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41.
基于物理的烟雾动画   总被引:1,自引:2,他引:1  
基于物理的烟雾模拟中,需要求解Navier-Stokes偏微分方程组.通过量纲分析,简化了该方程.在求解对流项时采用半拉格朗日方法,为弥补该方法带来的数值耗散,引入了高阶精度紧致格式,在较粗的网格上亦可得到较高精度的导数值.实验结果表明:该算法效果比较真实,速度较快.  相似文献   
42.
提出Coarse-Z Filter(CZF)图形流水单元,在像素级深度测试前进行Tile级深度测试,以减少读Z-Buffer的次数,从而有效地降低图形流水线的带宽.CZF提供单缓存和双缓存2种模式,前者由一个低分辨率过滤缓存组成,存储扫描转换后Tile内所有采样点的最大深度值;后者增加了一个辅助缓存和掩码位平面,以获得更高的剔除效率.测试结果表明,在当前渐趋复杂的场景中,使用CZF可降低30%~40%的带宽.  相似文献   
43.
研究实时CORBA 以适应开发有高通信性能要求的应用是近两年网络分布计算机模型的研究热点。ACE( Advanced Communication Environment) 是CORBA 实现TAO( The ACE ORB) 的一个底层通信环境。本文在分析ACE 的基础上, 设计并实现了EACE( Enhanced ACE) , 在ACE 中实现了ATM 协议, 为构建支持QoS 的CORBA 建立了一个高效的底层通信框架。  相似文献   
44.
VRML场景中的纹理水印   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对虚拟现实场景中的纹理,提出了一种新的数字水印方案。首先分析了三维场景中的纹理水印与一般图像水印的不同,并根据这些特性给出了具体数字水印方案,包括水印生成、基于钥相关基函数的水印嵌入和水印检测等。在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析。实验表明该算法具有较好的透明性和强壮性。  相似文献   
45.
一种鲁棒性好的图像水印算法   总被引:28,自引:0,他引:28  
提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human visual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明,该算法具有较强的透明性和鲁棒性,水印检测结果准确,并且算法的计处量小.  相似文献   
46.
虚拟手术中的模型实时绘制   总被引:2,自引:0,他引:2  
实时的视觉反馈在虚拟手术中可以加强操作者的沉浸感。该文分析了体绘制和面绘制的优缺点,在系统实时性的要求下,实现了基于立体纹理映射的三维体模型的面绘制。算法在容许实时交互的同时,为操作者提供了真实感较强的视觉反馈。由于文中立体纹理生成及纹理坐标计算的特殊性,对虚拟手术中的拉压变形和切割等操作也能很好地处理。  相似文献   
47.
对基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成算法进行了改进。通过增加重复点和线段细分,改善了汉字的重构效果,提供了汉字笔划顺序调整、笔划起点调整和跟踪方向的一致性处理算法,处理后的汉字可完全满足使用Fourier描述器合成汉字字形的三个必要条件。  相似文献   
48.
平行散点图:基于GPU的可视化分析方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法--平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点 背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析.  相似文献   
49.
D-TORUS是一个在网络分布式环境下实现的体素造型系统,它充分利用网上的空闲计算资源进行并行计算,支持任务级和算法级两种并行策略,在造型的同时分别在不同窗口中显示线框图、剖面图、实体图和进行有效性分析,使得原先只能顺序执行的任务能够同时在多个机器上执行,加快了系统的运行速度,提高了用户的设计效率。  相似文献   
50.
虚拟环境中多细节层次模型自动生成算法   总被引:55,自引:8,他引:47  
虚拟环境是限时计算和限时图形绘制技术的典型应用.本文对用于限时图形绘制的多细节层次模型表示进行研究,提出了基于三角形网格简化的多细节层次模型自动生成算法.该算法多次遍历现有三角形网格模型的每一个顶点,使用局部几何和拓扑特征移去满足简化标准的顶点,对移去顶点后产生的多边形区域进行局部三角化.多次执行上述过程,结果形成不同细节层次的三角形网格模型.文中给出的实例说明了该算法的有效性.  相似文献   
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