一种三相交流调压电路--三相Y接对称性负载脉宽调压电路

提出了一种仅针对三相Y型接法对称性负载的调压电路--脉宽调压电路,此调压电路使用一只可关断电力电子器件对三相Y型接法对称性负载进行调压控制.分析了工作原理,给出了实验结果.结果表明:对Y型接法的三相对称性负载采用此方法调压能使系统的电路结构简单、负载上的电压谐波分量小,系统响应快.可适用于Y型接法的三相感应电动机调压调速、三相Y接电阻炉调温控制等负载的应用中.     

基于FNNES的加热炉炉温控制系统的研究与应用

针对加热炉温度控制系统特点,设计了一种集神经网络、模糊逻辑、传统专家系统于一体的新型控制系统—模糊神经网络专家系统(FNNES)。该系统具有推理速度快、抗干扰能力强、系统能耗低等优点。     

基于神经网络的集句诗自动生成

集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁。是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式。集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵, 且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求。该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及神经网络模型对文本语义较强的表示和理解能力,提出一种新颖的集句诗自动生成模型。该模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两句诗句的上下文关联性。根据用户输入的首句,模型能够自动计算选取上下文语义最相关连贯的诗句进行集辑,从而形成一首完整的集句诗。自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的集句诗,远远超过基线模型的效果。     

将政治优势和学术优势转化为国防生培养的质量优势——高校高水平国防信息化人才培养模式初探

国防生培养是国家人才战略的重要支撑。文章针对高水平国防信息化人才培养中存在的弱基础与高标准之间的矛盾、易就业与强竞争之间的矛盾以及统一要求与个性发展之间的矛盾,提出"将政治优势和学术优势转化为国防生培养的质量优势"作为工作指导思想,在实践中逐步建立并完善"管理配套,思政到位,学习争优,养训结合,出口把关"五位一体的立体、可持续发展的培养教育模式。     

以MOOC支撑一个完整的高水平本科专业课程体系:一种现实可能性

以计算机科学与技术本科专业为案例,通过全面考察已上线的相关MOOC课程分布及其对清华大学计算机科学与技术本科专业课程体系的覆盖情况,探讨利用MOOC课程支撑一个完整的高水平本科专业课程体系的可能性,提出依托MOOC课程完成本科培养方案的设想。     

讲席教授组机制是培养计算机科学与技术拔尖创新人才的现实手段

清华大学正在为实现建设世界一流大学的宏伟目标而奋斗。根据学校制定的发展战略，到2011年，学校应力争跻身世界一流大学行列，到2020年，应努力在总体上达到世界一流大学水平。显然，目前正处在这个发展战略实施的一个关键时期。     

检测IGBT管好坏的简易方法

在维修变频调速器时,常遇到IGBT被损坏的情况.笔者介绍一种用万用表检测的简易方法.     

单片机在应用中的软件抗干扰技术

本文针对AT89系列单片机在应用中的不同干扰后果，从单片机应用系统设计的角度探讨了不同的软件抗干扰技术，并给出了部分软件抗干扰技术的程序。     

面向语言处理的单句句型句模对应关系研究——基于标注语料库的定量考察

文章首先介绍了句子句法、语义结构标注语料库的基本情况。在标注语料库的基础上,从句型的角度着眼定量统计,构建现代汉语单句的句型句模的对应体系,并进一步说明了句型句模对应关系研究的意义。     

一种高性能的两类中文文本分类方法

提出了一种高性能的两类中文文本分类方法．该方法采用两步分类策略：第1步以词性为动词、名词、形容词或副词的词语作为特征，以改进的互信息公式来选择特征，以朴素贝叶斯分类器进行分类．利用文本特征估算文本属于两种类型的测度X和Y，构造二维文本空间，将文本映射为二维空间中的一个点，将分类器看作是在二维空间中寻求一条分割直线．根据文本点到分割直线的距离将二维空间分为可靠和不可靠两部分，以此评估第1步分类结果，若第1步分类可靠，做出分类决策；否则进行第2步．第2步将文本看作由词性为动词或名词的词语构成的序列，以该序列中相邻两个词语构成的二元词语串作为特征，以改进互信息公式来选择特征，以朴素贝叶斯分类器进行分类．在由12600篇文本构成的数据集上运行的实验表明，两步文本分类方法达到了较高的分类性能，精确率、召回率和F1值分别为97．19％，93．94％和95．54％．