一种基于向量模型的藏文字拼写检查方法

自动拼写检查是自然语言处理领域一项极具挑战性的研究课题,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。藏文字是一种表音拼音文字,由1～7个基本构件横向和纵向拼接而成。藏文文本中非真字出现的频率很高,是藏文字拼写检查的基础和重点。该文通过分析藏文文法中的构字规则,利用藏文字向量模型将藏文字用计算机易于操作的数字(向量)表示,建立基于规则约束的藏文字向量模型,进而设计该模型下的藏文字拼写检查模型及算法。算法简单易实现,经测试算法拼写检查的平均准确率达99.995%,平均每秒检查1 060个字。     

基于模糊控制的感应电动机恒流软起动

介绍了感应电动机在起动过程中的模糊控制，运用两输入单输出的模糊控制模型进行了具体的模糊控制器的设计，给出了以TA89C51为核心实现模糊控制器的最小硬件电路结构和软件程序框图，并给出了实验结果。     

站在语言信息处理基础研究的前沿--"973"相关课题介绍

本文扼要介绍了国家重点基础研究发展规划项目"973"项目中与语言信息处理领域相关的课题"面向大规模真实文本的汉语计算理论、方法和工具"的基本情况;讨论了该课题的主要研究目标、研究内容及具体实施方案;向读者显示了该课题的若干最新进展,并指出了标准(规范)问题在语言工程中的重要性.     

短路换相式电流型变频调速系统

介绍一种采用短路换相式变频调速系统,阐述了短路换相过程,短路开关的选择及控制方式。     

基于迭代式回译策略的藏汉机器翻译方法研究

该文通过稀缺语言资源条件下机器翻译方法的研究以提高藏汉机器翻译质量,同时希望对语言资源匮乏的其他少数民族语言机器翻译研究提供借鉴。首先该文使用164.1万句对藏汉平行语言资源数据在 Transformer 神经网络翻译模型上训练一个基线系统,作为起始数据资源,然后结合翻译等效性分类器,利用迭代式回译策略和译文自动筛选机制,实现了稀缺资源条件下提升藏汉神经网络机器翻译性能的有效模型,使最终的模型比基准模型在藏到汉的翻译上有6.7个BLEU值的提升,在汉到藏的翻译上有9.8个BLEU值的提升,证实了迭代式回译策略和平行句对过滤机制在汉藏(藏汉)机器翻译中的有效性。     

汉语交集型歧义切分字段关于专业领域的统计特性

交集型分词歧义是汉语自动分词中的主要歧义类型之一。现有的汉语自动分词系统对它的处理能力尚不能完全令人满意。针对交集型分词歧义,基于通用语料库的考察目前已有不少,但还没有基于专业领域语料库的相关考察。根据一个中等规模的汉语通用词表、一个规模约为9亿字的通用语料库和两个涵盖55个专业领域、总规模约为1.4亿字的专业领域语料库,对从通用语料库中抽取的高频交集型歧义切分字段在专业领域语料库中的统计特性,以及从专业领域语料库中抽取的交集型歧义切分字段关于专业领域的统计特性进行了穷尽式、多角度的考察。给出的观察结果对设计面向专业领域的汉语自动分词算法具有一定的参考价值。     

执行中文分词和词性标注的统一框架

The paper proposes a unified framework to combine the advantages of the fast one-at-a-time approach and the high-performance all-at-once approach to perform Chinese Word Segmentation (CWS) and Part-of-Speech (PoS) tagging. In this framework, the input of the PoS tagger is a candidate set of several CWS results provided by the CWS model. The widely used one-at-a-time approach and all-at-once approach are two extreme cases of the proposed candidate-based approaches. Experiments on Penn Chinese Treebank 5 and Tsinghua Chinese Treebank show that the generalized candidate-based approach outperforms one-at-a-time approach and even the all-at-once approach. The candidate-based approach is also faster than the time-consuming all-at-once approach. The authors compare three different methods based on sentence, words and character-intervals to generate the candidate set. It turns out that the word-based method has the best performance.     

以翻转思维对接MOOC教育新范式

<正>2012年,MOOC兴起于美国,不少人由衷地感到高等教育的"一场海啸正在袭来"(斯坦福大学校长John Hennessy语)。短短两年的工夫,虽其气势并未如预期般在高等教育界"横扫千军如卷席",但其发展依然十分迅速,潮头震撼激射,不断冲击着传统教育的堤坝。2013年,MOOC在国内开始发力,我国第一个大规模在线教育平台"学堂在线"正式发布并成功运行,清华、北大等一批MOOC课程第一次面向全球开课并顺利完成,获得了平台建设和课程建设的第一手经验。用"山阴道上行,山川自相映发,使人应接不暇"来描绘这个领域的发展,是再恰当不过的(最近     

一种新型的交流脉宽调压调速系统

根据应用较为广泛的三相感应电动机调压调速的原理．本文应用现代可关断电力电子器件提出了一种仅针对Y型接法的三相感应电动机进行的调压调速方法——脉宽调压调速。分析了其工作原理,给出了实验结果。结果表明：Y型接法三相感直电动机采用此方法调压调速能使系统的电路结构简单、电动机运行时稳定、负载上的电压谐波分量小,系统响应快：可适用于泵类、风机类、起重机类等负载的拖动调速：并且此调压电路完全适用于所有的三相Y接对称性负载的调压应用中。     

检测VMOS场效应管好坏的简易方法

1.测定各电极:将万用表拨至R×1k(或R×100)挡,分别测量三个管脚之间的电阻。若某脚与其它两脚的阻值均为无穷大,并且交换表笔后再测仍为无穷大,则此脚为G极,其它两脚为s极和D极。然后,用万用表测s极和D极间的电阻一次,交换两表笔后再测一次,其中阻值较 低的一次,黑表笔接的是S极,红表笔接 的是D极。 2.判断VMOS场效应管好坏:将 万用表拨至R×10k挡,用黑表笔接D 极,红表笔接s极,用手同时触及一下 G、D极,VMOS场效应管导通,表针摆向阻值较小位置。再用手同时触及一下G、s极,VMOS场效应管阻断,表针回零,此管即可判断为好管。 番检测…