飞行视景仿真系统研究与实现

针对视景仿真系统开发费用大、周期长的缺陷,提出了一种利用开源的Irrlicht图形渲染引擎的开发方法.首先,基于飞机六自由度运动模型,提出了Irrlicht环境中飞行运动数学表示和C++语言描述方法;通过对Irrlicht的二次开发,构建了交互式飞行视景仿真系统的模块化功能结构,仿真了一个逼真的飞行三维视景.基于以上设计,通过键盘输入命令来改变飞行状态,从而驱动Irrlicht图形渲染引擎,最终实现了飞机运动的交互式飞行视景仿真系统.通过试验可以证明,飞行视景仿真系统具有良好的交互性和实时性,可扩展性强,开发周期短,系统建设简单,使用方便等优点.     

模糊粗糙集理论在纳税评估中的应用

纳税评估是税收管理工作的一个重要组成部分,纳税评估指标体系的建立是纳税评估工作的一个重要环节.关键是评估效率和准确性.为了提高纳税评估的业务效率,准确地对纳税人的申报税款情况进行评价,利用模糊粗糙集理论,选用不同的离散区间化方法,对选取的评估指标进行属性约简,最后采用支持向量机机器学习的方法对约简属性进行评价,经过实验比较分析后,得出一种新的纳税评估指标体系,通过实例验证.实验结果表明指标体系能很好地提高纳税评估预测性能.     

基于Web的税务数据仓库的设计与实现

为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案.首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程.通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息.     

一种改进的Apriori算法

针对Apriori算法对数据库的扫描次数过多、系统的I/O负载大和产生大量的无关中间项集等弊端,提出了一种改进的Apriori算法。该算法通过加入用户兴趣项,减少候选项集的产生;打破了传统的算法实现步骤减少了数据库的扫描次数,降低了系统I/O负载;构建了用户兴趣度模型增加了算法生成强关联规则的可读性,提高了算法的效率。实验表明,改进的Apriori算法能有效地提高运行速度和效率。