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提出Coarse-Z Filter(CZF)图形流水单元,在像素级深度测试前进行Tile级深度测试,以减少读Z-Buffer的次数,从而有效地降低图形流水线的带宽.CZF提供单缓存和双缓存2种模式,前者由一个低分辨率过滤缓存组成,存储扫描转换后Tile内所有采样点的最大深度值;后者增加了一个辅助缓存和掩码位平面,以获得更高的剔除效率.测试结果表明,在当前渐趋复杂的场景中,使用CZF可降低30%~40%的带宽. 相似文献
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虚拟手术中的模型实时绘制 总被引:2,自引:0,他引:2
实时的视觉反馈在虚拟手术中可以加强操作者的沉浸感。该文分析了体绘制和面绘制的优缺点,在系统实时性的要求下,实现了基于立体纹理映射的三维体模型的面绘制。算法在容许实时交互的同时,为操作者提供了真实感较强的视觉反馈。由于文中立体纹理生成及纹理坐标计算的特殊性,对虚拟手术中的拉压变形和切割等操作也能很好地处理。 相似文献
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对基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成算法进行了改进。通过增加重复点和线段细分,改善了汉字的重构效果,提供了汉字笔划顺序调整、笔划起点调整和跟踪方向的一致性处理算法,处理后的汉字可完全满足使用Fourier描述器合成汉字字形的三个必要条件。 相似文献
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平行散点图:基于GPU的可视化分析方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法--平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点 背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析. 相似文献
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D-TORUS是一个在网络分布式环境下实现的体素造型系统,它充分利用网上的空闲计算资源进行并行计算,支持任务级和算法级两种并行策略,在造型的同时分别在不同窗口中显示线框图、剖面图、实体图和进行有效性分析,使得原先只能顺序执行的任务能够同时在多个机器上执行,加快了系统的运行速度,提高了用户的设计效率。 相似文献
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