BET流动法测固体比表面积实验的改进

多层吸附(BET吸附)理论作为本科实验课的固体比表面积测定原理，通常应用于流动法测固体样品比表面的实验。实验中，吸附剂的支撑材料——玻璃纤维丝使用过程中不可避免地产生大量的细微玻璃纤维在空气中飘浮，对师生健康产生严重危害；新型多功能材料——聚四氟乙烯具有良好的安全性、稳定性，及易加工、可重复利用等性能已被应用于一些特殊场合。基于对师生安全的考虑，选用了聚四氟乙烯塑料丝替代玻璃纤维丝作为吸附剂的支撑材料。实验结果表明，使用聚四氟乙烯的BET吸附实验数据稳定可靠，而且安全环保，测试方法简便，教学效果显著提高。     

静象:非遗技艺的年轻传承人、创新者

2019年7月9日,是南开大学百年校庆倒计时100天的日子。启动仪式上,南开大学旅游与服务学院2019届毕业生屠金歌、于慧慧以创业团队"静象文化"的名义,向母校捐赠了100只自己创作的"南叶情深"木叶盏作品,献礼百年校庆。这批特殊的礼物将南开大学校园内种植的桑树树叶融入吉州窑千年非遗木叶盏中,留驻了南开百年的坎坷与荣光,镌刻着南开学子的拳拳深情。也正是因为这批礼物,一个耕耘近两年的大学生创业团队——静象文化终于崭露锋芒,走进了更多人的视野。     

政府结构化人才引进政策能否促进企业创新

研究中国政府如何制定合宜的人才引进政策有效激活企业创新活力，对政府在“十四五”时期构建创新型国家至关重要。文章借鉴吸收能力理论、“威廉姆森”假说以及一般均衡模型构建城市(产业)内部“集聚”型和“逆集聚”型人才结构识别标准，并且基于人才结构视角考察结构化人才引进政策如何影响企业创新。结果表明：相对于以人才数量为目标导向的人才引进政策，政府结构化人才引进政策引导高级劳动力要素在企业间进行“逆集聚”分布更有利于企业创新，并且在城市(产业)内部构建“逆集聚”型人才结构是政府结构化人才引进政策促进企业创新的重要机制之一，解释效力约为60.42%。此外，创新要素结构的联动变化也是政府结构化人才引进政策促进企业创新的重要机制之一，解释效力约为23.99%。“十四五”时期政府应调整以人才数量为目标导向的人才引进政策，实施结构化人才引进政策引导高级劳动力要素在城市(产业)内部形成“逆集聚”型人才结构有效激活企业创新活力。     

高管团队异质性对企业绿色创新绩效影响研究

随着各国政府和社会公众对企业环境污染问题重视度和关注度的提高，如何平衡环境保护和经济效益成为企业可持续发展要面对的重要挑战。绿色创新是企业实现环境效益和经济效益平衡统一的重要途径之一。基于高层梯队理论，高管团队异质性带来的认知基础、价值观等方面的差异会影响高管团队的决策，进而对企业战略选择和创新绩效产生影响。为探究高管团队异质性在企业绿色创新和环境战略方面是否也具有类似作用，本文以A股927家制造业上市公司2016—2020年的面板数据为样本，探讨了高管团队异质性对企业绿色创新绩效的影响，并引入企业环境战略作为中介变量，进一步剖析了二者的影响机制。研究表明：高管团队任期异质性对绿色管理创新具有显著正向影响；高管团队职能背景异质性对绿色技术创新和绿色管理创新均具有显著正向影响。且企业环境战略在上述影响关系中起到部分中介作用。本文的研究结论丰富了企业绿色创新领域的研究内容，验证并延伸了高管团队特征对组织产出影响的研究逻辑，并对中国制造业上市公司的绿色创新实践具有一定的指导意义。     

“产出导向”理论指导下的大学英语混合式教学设计研究

"产出导向法"与大学英语混合式教学模式相契合。通过网络平台课前线上知识输入,运用驱动任务激发学生的探究欲望,培养学生独立思考能力;设计促成活动通过线上的输入,在线下课堂完成多个子目标,以便最终完成产出总目标。通过系统的教学设计,使各单元英语教学中产出目标明确,教师在教学中有的放矢,学生通过目标任务的产出容易获得学习的成就感和满足感,提升教学的满意度。     

信息化背景下POA在高职英语教学中的实践研究

研究以合适主题为教学单位,以信息化教学为平台,以产出导向法为理论指导进行了实验性教学。实践表明,信息化背景下POA应用于高职英语教学在一定程度上激发了学生兴趣,提升了学生英语输出能力,增强了其对语言输出的信心。通过实验研究,为高职英语教学中解决学用分离问题探索了途径。     

基于熵权-TOPSIS模型的大风浪条件下引航员登船水域选址

为保障大风浪条件下引航员登船安全、周边船和被引船的安全以及港口的安全高效运营,选取合理的引航员登船水域至关重要。综合考虑熵权法和TOPSIS法的优点,基于熵权-TOPSIS模型对大风浪条件下引航员登船水域进行优选研究。以大风浪条件下广州港引航员登船水域选址为例,运用该模型对3个备选方案进行评价,求得方案2的相对贴近度最大。该方案所述的引航员登船水域为大风浪条件下最优登船水域,且与实际选址一致。经实例验证,该模型较为可靠,实用性强。     

一种基于模糊语言TOPSIS的应急决策方法

在应急决策过程中，决策信息通常具有犹豫性、模糊性和非对称性，且决策者呈现出直观、快速的语言决策偏好。提出一种基于模糊语言TOPSIS的应急决策方法，使用犹豫模糊语言术语集和二元语义表达式对高度不确定环境下的语言进行处理，提高对犹豫模糊语言信息的提取能力，生成易于理解的语言评估结果，从而辅助决策者进行快速、准确的决策判断。案例证实该方法的可行性与有效性，为解决应急决策问题提供了一种新方法。     

“语义分层法”解析英文长句

本文以英语专业综合英语课程课文中的长句为例,对如何应用语义分层法来解析英文长句做了具体演示,文章对该方法的操作理据进行了说明,并对其有效性做了测试和问卷调查,结论是语义分层法能有效地帮助学生理解英文长句。