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基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取 总被引:6,自引:0,他引:6
随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方法、基于SVM的层次结构的多策略方法,实验表明基于SVM的层次结构多策略方法效果最好。其次,针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析,包括主题无关、主题相关的特征。实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为66.467%。引入主题相关的特征后,准确率提升至67.283%。 相似文献
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中国古典诗词是中国古典文学的代表之一,是中华传统文化的宝藏,源远流长。中国古典诗词研究是自然语言处理方向的一项重要且富有意义的工作。随着人工智能的发展,人工神经网络在图像、文本等领域得到广泛的应用,取得了显著的突破,给人工智能与中国古典诗词相结合提供了新的思路和方法。让机器去理解中国古典诗词的韵律和意境是一项极具挑战的工作,其中,通过研究诗词的相似性来提升机器对诗词的理解这一研究课题被赋予了更为重要的意义。诗词检索是对诗词内容做对比,查找出在语义和意境上相接近的诗词,这要求对整首诗词的内容和意境有深入的理解。该文模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两首诗之间的关联性,以此计算两首诗词之间的语义距离,实现诗词的推荐。自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的诗词检索结果。 相似文献
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该文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个问题: 一是低频词的词向量质量难以保证;二是多义词的义项向量无法获得。该文提出了融合HowNet和大规模语料库的义原向量学习神经网络模型,并以义原向量为桥梁,自动得到义项向量及完善词向量。初步的实验结果表明该模型能有效提升在词相似度和词义消歧任务上的性能,有助于低频词和多义词的处理。作者指出,借重于人工知识库的神经网络语言模型应该成为今后一段时期自然语言处理的研究重点之一。 相似文献
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方言研究领域中的语音研究、词汇研究及语法研究是方言研究的三个重要组成部分,如何识别方言词汇,是方言词汇研究首要的环节。目前,汉语方言词汇研究的语料收集与整理主要通过专家人工整理的形式进行,耗时耗力。 随着信息技术的发展,人们的交流广泛通过网络进行,而输入法数据包含海量的语料资源以及地域信息,可以帮助进行方言词汇语料的自动发现。然而,目前尚没有文献研究如何利用拼音输入法数据对方言词汇进行系统化分析,因此在本文中,我们探讨借助中文输入法的用户行为来自动发现各地域方言词汇的方法。特别的,我们归纳得到输入法数据中表征方言词汇的两类特征,并基于对特征的不同组合识别方言词汇。最后我们通过实验评价了两类特征的不同组合方法对方言词汇识别效果的影响。 相似文献
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平行语料库是对机器翻译、跨语言信息检索等应用技术具有重要支撑作用的基础数据资源。虽然互联网上的平行网页数量巨大且持续增长,但由于平行网站的异构性和复杂性,如何快速自动获取高质量的平行网页进而构造平行语料库仍然是巨大的挑战。该文提出了一种URL模式与HTML结构相结合的平行网页获取方法,首先利用HTML结构实现平行网页的递归访问,其次使用URL模式优化遍历平行网站的拓扑顺序,从而实现高效准确的平行网页获取。在联合国与香港政府①两个平行网站上的实验表明,该方法相对传统获取方法在获取时间上减少50%以上,准确率提高15%,并显著提高了机器翻译的质量(BLEU 值分别提高1.6 和0.7 个百分点)。 相似文献
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词向量表示是机器学习的基础性工作,其目标是以优化的向量表示词,以便计算机能更好地理解自然语言。随着神经网络技术的发展,词向量在自然语言处理领域发挥着重要作用。藏文词向量表示技术的研究对藏文特征分析以及用深度学习技术处理藏文具有重要意义。该文提出了一种构件、字和词多基元联合训练的藏文词向量表示方法,设计了多基元联合训练藏文词向量的模型TCCWE,并采用内部评测中的词相似度/相关性评价方式验证了其有效性。实验表明,该文提出的藏文词向量表示方法有效,其性能在TWordSim215上提高了3.35%,在TWordRel215上提高了4.36%。 相似文献
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词向量评测是词向量研究的基础,包括内部评测(intrinsic evaluation)和外部评测(extrinsic evaluations)。外部评测是将得到的词向量应用到具体某个任务中进行评测,是词向量研究的目标。内部评测是通过建立词之间的语义相似度或相关性能力的评测集,评价词向量模型的性能,是一种常用的词向量评测方式。该文通过分析英文、汉文词向量评测集构建方法,结合藏文的特点,研究藏文词向量评测集构建方法,构建了用于评价藏文词向量相似度和相关性的评测集TWordSim215和TWordRel215,并分析其有效性。 相似文献
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因特网搜索引擎的评价对因特网用户十分重要,但目前还缺乏很科学的评价方法。本文根据系统工程的根本思想,对此进行了初步探讨,并且利用层次分析法对各指标的权重进行了计算,提出了因特网搜索引擎评价指标体系,建立了一个搜索引擎评价模型。 相似文献