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61.
根据Direct3D9图形库的特征,提出了支持Direct3D9应用程序级透明并行图形绘制系统D3DPR的系统结构及其实现原理.D3DPR分为资源分配和资源绘制2类逻辑节点.通过资源分配节点并行图形库DPGL的截取技术和资源绘制节点的重构技术,任何单机的Direct3D9应用程序都不需要经过修改即可实时转变为由PC集群并行绘制,从而得到更高的绘制性能和高分辨率的多屏拼接显示效果,为用户提供具有更强真实感和沉浸感的虚拟环境.  相似文献   
62.
VRML场景中的纹理水印   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对虚拟现实场景中的纹理,提出了一种新的数字水印方案。首先分析了三维场景中的纹理水印与一般图像水印的不同,并根据这些特性给出了具体数字水印方案,包括水印生成、基于钥相关基函数的水印嵌入和水印检测等。在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析。实验表明该算法具有较好的透明性和强壮性。  相似文献   
63.
散乱点集Delaunay三角剖分的分布并行算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
为了加快大数据集Delaunay三角剖分的速度,提出了一种能对任意散乱点集进行Delaunay三角剖分的分布并行算法,算法具有容错性和自动负载平衡的能力,文中对其设计和实现方法进行了详细讨论,对算法的复杂性进行了分析,实验结果表明该算法的加速效果明显。  相似文献   
64.
基于OpenGL的场景管理、三维交互与用户界面设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
Intra3D是基于OpenGL的交互式三维图形软件开发工具,其核心是集成了场景数据结构、图形对象、三维交互算法和图形用户界面的C++类库与COM对象库。着重论述:(1)对象引用计数的内存管理技术;(2)场景节点的三维交互设计;(3)用户界面设计。  相似文献   
65.
分布式虚拟现实系统体系结构   总被引:10,自引:0,他引:10  
分布式虚拟现实系统向位于不同地位位置的人们提供了一种通过网络共享资源、互通信息或就特定的问题进行了讨论、协作的手段。文中从数据模型、通用参考结构模型、网络拓扑模型、对象管理等几个方面对分布式虚拟现实系统的体系结构进行了分析和讨论,最后指出了需要进一步研究的方向。  相似文献   
66.
操作系统对QoS的技术支持   总被引:1,自引:1,他引:0  
该文就操作系统对QoS(服务质量)的技术支持进行了深入探讨.在给出QoS及其处理模型的基础上,阐述了OS支持QoS的思想,并给出OS支持QoS的技术实现方法.  相似文献   
67.
Phongshading和Bumpmapping技术被认为是下一代图形硬件必须支持的基本技术,因而是目前图形硬件研究突破的重点.但到目前为止,尚未找到一种被广泛认可的有效的硬件实现算法.本文对这一研究领域的一些实现方案做了初步的分析比较,试图找到一种有效的新的体系结构,它既能继承图形硬件已有的成果,又能对新的技术提供有效的支持.  相似文献   
68.
基于OpenGL的可复用软构件库与三维交互设计   总被引:10,自引:0,他引:10  
Intra3D是基于OpenGL的交互式三维图形软件开发工具,其核心是集成了场景数据结构、图形对象、三维交互算法和图形用户界面的C 类库与COM对象库,论述了Intra3D可复用软构件库的体系结构和三维交互设计。软构件库分为基础对象与函数、图形对象、场景图与节点和绘制与交互4层,三维交互着重论述节点的图形交换、鼠标跟踪球算法和3D用户界面设计。  相似文献   
69.
压缩域多媒体数据处理技术研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
多媒体数据压缩技术是多媒体、网络通讯以及计算机等应用领域的一项关键技术。多媒体数据经过压缩后再进行存储或通过网络进行传输,这已经逐渐成为多媒体应用中的标准模式;同时,多媒体应用中所涉及到的各种媒体数据,如图象、视频和音频数据,往往需要进行各种灵活的操作与处理,因此,压缩域多媒体数据直接处理技术成为一项很有意义的研究领域。文中首先就压缩数据处理的基本概念进行讨论,然后集中分析了这一研究领域的重要研究  相似文献   
70.
平行散点图:基于GPU的可视化分析方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法--平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点 背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析.  相似文献   
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