基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究

运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论,计算二进小汉分解后尺度1信号在各个时间段内的能量百分比;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别,用BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。     

基于小波分析与气缸压力的气门故障诊断

将小波分析引入气缸压力的分析与研究,对其进行二进小波分解,计算分解后尺度1上信号各频带的能量百分比,从中获得诊断特征量,从而对气门间隙进行故障诊断。结果表明用小波分析处理气缸压力信号较FFT更有效,作者采用的诊断方法与特征量是有效和可行的。     

基于MSET和SPRT的内燃机气阀机构振动监测

提出了一种基于多元状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)和序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)的内燃机气阀机构振动监测方法.在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然后根据系统当前观测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前观测特征向量进行估计,得到与观测特征向量相对应的估计残差;最后使用SPRT对观测特征向量的估计残差进行均值和方差检验,确定系统的工作状态.试验中,通过设置不同的气阀间隙大小来模拟内燃机气阀机构不同程度的异常工况,以整周期缸盖振动信号幅值域特征作为系统工况监测参数.试验结果表明,MSET可有效增强故障状态下的信号特征呈现,而SPRT可在较少的周期内实现内燃机气阀机构异常工况的识别,MSET和SPRT的结合有效地实现了对内燃机气阀机构异常工况的早期监测.     

气阀漏气诊断的关联积分法

在信号相空间重构的基础上 ,求出关联积分 ,然后将关联积分作为一个特征集处理 ,并从中提取诊断特征量 ,实现气阀漏气故障诊断。诊断实例表明 :该方法是可行的 ,并具有较好的效果。     

基于多相结构的内插脉冲成形滤波器的DSP实现

脉冲成形技术能有效减小码间干扰和被调制信号的谱宽度,利用多相结构可以降低脉冲成形滤波器对硬件电路运算速度及处理字长的要求.根据TMS320C5402的特点,介绍了一种基于多相结构的任意倍内插均方根升余弦脉冲成形滤波器的实现方法,以及在实现过程中应注意的问题.该软件模块已成功应用于全数字低压电力载波机.     

气缸压力的时频分析及其在内燃机故障诊断中的应用

对气缸压力进行时-频分析,探讨了气缸压力信号与气阀机构状态之间的关系.对气缸压力信号进行二进小波分解,计算分解后尺度1上信号各频带的能量比,从中提取诊断特征量,从而对气阀机构进行故障诊断.结果表明此方法是可行、有效的.     

全自动高精度粘度计的研究与设计

本文细致地描述了一种高精度粘度计的一般硬件结构各部分的功能和作用，以及软件的结构和设计方法。     

基于诊断信息流的弹头姿控系统地测设备故障诊断

从故障诊断的角度分析弹头姿控系统地测设备的原理,建立了电路的诊断信息流模型.该模型反映了试验间及试验与故障之间的观察关系,提高了故障诊断的效率.基于该模型的故障诊断系统可以把故障定位到可替换的元件或插件板,为复杂电路系统的故障诊断提供了新的思路.     

内燃机进气压力的小波分析

探讨了进气压力信号与气阀机构状态之间的关系，对进气压力信号进行二进小波分解，利用分解后尺度1信号的频域特征对气阀机构进行状态分类与识别。结果与实例分析表明方法是有效和可行的。     

图像处理方法在柴油机振动故障诊断中的应用

为了对柴油机的振动故障进行更加直观的诊断，探讨了二维信号处理（图像处理）在柴油机振动故障诊断中的应用。以柴油机工作循环为单位，排列柴油机表面振动信号，构成二维图像，利用数字图像处理的相关理论，获取信号图像的特征，进行状态识别和故障诊断，运用上述方法，对柴油机5种状态下的振动信号进行了处理，根据图像处理结果，能够很好地识别柴油机的状态和故障，为柴油机振动故障诊断提供了新的思路。