信息与自动化科学技术发展和应用的若干问题

本文简略介绍了我国科学技术发展的总体结构。以及与信息科学有关的国内外发展现状和未来趋势,并着重说明自动化科学技术的内容、意义及其在我国现代化建设中应有的作用。     

网络化系统及其建模、分析、控制与优化

讨论网络环境下的复杂系统--网络化系统的特点及其研究内容,包括理论、方法与工具研究、中间件与应用软件研究、系统研究、应用研究和安全研究,着重讨论网络化系统的建模、分析、控制与优化问题.     

从现代信息科技发展看自动化学科的使命和发展趋势

该文从信息科学全局发展的角度论述自动化学科的作用及其在信息时代的重要地位. 具体介绍国内外自动化科技的发展、社会影响和面临的挑战,以及专家们提出的对策意见.针对我国特点提出了若干关于发展方向和政策的建议.     

基于JADE的多Agent网络管理系统研究与实现

传统的集中式网络管理在系统的可靠性、伸缩性、灵活性等方面存在诸多不足,分布式网络管理为这些问题提供了一种很好的解决方法。同时,多Agent系统(MAS)在处理分布式问题上具有极其显著的优势,与分布式网络管理的需要高度一致。因此,本文以Jade多Agent平台作为开发环境,研究基于多Agent分布式网络管理系统的可行性,并在Linux系统上实现了配置管理、性能管理等功能。     

基于Morlet小波核多类支持向量机的故障诊断

故障诊断问题实质上是一个模式识别问题,即多分类问题.采用Morlet小波来构造支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的核函数,Morlet小波核SVM比普通SVM具有更好的鲁棒性和更强的泛化能力.在一对一算法的基础上实现Morlet小波核多类支持向量机的故障诊断,并将此方法成功应用于电厂汽轮发电机组的故障诊断.实验仿真结果表明Morlet小波核多类SVM故障分类器比BP神经网络训练和测试速度快,且其分类精度在高斯噪声干扰下还保持100%,比BP神经网络高出11.8%.因此该方法能够快速而准确地对电厂汽轮发电机组的故障进行诊断,满足电力系统实时操作的要求.     

基于梯度的自适应更新提升小波及其应用

针对电厂汽轮发电机组振动信号的噪声抑制问题,采用提升小波变换的方法构造小波。在讨论了提升小波变换基本原理及特点的基础上,根据信号的局部梯度大小对提升格式的更新算子Ｕ（Update）进行自适应设计。用此方法对电厂汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据。     

下期要目

解析模糊控制理论：模糊控制系统的结构和稳定性分析丁永生　等　　…………………………………　　智能控制的新进展（Ⅱ）李少远　等　　……………………………………………………………………　　广义分布参数扰动系统滑动模态控制杨建辉　刘永清　　………………………………………………　　柔性臂振动系统角速度反馈控制的最优指数衰减率问题于景元　等　　………………………………　　不确定系统的滚动时域Ｈ∞控制设计耿晓军　席裕庚　　………………………………………………　　一类非线性系统的间接自适应输出反馈模糊控制王　…