同等并行处理机上独立任务的调度

n个独立任务在m个同等并行处理机上处理,使总完成时间最小的非抢先调度是确 定性调度理论的一个基本问题.文中提出一种算法--Bound Fit算法,它的最坏情况性能 至少和MULTIFIT算法一样甚至更好,而所需的时间却比MULTIFIT算法少.     

近代自动化技术发展的若干动向

本文从宏观的角度论述现代自动化发展的主要趋势，它们势必产生对相关的器件、仪器、设备、技术、软件和系统的新的需求，从而形成这些行业市场的新的导向。     

《机器人学的科学基础》

由南斯拉夫 M.Vukobrabovic 等人编写的《机器人学的科学基础》丛书第三,四,六卷已于1985至1986年相继出版。这几卷和头两卷的基本差别在于,头两卷分别对机械手的动力学和控制的已有工作进行了全面的介绍,而这三卷主要反映作者及其同事们自己的工作,属于专论性质。     

并发系统建模与分析研究

基于Ｐｅｔｒｉ网提出一套完整的并发系统需求说明，建模，形式验证的方法。建立概念模型，用于需求规格说明，包括功能图，资源图和约束集。给出概念模型的精练过程，以及由概念模型到Ｐｅｔｒｉ网模型的转换算法。     

具有同一交工期和指数加工时间的单机随机调度

本文研究具有同一交工期和指数加工时间，目标函数是期望的未完工费用的单机随机调度问题，即ｌ１Ｘｊ－ｅｘｐ（λｊ）ｄ１Ｅ（ΣＩＣｊ）工件的最优排序是按ＩＣｊλｉ非升的排序，得到了排序可交换及未完工费用的等价性附加结果。     

基于RBF神经网络的网格数据聚类方法

把径向基函数（RBF）神经网络和网格结合起来，提出了一种能够并行处理数据和便于增量计算的智能聚类方法。介绍了网格聚类原理、RBF神经网络神经元的数量和基函数的选择，并针对数据聚集区域的位置辨识、提高分辨率和计算速度等问题，深入讨论了聚类策略与聚类算法。仿真表明了该方法的有效性。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术。在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

基于RBF神经网络预测模型的VLSI 生产线智能控制算法

为了对半导体生产线进行预测控制，首先研究了利用RBF神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法，然后利用马氏决策过程递阶方法的思路，将系统状态分成若干互不相交的区间，系统状态所属区间改变时，根据预测模型的输出，即预测的系统状态，利用所提出的智能控制算法确定将要采取的投料策略和调度策略组合对生产线进行控制．实验表明，该算法的总体性能优于若干其他常用算法．     

交通信号控制系统的多agent协调研究

基于agent技术,对城市交通信号进行多agent协调控制研究。首先给出了路口agent的组成和结构,然后提出了路口等待车辆数矩阵、道路因子矩阵、交通负荷度矩阵和绿信调节矩阵,在此基础上对路口阻塞和路段特殊事件建立了协调模型,提出了协调算法。