图像处理方法在柴油机振动故障诊断中的应用

为了对柴油机的振动故障进行更加直观的诊断，探讨了二维信号处理（图像处理）在柴油机振动故障诊断中的应用。以柴油机工作循环为单位，排列柴油机表面振动信号，构成二维图像，利用数字图像处理的相关理论，获取信号图像的特征，进行状态识别和故障诊断，运用上述方法，对柴油机5种状态下的振动信号进行了处理，根据图像处理结果，能够很好地识别柴油机的状态和故障，为柴油机振动故障诊断提供了新的思路。     

多回路网络化控制系统中采样周期的优化算法研究

研究了具有多个控制回路的网络化控制系统中采样周期的优化确定算法．采用将基本周期划分为时间段的方法，取各控制回路的采样周期为基本周期的2的阶次方倍且不大于相应回路的最大允许网络时延．通过对系统的可调度性进行分析，能够优化确定出各控制回路的采样周期，并且保证实时性周期数据和实时性非周期数据的实时传输以及非实时数据的最小利用率．基于CAN总线控制网络的仿真结果表明了本算法的有效性．     

基于中压配电线的远程自动抄表系统

介绍了基于10kV电力线的远程自动抄表系统；系统包括传输控制器、耦合设备、主调制解调器及中心站主机，具有自动抄表、负荷统计与监控、变压器及线路损耗计算、数据库管理及报表打印等功能；传输控制器采用AT89C51实现底层通信协议，并由ST7536完成信号的调制解调；系统采用帧中继技术，实现了中继传输，大大增加了通信距离；采用了多种软、硬件抗干扰措施，确保了系统工作的可靠性。     

小环境自动除湿系统控制中心设计与实现

针对小环境下温湿度监控问题，设计了一种自动除湿系统的中心控制电路，并开发了相应软件程序。该中心由转轮除湿机、温湿度测控仪和控制中心等3大模块组成，具有数据存储、菜单显示和报表打印功能。基于Modbus协议，中心通过2个串口分别与下位机和上位机通信，实现了设备监控和数据上传功能。实际应用表明：系统操作方便、可靠性高、能较好地满足使用需要。     

低压电力线信道中脉冲噪声的建模及仿真

在低压电力线信道的各种噪声中，随机脉冲噪声是影响高速电力线通信的主要因素。首先分析了低压电力线信道的噪声特性，尤其是脉冲噪声；通过将噪声状态分组，并引入过渡状态，建立了基于分群马尔可夫链的脉冲噪声统计模型，并用单差错状态Fritchman模型的无差错游程分布来拟合实际测量的概率曲线，从而得出模型的各参数值。最后进行了相应的测量及仿真，给出了脉冲间隔时间和脉冲宽度的概率分布曲线。仿真研究结果表明，所建模型是有效的。     

基于PCI-8310数采卡的除湿机监测系统

冷冻除湿机广泛应用在需要控制环境温湿度的场合,设备的性能直接影响着工作效率和能源消耗.本文以CFTZ21型除湿机为对象,搭建了状态监测系统,将设备运行参数通过传感器和PCI数据采集卡采集到上位机,由此评判设备性能状态.由于温度监测点较多以及信号传输距离较远,设计了RTD信号调理板,取得了理想的效果.     

基于MSET和SPRT的内燃机气阀机构振动监测

提出了一种基于多元状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)和序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)的内燃机气阀机构振动监测方法.在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然后根据系统当前观测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前观测特征向量进行估计,得到与观测特征向量相对应的估计残差;最后使用SPRT对观测特征向量的估计残差进行均值和方差检验,确定系统的工作状态.试验中,通过设置不同的气阀间隙大小来模拟内燃机气阀机构不同程度的异常工况,以整周期缸盖振动信号幅值域特征作为系统工况监测参数.试验结果表明,MSET可有效增强故障状态下的信号特征呈现,而SPRT可在较少的周期内实现内燃机气阀机构异常工况的识别,MSET和SPRT的结合有效地实现了对内燃机气阀机构异常工况的早期监测.     

汽车电气设备故障诊断专家系统的设计与实现

介绍了汽车电气设备状态检测及智能故障诊断仪的结构和系统组成,描述了故障诊断专家系统的知识组织模型、知识表达方法以及推理机制的构成,建立了一个实用的基于知识的故障诊断专家系统。     

电路板虚拟测试系统

根据电路板检测仪器现状和虚拟仪器技术的特点,提出基于USB数据采集卡的电路板虚拟测试系统设计方案.该系统在一块USB数据采集卡的基础上,设置相应的接口电路,通过编制相应的LabVIEW程序实现了电路板上元器件的在线检测和分析,是电路板功能检测和维护管理的理想工具.     

基于小波分析和时序分析的柴油机气缸压力识别

运用小波分析方法分析研究了柴油机缸盖振动信号的时频特性,较为详细地讨论了柴油机缸盖系统的激励源及其振动响应。用小波包分析方法对振动信号及气缸压力信号进行了有效的信噪分离,并依此利用时间序列分析方法对缸盖振动信号和气缸压力信号分别建立时序模型,求取缸盖振动系统的传递函数,再利用Ｐｏｗｅｌ算法对传递函数的参数进行优化处理,然后利用缸盖表面的振动信号识别气缸压力。