基于模糊关系的导弹武器装备故障诊断

文中以故障诊断理论和方法为基础,运用模糊理论,对复杂的导弹武器装备的故障诊断进行研究.提出了基于模糊关系的故障诊断的方法,建立了模糊关系故障诊断模型.该模型通过对已知故障的学习,获得专家的经验、知识和对故障危害度的协调能力,从而减低了诊断过程中的人为因素影响,较好地保证了诊断结果的客观性和正确性.     

基于多信号流图模型的装备故障诊断方法

为了提高装备故障诊断效率,介绍了一种基于多信号流图模型的新型故障诊断方法.基于TEAMS Designer软件工具,建立了某自行高炮供电系统多信号流图模型.通过对该系统多信号流图模型进行分析,针对故障现象设计出了合理有效的故障诊断策略,通过实际的故障诊断应用及与传统的测试诊断方法比较,显示出该诊断方法的优越性和有效性.     

基于正交试验法和集成神经网络的模拟电路故障诊断方法

在利用集成神经网络进行模拟电路故障诊断时,经常会遇到训练样本庞大的情形.文中以进行多故障诊断为目的,提出了一种基于正交试验法和集成神经网络的模拟电路故障诊断方法.通过正交试验法,大大减少训练样本,同时保证了故障覆盖率.经算例证明,该方法可行、有效.     

概率神经网络在武器装备故障诊断中的应用

针对当前复杂武器系统在装备部队后出现的故障定位难题,采用概率神经网络进行装备的故障诊断.给出概率神经网络算法及故障诊断步骤,建立基于概率神经网络的故障诊断模型,以某新型武器装备为对象,将该模型应用于装备故障诊断,并使用Matlab进行仿真验证.仿真结果表明:概率神经网络能够有效识别出装备的各种典型故障,降低部队使用过程中故障排查难度,提高装备的维修保障能力.     

基于RBF神经网络的火炮修后水弹试验故障诊断技术研究

快速、准确地对火炮修后水弹试验评估与诊断是火炮水弹试验的重要环节。基于火炮结构原理,对火炮水弹试验故障树进行分析,在把握火炮水弹试验故障总体原因基础上,建立了基于RBF神经网络的火炮水弹试验故障诊断模型,并以某新型火炮水弹试验为例,对人工设置的故障进行了故障诊断,诊断结果表明了所建立诊断模型的正确性,以及诊断结果的可信性,该诊断模型可应用于火炮水弹试验工程实践。     

靶弹安控系统的舵机故障诊断程序设计

采用基于模型的故障检测和基于一元线性回归分析的故障估计对靶弹安控系统的舵机故障诊断程序进行设计.利用靶弹舵机的故障模型对该程序进行测试并对测试结果进行分析.通过测试可以得出,该程序能够准确检测舵机故障,并能快速地估计故障状态.     

基于Netica的导弹故障诊断贝叶斯网络模型研究

针对传统导弹装备故障诊断方法效率低、精确度差等问题,提出了采用贝叶斯网络进行导弹测试故障诊断的方法。本文首先对贝叶斯网络进行了概述,然后对导弹模型故障分支进行了贝叶斯网络故障诊断精确推理。进而采用故障树-贝叶斯网络转化法生成导弹典型故障贝叶斯网络模型,并使用贝叶斯工具Netica对该模型进行了案例分析。结果表明该方法可为导弹装备故障的快速定位提供依据,为贝叶斯网络技术在导弹故障诊断领域的应用奠定基础。     

基于GIS技术与半定性推理的导弹测试电路故障诊断

研究了利用GIS与半定性推理技术进行导弹测试电路故障诊断的方法.首先利用GIS技术提取测试电路关键特征线路及器件信息,然后构建电路模型和状态模型,最后根据故障现象应用模糊-定性方法进行故障点分析.实践表明该方法形象化了故障分析过程,提高了导弹测试电路仿真与故障诊断的效率.     

基于模型的平台惯导故障

针对传统的基于规则的故障诊断方法的不足,提出了一种基于模型的平台惯导故障诊断方法。该方法通过将系统分解成若干模块,用基于模型的专家系统对故障进行诊断,通过模拟实际设备的工作来检测和隔离故障。     

防空导弹引信飞行试验故障模式影响分析

鉴于过去对防空导弹引信故障分析只限于单一产品,未见统计分析.利用故障模式影响分析(FMEA)方法分析多年的靶场试验数据,得到引信迟启动、早启动、未启动、未自毁等故障类型的故障模式、故障原因及故障率.为防空导弹引信的故障诊断提供可靠的专家知识,从而推进故障诊断专家系统在飞行试验故障诊断领域的实际运用.