一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法

研究了遗传算法与模糊分类相结合的故障识别方法,应用于除湿机的故障诊断。实现了模糊规则的自动提取以及模糊隶属度函数的优化,并对规则的优化方法进行了改进,降低系统运算复杂度,同时也提高了精度。该方法不需过多依赖专家经验知识,减少了人工劳动。实验结果证明方法是有效并可行的。     

用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法

针对内燃机振动诊断提出了一种新的特征参数选取方法,计算每个特征参数对各类工况的类识别率,选取对各类工况类识别率最高的前2个特征参数形成联合诊断向量.针对内燃机气门机构间隙异常故障的诊断问题,对缸盖振动信号的常用幅值域特征参数进行了选取,并采用人工神经网络模型进行了验证.结果表明:使用基于类识别率的特征参数选取方法将特征维数缩减一半时,诊断准确率的下降小于1%.     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

导弹控制系统信息传输的网络化研究

针对当前导弹控制系统采用点对点通信方式存在的不足,提出了基于网络的导弹控制系统信息传输模式,分析了导弹控制系统信息传输网络化的基本特征,详细讨论了网络化导弹控制系统中的数据总线技术和实现导弹控制系统信息传输网络化的若干关键技术.     

智能蓄电池性能测试仪的研制

本文设计开发了一种智能蓄电池性能测试仪,用电压、电流法和比例法分别对蓄电池内阻进行检测,并可根据蓄电池内阻变化情况分析蓄电池的性能.该仪器以ADuC812单片机作为主控芯片,采用新型信号发生电路和信号采样转换电路,可根据被测蓄电池型号和工作环境的不同适时改变交流信号的频率和幅值,并能与上位机进行通信.     

基于计算机处理的畸变图像相关识别

论述了运用综合判别函数实现畸变图像识别的理论和实现方法，用计算机编程制作综合判别函数模板，并对比例、旋转等畸变图像的识别进行了实验研究和分析。     

基于10 kV电力线的远程自动抄表系统

介绍了10KV电力线载波抄表系统，系统以10KV电力线作为载波通信媒介，由一台上位机和若干下位机组成，上位机以BorlandC^ Builder为开发平台，完成数据库的管理维护，提供图形交互界面，并实现通信协议的转换，下位机采用AT89C51实现底层通信协议，并由ST7536完成信号的调制解调。实验证明，系统能可靠实现电表数据的远程抄收。     

数字滤波器设计

文中提出采用MATLAB的数字滤波器的设计方法和采用DSP硬件实现的过程,并对设计过程中遇到的问题进行论述.     

基于Hilbert-Huang变换和多元状态估计技术的内燃机气缸压力识别

提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断,通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段;本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上,应用Hilbert-Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解,提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量;使用多元状态估计技术(MSET)建立该振动本征模态分量的Hilbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型;利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线。试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换和MSET的气缸压力识别方法简单有效,可满足对内燃机的实时监测需求。     

OFDM信道估计的子空间方法

介绍了OFDM信道盲估计的子空间方法及其研究现状,并对文献[6]的算法按照WLAN 802.11a的符号格式在存在虚载波及导频的情况下进行了性能仿真,研究了要达到一定的精度,算法应选取的包长及算法对信道SNR的要求。仿真结果表明导频格式会影响算法的收敛,但通过加入不相关的导频,能保证算法的收敛。