数据挖掘在芯片生产过程数据分析中的应用

介绍了如何使用基于粗糙集理论数据挖掘技术,对生产线的生产率和成品率进行快速的预测.在出现产量突然降低时,使用统计分析方法迅速找到使其降低的主要原因,然后就可对其采取有效的措施,从而满足高产量的要求.     

基于模糊规则的半导体生产线队列排序算法

为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率，以及减少平均加工时间，提出了一种工件排序的算法。在该算法中，为提高机器利用率和减少工件平均加工时间，采用了通过排序减少瓶颈机器切换时间的方法；为提高芯片的成品率，引入一时限参数，避免工件在加工过程中因在空气中暴露时间过长而氧化作废；为确保按期交货，在调度过程中运用模糊规则方法确定工件在队列中的具体位置。实验表明，该算法可明显提高产品的成品率，其总体性能优于其他常用算法。     

普光气田后河悬索跨越施工技术

普光气田地面集输系统P201-P301后河悬索跨越工程采用了新型材料斜拉桥热挤聚乙烯拉索.此类型拉索主要由通常数根φ5 mm(或φ7 mm)钢丝通过专用设备挤压拧结而成,防腐采用双层PE防护,主索锚头采用钢缆索配用可调节的冷铸锚头,具有更强承载力和防腐能力,并具有可调节的功能,便于安装后调整,使用寿命提高至30年.     

程序设计语言中较难理解算法的课堂教学方法

针对C语言程序设计课程中较难理解和掌握的知识点的授课方法,以计算思维理念为导向,进行思考和分析,探索出一种先给出问题描述,让学生参与问题解决,归纳总结解决方法和过程,得到算法,并用C语言程序实现算法的讲授方法。文章介绍这种教学方法的实施过程。     

空间信息与数字技术专业的C++课程建设

C++程序设计是我校空间信息与数字技术新专业的重要基础课程。近年来,根据专业知识体系要求,我们对该专业C++课程教学进行了系统建设。本文介绍了C++课程建设的相关结果,包括课程教学与实践教学的安排、教材的选择、教学方法的探索以及对教学内容中与其他计算机课程的衔接处理等,可为本专业C++课程教学及其他计算机课程建设的开展提供参考。     

可视化实验平台在高校Java程序设计教学中的应用

在高校Java程序设计教学中,基于图形用户界面的应用程序和网络程序设计是教学的重点,这使得采用方便应用和业界流行的可视化开发环境成为必要。文章简单分析Eclipse在高校Java教学中的适用性,探讨基于Eclipse和Visual Editor的Java可视化程序设计教学,其中对Java可视化开发平台配置和应用示例的详细介绍,可为Java可视化程序设计教学提供参考。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.     

基于多Agent技术的半导体生产线动态调度研究

以提高芯片生产厂家的市场竞争力、芯片合格率和按期交货率为主要调度目标，该文提出了基于多agent技术的半导体生产线动态调度算法，各加工中心agent相互合作，调度时协同考虑上下游加工中心的信息，共同满足优化调度的目的，仿真实验证明了算法的有效性。     

数据挖掘及隐私保护在医学中的应用

数据挖掘对医学数据分析具有非常重要的意义,首先阐述了数据挖掘在医学中的应用,然后改进了一种非常有效的保护医学数据的方法,该方法不会影响数据分析的结果,同时它又满足医学数据对安全性和准确性的需求。     

基于椭圆曲线密码体制的系统设计

简述了椭圆曲线加密系统（ECC）的工作原理,对ECC所具有的高安全性,短密钥等进行了分析,并介绍了基于ECC的密钥交换（ECDH）、加密/解密（ECIES）和数字签名（ECDSA）技术,最后设计出一个支持ECDH、ECIES、ECDSA三项功能的加密系统,系统运行效果良好.