing system with multiple customer classes

We analyzed an M/M/R queueing system with finite capacity N where customers have multiple classes with no priorities under steady-state conditions. It is assumed that any one class of arriving customer is serviced by one or more servers, and that each customer class has equal probability of service. Analytic explicit solutions are obtained with the assumption of exponential distributions for arrival times and service times. A cost model is developed to determine the optimal system capacity and the optimal number of servers. The minimum expected cost, the optimal system capacity, the optimal number of servers, and various system performance measures are obtained for three customer classes and four customer classes, based on assumed numerical values given to the designated system parameters.