一种鲁棒性好的图像水印算法

提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human visual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明,该算法具有较强的透明性和鲁棒性,水印检测结果准确,并且算法的计处量小.     

虚拟手术中的模型实时绘制

实时的视觉反馈在虚拟手术中可以加强操作者的沉浸感。该文分析了体绘制和面绘制的优缺点,在系统实时性的要求下,实现了基于立体纹理映射的三维体模型的面绘制。算法在容许实时交互的同时,为操作者提供了真实感较强的视觉反馈。由于文中立体纹理生成及纹理坐标计算的特殊性,对虚拟手术中的拉压变形和切割等操作也能很好地处理。     

基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成的改进算法

对基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成算法进行了改进。通过增加重复点和线段细分,改善了汉字的重构效果,提供了汉字笔划顺序调整、笔划起点调整和跟踪方向的一致性处理算法,处理后的汉字可完全满足使用Fourier描述器合成汉字字形的三个必要条件。     

基于块的任意曲面上的纹理合成

一种新的曲面纹理合成技术被提出,它采用求最小割集来解决块拼接时的礁缝走样问题。算法在预处理期对模型的三维网格进行了重建,使其规则并且建立网格点与参数化栅格采样后的图像点一一对应的关系,无论对合成的速度和质量都有很大的提高。提出了在曲面上进行纹理粘贴的算法,对于渲染存在不完整性的自然物体取得了较好的效果。     

圆的像素级生成及反走样算法

介绍了圆的逐点生成算法的研究现状,指出被忽视了的Kuzmin逐点生成圆弧算法具有最小计算量,指出并纠正其存在的严重错误;然后,提出了一种双点生成圆弧算法．该算法只用整数运算来选择距离圆弧最近的像素点,比较结果表明,该算法比现有其他算法具有更快的执行速度;最后,在文中算法的基础上提出了一个生成反走样圆弧的算法且没有增加算法的计算量．该算法与惟一可比的双点生成反走样圆弧的Wu—Rokne算法进行比较的结果表明,该算法比后者多产生了4个中间灰度级,并且所生成的反走样圆弧的最大光强误差比后者减少了40％．文中算法便于硬件实现．     

基于相对深度计算的图像漫游技术及其应用

提出了基于相对深度计算的TIP（Tour Into the Picture）技术．该技术根据图像的几何透视关系计算出场景的背景与前景的深度信息,实现从参考图像到TIP模型的连贯切换．通过对蜘蛛网格的修改,TIP技术实现了斜坡场景的漫游;同时将该技术运用于多个场景实现了多个场景的串联漫游．     

一个构件化嵌入式操作系统的精确控制内核

近年来,嵌入式系统的应用数量和复杂度以及程序的规模增长迅速,构件化嵌入式操作系统已经成为研究热点.过去的以抽象接口和封装计算为基础的通用构件体系结构难以满足许多数据流应用（包括多媒体处理和信号处理等）在并发性和实时性等方面的要求.对此设计了一个构件化嵌入式操作系统Pcanel,其核心是一个基于构件转换控制模型的精确控制核PCC.PCC将构件分成静止和执行两种状态.构件计算采用并行与分段执行的方法.同时,采用非阻塞式的调度方法有效解决了优先级倒置的问题.PCC由事件控制器和任务控制器协同工作,具备高度并发处理能力,从而支持构件技术在嵌入式系统中的应用.     

基于HVS的彩色图像边缘检测算子

边缘检测是数字图像处理中的基本预处理方法之一，由于利用检测出来的图像边缘可以对图像做进一步的处理，因此它是图像处理中的基础算法。大家知道，边缘检测问题，其本质上是颜色差分的计算问题。尽管边缘检测在灰度图像处理当中得到了深入的研究，但对于彩色图像仍然是一个难题。为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测，结合人类视觉系统(human vision system，HVS)的特点，通过分离颜色的亮度信息和色度信息，并通过压制次要信息来强调其中的重要信息，提出了一种新的彩色图像边缘检测算法。该算法先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离，然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离。由于它能较好地检测出图像边缘，因此是一种实用有效的彩色图像边缘检测方法。     

IP QoS体系结构

通过对目前正在研究的四类IP QoS协议（RSVP,DiffServ,MPLS,SBM）的详细分析比较发现：虽然它们都能够提供对QoS的支持,但都不能单独成为大规模网络环境下的QoS解决方案,只有对它们的综合应用才能真正实现广域环境下的数据流可预测性传输。以此为基础,给出了大规模网络系统中的IP QoS体系结构。     

个性化智能信息检索的设计与实现

文章提出了一个佣性化智能信息检索系统NetLooker,它是智能登记处检索领域的重要研究课题。系统运用人工智能的方法,采用两层分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法、信息滤波算法,面向用户个性化模式来设计和实现。系统采用两层交互机制,支持个性化检索和浏览式检索两种信息检索方式,有良好的交互方式、能智能适应用户兴趣和信息源的变化。它可应用于WWW、电子商务等分布式系统中进行信息检索,因此具有理论价值和使用价值。