PE-RT Ⅱ管材和PE-Xa管材选择研究

屋顶辐射采暖/制冷技术由于温暖舒适而备受用户和设计师的青睐,但管道系统埋在结构层中作为一项隐蔽工程,如何确保安全并减小管道泄露的风险是业内关注的焦点,论文通过分析PE-RTII型管道和PE-Xa管道的各项性能和应用中带来的问题,力求寻找合适的可用管材。     

一种基于Web服务的网页智能推荐方法*

提出了一种基于Web服务的智能网页推荐系统,该系统使用了基于ItemtoItem的协同过滤算法,并通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐系统的有效性。     

可重入生产系统的递阶增强型学习调度

对平均报酬型马氏决策过程,本文研究了一种递阶增强型学习算法;并将算法应用 于一个两台机器组成的闭环可重入生产系统,计算机仿真结果表明,调度结果优于熟知的两 种启发式调度策略．     

铁路移动闭塞系统列车信息的移动性管理

移动闭塞技术已经成功地应用于城市轨道交通,能够提高运输效率,但尚未在铁路上实际应用。该文分析铁路运输相比于城市轨道交通的特殊性和复杂性,讨论列车信息移动性管理对铁路移动闭塞系统的重要性,提出车站“三环节”列车信息动态管理策略和基于双向链表存储结构的区间列车信息动态管理办法,研究基于层次索引的列车信息查询,分析其相关算法和性能。对铁路移动闭塞系统的研究与应用,有一定参考价值。     

基于提升小波的输电线路短路故障仿真

输电线路发生故障后的信号是一个突变的、具有奇异性的暂态信号,包含着丰富的故障信息。输电线路的破坏多半是由短路故障引起的,通过分析短路故障,采用提升小波对故障后的电流进行检测。该文依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,仿真结果表明,提升小波不但能有效地检测输电线路短路故障信号的奇异点,而且比db5小波快3 ms,从而为下一步故障测距提供有利依据。     

基于自联想小波网络的汽轮发电机组故障诊断

针对电厂汽轮发电机组故障诊断问题,将小波变换和自联想神经网络结合构造了一个多层的自联想小波网络故障诊断系统。在输入层对振动信号进行二进离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,根据这些特征向量进行自联想网络的学习,用学习过的自联想网络诊断故障。将该方法成功地应用于汽轮发电机组故障诊断,实验仿真结果表明,该方法优于常规的BP网络方法：某些单一故障的识别率提高了31.2%,综合故障的识别率提高了26.6%。     

安全点策略的研究

介绍了生产系统的一类优化控制策略,即安全起点策略的起源,发展历程及现状,指出了现在尚未解决的问题。     

基于小波BP网络的汽轮发电机组故障诊断

针对电厂汽轮发电机组故障诊断问题,将小波变换和BP网络结合构造了一个三层的小波BP网络故障诊断系统。在输入层对振动信号进行二进离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,根据这些特征向量进行小波BP网络的学习,最后用该学习过的小波BP网络诊断故障并将此方法成功地应用于汽轮发电机组故障诊断。仿真结果表明此方法是可行和有效的。     

浦东机场机库群体的协调与统一

通过对浦东国际机场东航、STARCO、BSAS三座机库设计进行总结,对机库设计中的功能特点和工程设计进行分析,以供大家共同探讨并提高机库设计水平。     

鼓励性对策及其在管理中的应用

这项工作是中国科学院自动化研究所在中美科技研究计划支持下进行的,并得到燕山石油化学公司的大力协作。一、引言:鼓励性对策的基本思想人的任何有意识的行动都是一种决策。在社会、经济、管理等涉及人类活动的“软系统”中决策与控制理论正在得到越来越多的应用。这种系统中通常有许多决策人在不同