基于小波分析的解调分析方法

利用高斯小波的线性特性和带通特性,设计小波滤波器组.运用该滤波器组对调制信号进行解调分析,实现了选频、可变带宽包络分析.将传统的包络分析中信号的窄带带通滤波和包络分析结为一体.算法具有较强的适时性,为包络分析提供了一种新方法.     

内燃机工况数据采集与处理系统设计

针对内燃机在线监测和故障诊断的需求,利用研华PCL-818HD数据采集卡构建了内燃机工况参数数据采集系统的总体硬件框架;设计了包括加速度传感器、外卡油压传感器和电流电压传感器等在内的信号调理电路;介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制;研究了模糊模式识别方法在内燃机各子系统故障诊断中的应用和基于D-S证据理论的信息融合方法对内燃机整机状态进行性能评估的策略.     

超宽带技术在电力线通信中的应用研究

目前电力线载波通信面临着传输速率、可靠性及电磁兼容等诸多方面的挑战。近年来,迅猛发展的超宽带无线通信技术为应对这些挑战提供了新的思路。文章首先简要介绍了超宽带通信技术,在分析低压电力线信道特性的基础上,用SystemV iew软件建立超宽带脉冲通信系统模型,并进行了原理性仿真;探讨将超宽带技术(UWB)应用于电力线高速通信的可行性,并就其中的关键和难点进行了归纳和阐述;最后展望了应用前景。     

一种电力线数字接收机方案

介绍了一种电力线数字接收机方案，采用多相滤波结构的下变频方式，提出了相应的定时恢复及相位恢复方案。经过在Matlab下仿真，证明其性能达到了设计要求。     

多重分形维数谱及其在内燃机故障诊断中的应用

采用小波模量极大值方法对缸盖振动信号去噪 ,计算数据的多重分形维数谱 ,将其用于刻划内燃机缸盖在气门不同状态时表现的非线性行为 ,从而对故障分类。结果表明 ,缸盖振动信号的多重分形维数谱当气门在不同状态时是不同的 ,可以将其作为判断气门状态的依据。     

神经网络在内燃机故障诊断中的应用研究

运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论,计算二进小波分解后尺 度１信号在各个时间段内的能量百分比,最后将此能量比作为神经网络的输入进行 训练,得到故障诊断识别网络,取得了较好的故障诊断效果。     

分形维数在内燃机振动诊断中的应用

将分形理论引入内燃机的振动诊断中,根据内燃机的配气定时,着重研究了缸盖振动信号中对应燃烧段的数据,计算其关联维数,将关联维数用于刻划内燃机缸盖在气门不同状态时表现的非线性行为,从而进行故障诊断与分类。结果表明,当气门在不同状态时,缺盖振动信号中对应燃烧段数据的关联维数是不同的,可以将其作为判断气门漏气的一个诊断特征量。     

分形几何在内燃机振动信号分析中的应用

本文将分形几何引入内燃机振动信号的分析之中,用分维数描述振动信号的复杂程度。对缸盖振动信号的谱分析表明,可以用分维数描述缸盖振动信号。当气门发生故障时,分维数将较正常时小,由此可判断气门状态正常与否及故障类型。     

内燃机振动信号的混沌分形特性研究

运用分形及混沌理论对实测的内燃机各种振动信号进行了分析,计算了信号的Lyapnov指数及关维数。结果表明,缺盖振动混沌与确定性共存,而缸套,机身振动则为混沌振动,信号的关联维数可作为气阀机构诊断的一个诊断特征量。     

基于多振荡器的湿度测量方法研究

本文将湿度传感器和555定时器构成多谐振荡电路,利用单片机的定量器测量振荡电路的振荡周期,实现了湿度的测量。从而简化了电路,降低了成本,提高了精度。