非部分嵌套信息结构的LQG动态队决策问题的可解性（II）*

本文讨论非嵌套信息结构的递阶队决策问题和控制均享信息结构的LQG分散控制问题,文中首先证明这两类问题的信息结构都是“部分控制嵌入”的,进而给出最优策略(或控制)存在的充要条件和当此条件成立时最优策略(或控制)的表达式。     

基于模糊规则的半导体生产线队列排序算法

为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率，以及减少平均加工时间，提出了一种工件排序的算法。在该算法中，为提高机器利用率和减少工件平均加工时间，采用了通过排序减少瓶颈机器切换时间的方法；为提高芯片的成品率，引入一时限参数，避免工件在加工过程中因在空气中暴露时间过长而氧化作废；为确保按期交货，在调度过程中运用模糊规则方法确定工件在队列中的具体位置。实验表明，该算法可明显提高产品的成品率，其总体性能优于其他常用算法。     

复杂工业系统的集成自动化

1 引言工业自动化量大面广,直接创造大量财富,—直是信息与自动化学科贡献社会的主要方面。从历史上离心节速器对工业革命的推动,到今天信息和自动化技术在军事、航天、     

大系统的分散控制方法综述(上)

本文综述了分散控制和多级递阶控制以及大系统分析方法方面的控制理论的文献。     

大系统的分散控制方法综述(上)

本文综述了分散控制和多级递阶控制以及大系统分析方法方面的控制理论的文献。     

基于提升小波变换的电力系统谐波分析

谐波是影响电能质量的重要因素,并对电力系统和用电设备产生严重危害和影响.同传统小波变换相比,提升小波变换计算速度更快,计算方法更简单,而快速计算在电力系统中非常重要,特别是在要求实时操作的场合.采用提升小波变换分析电力系统的谐波,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性.仿真结果不仅显示在谐波中出现的频率分量,而且描述了这些频率分量在时域内的变化情况.     

基于自适应提升小波的电厂汽轮发电机组振动信号消噪

采用基于提升格式的自适应小波变换,并根据LMS(least mean square)自适应法使伯恩斯坦预测算子P(predictor)自适应匹配特定的数据序列.用此方法对电厂汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.     

充满魅力的现代控制理论

自动控制理论涉及面很广，研究许多不同领域对象的控制问题，也用了各种比较高深的数学工具，常使广大工程技术人员难以理解和应用。文章拟以通俗的语言，简明地介绍控制理论的基本思想、基本问题、基本方法和主要成果，以利于沟通理论研究和实际应用之间的联系，加强相互理解促进控制理论的推广和应用。     

基于流随机Petri网模型的可重入生产线稳定性分析

可重入生产线是作为芯片制造生产线模型被研究的，其特点是具有“可重入性”。该文基于流随机Petri网(Fluid Stochastic Petri Net,FSPN)对可重入生产线进行建模，并得到了一些相关的稳定性结论。