面向定制化生产的顾客满意度研究

随着市场竞争的加剧,企业的生产模式逐渐从大量生产向定制化生产过渡,企业越来越注重从顾客的角度考虑问题,更多地关注顾客满意度问题.本文通过新房装修满意度的调查,从实证角度提出了顾客参与越多,定制程度越高,顾客满意度越高的观点.在此基础上,对顾客满意度进行定量研究,运用信息论中自信息和信息熵的原理,提出了不确定度的概念,进而建立了顾客参与的定制化生产的顾客满意度模型,揭示了定制化生产程度与顾客满意度的定量关系.     

基于双因素理论的顾客满意度测量与提升

为探究顾客情感对企业衡量顾客满意度方法的影响,基于双因素理论,从情感叠加角度设计顾客感知产品属性的叠加规则,建立顾客满意度测量模型.通过数值算例发现,顾客满意度随产品感知维度的资源投入量的增加单调递增,随感知维度的增加先增后减.感知维度越少,顾客满意度越容易随投入的增加而提升;感知维度越多,资源投入将分散在各个感知维度上,需要投入大量、充分的资源才能维持较高水平的顾客满意度.相较于激励水平,保障水平与顾客满意度间存在更敏感的负向关系.     

汽车经销行业提高顾客满意度的分析

随着汽车高新技术的不断发展和应用,汽车产品在性能价格和外形等方面逐步趋于同质化,汽车功能差别化的市场竞争策略的效果日益减弱,服务已成为竞争的主角,顾客满意成为企业发展的基本动力。文章运用顾客满意度理论、服务市场营销理论,通过对FS公司的顾客满意度分析,确定顾客对服务满意的关键因素,依据不同的目标客户,对目标市场进行细分,分析不同客户群体的需求,分析在汽车服务市场和服务运营中的顾客满意度,以此作为服务质量改进的依据,达到顾客满意度的提高。     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

基于概率语义信息公理的顾客满意度测评

在传统制造型企业向服务型制造模式转型的过程中,顾客满意度测评有利于企业寻找薄弱环节、更好地满足顾客需求。以前期市场调研获取的顾客需求作为测评指标,为客观地获取测评指标的顾客满意度,采用信息公理基于指标的实际表现值进行测评,其原理是信息量越小的指标顾客满意度越高。为解决评估定性指标过程中获取信息时存在犹豫性的问题,采用概率语义术语集获取信息,并提出将概率语义术语集转化为区间数的方法,从而计算测评指标的信息量。以电梯顾客满意度测评为例,通过与三角模糊信息公理测评方法的比较,验证了所提出方法的有效性。     

产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究

为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

结合偏好和不均衡语义评价的顾客满意度测定

顾客满意度测评由顾客评价语言量化和数据处理分析获得满意度两部分组成,但前者的研究在均衡量化上不符合实际,存在结果偏态分布等问题。鉴于此,建立了不均衡评价标度,利用偏好语义表达顾客评价态度,并用反映模糊性和克服集成偏差的二元不确定语义对评价语义进行量化,解决了满意度偏态分布、顾客真实评价难以测度的问题。以某手机产品研发满意度测评为例对所提方法进行了验证,结果分析与方法对比表明,该方法更能表现顾客情感倾向,有助于企业获知顾客真实满意度。     

质量管理中的顾客满意度研究

随着时代的发展,质量的概念发生了很大的变化,其判断标准由原来的符合技术标准转而成为满足顾客需求,顾客成为质量的最终判断者。对顾客满意度的评测问题是产品使用过程质量管理中的一个重要方面,越来越引起企业决策者们的关注。本文给出了顾客满意度及其影响因素的关系模型,通过对顾客群体以及满意度体系的分析,并结合实例给出了一个满意度的评测方法。     

基于顾客满意的企业资源配置决策优化模型

将质量功能展开的分析方法引入顾客满意度优化研究中,通过质量屋中矩阵图表的形式描述了顾客满意需求与企业资源配置要素之间的关联关系,并对此进行量化分析.通过定义资源配置要素配置率的概念,来解决顾客满意度和资源配置多因素间由于量纲不同导致组合优化困难的问题,建立了基于质量功能展开的顾客满意度优化决策模型.通过算例分析,说明了所建模型的有效性和合理性,解决了企业资源配置过程中实施顾客满意战略的多因素多目标的规划问题,实现了企业资源配置成本与顾客满意度的双赢目标.     

基于购买行为的客户分类方法研究

在序列对齐方法的基础上,提出了客户购买行为的相似比较标准。在比较过程中,考虑了客户购买产品的类别和相应产品的购买金额,给出了快速计算客户购买行为相似度的算法。在此基础上,对客户聚类应用模拟退火遗传算法改善聚类的质量,使每一类客户具有更相似的购买行为。实例分析结果表明,所提出的方法能够有效地根据购买行为对客户加以分类。     

New rating methods to prioritize customer requirements in QFD with incomplete customer preferences

Customer satisfaction is one of the critical success factors to many leading companies over the world. Quality function deployment (QFD) has gained extensive international support as one of the powerful techniques to increase the customer satisfaction. In the QFD, correctly rating the final importance of customer requirements (CRs) is a crucial and essential process since it largely affects the target value setting of design requirements. The final importance ratings of CRs are generally determined by combining relative importance ratings and competitive priority ratings. However, determining the final importance ratings is very difficult due to the typical uncertainty or imprecision of customer’s judgment (or perceptions). This paper proposes a novel approach to prioritize CRs in QFD process by developing two sets of new rating methods, called customer preference rating (CPR) method and customer satisfaction rating (CSR) method, for relative importance ratings and competitive priority ratings, respectively. The CPR method provides a simple and intuitive technique to capture the customers’ incomplete or uncertain perceptions on the relative importance of CRs based on their own preferences, allowing them to give a partial ordering of CRs. The CSR method constructs the customer satisfaction model based on the competitive benchmarking analysis and then evaluates the performance quality of company product using our satisfaction and uncertainty measure. Furthermore, the CSR method is integrated with the Kano’s model to capture the different impacts of CRs on customer satisfaction. Finally, the proposed approach is illustrated with a numerical example of car door design problem.     

客户的认知投入与保持投入模型研究

为了实现企业以最小的客户投入来保持更多有长期价值客户的目标,通过数学建模,对客户长期价值、客户投入全过程进行了深入分析,研究并构建了客户认知投入与保持投入的计算模型,给出了客户投入的最优估算值,实现了企业对客户投入的最优控制,降低了客户投入成本,提出了企业应针对不同客户,分配相应的企业资源,尤其是优先选择且分配较大份额的资源给高端客户,才能更有效地保证企业经济利润的最大化。     

基于Scale—free网络的客户协同创新合作伙伴选择

为在大量创新客户中筛选出协同创新伙伴，提出基于Scale．free网络的客户协同创新合作伙伴选择方法。首先根据在线社区中客户间关系建立创新客户网络拓扑结构模型，并对创新客户网络的Scale．free特性进行验证，然后应用Scale．free网络的中心化指标初步筛选出创新合作伙伴，在此基础上应用网络效率指标对Scale—free网络的中心化指标进行评定，并选择最终的创新合作伙伴，最后通过某品牌在线社区创新客户数据实例验证了方法的可行性与有效性。     

质量功能展开中基于二元语义的顾客需求重要度的确定

为满足顾客的质量需求,提出了一种基于二元语义的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.针对顾客表达信息的模糊性和不确定性,引入近年来最新发展的二元语义表示语言评价信息,在综合顾客需求方面,考虑了语言表达的多粒度多语义的情况,然后通过二元语义算子进行集结计算,从而确定顾客需求的基本重要度.同时,利用市场竞争性评估和竞争目标,对基本重要度进行修正,进而确定顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了本文所提方法的有效性.     

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模塑的有效性和可行性。     

重型数控立车工作台静压计算与优化

提出新的计算重型数控立车工作台刚性位移的方法和用于静压迭代求解的校正改进法。通过两个工况下的静压计算验证了新方法的有效性和稳定性。在此基础上,以工作台质量极小化为目标,建立包括结构和静压两个强耦合学科约束的优化模型,采用并行子空间设计方法进行优化。优化后工作台质量明显减小,表明了并行子空间设计方法的有效性。
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面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统建模

基于企业建模框架，运用系统的方法，建立了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统模型框架，以指导敏捷企业建立面向顾客需求、与企业竞争战略相关联的绩效评价系统。运用质量功能展开链（QFD-chain）的转换方法，给出了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统设计方法及其过程模型。总结了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统的实施步骤与关键成功因素，并通过实例说明了绩效评价系统与企业信息系统的集成。     

基于TRIZ的产品需求获取研究

为提高客户需求信息获取的准确性和有效性，提出了以产品内部功能需求分析为基础获取客户需求的方法。建立了基于创新问题解决理论的技术系统演化规律，通过对已有产品功能单元的修改和进化设计，以技术推动的方式来进行产品需求获取的分析框架模型。最后，给出了案例，案例分析验证了该方法的可行性。