一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法

研究了遗传算法与模糊分类相结合的故障识别方法,应用于除湿机的故障诊断。实现了模糊规则的自动提取以及模糊隶属度函数的优化,并对规则的优化方法进行了改进,降低系统运算复杂度,同时也提高了精度。该方法不需过多依赖专家经验知识,减少了人工劳动。实验结果证明方法是有效并可行的。     

基于无损检测的柴油机状态监测与故障诊断

针对柴油机各组成部分的主要故障模式和无损检测的需求,确定了对柴油机整机技术状态进行监测的参数;以便携式工控机为核心,配以不同功用的传感器、信号调理电路以及多路数据采集卡,完成了柴油机在线故障诊断设备的硬件设计;分析了柴油机故障诊断的原理;通过对有关动态信号的采集、分析和特征参数提取,实现了对柴油机进行无损检测和故障诊断的功能。     

遗传算法在气门机构故障诊断中的应用

通过模拟柴油机气门机构的2种主要故障-气门漏气和气门间隙异常进行试验,采集柴油机缸盖表面的振动信号,计算 了柴油机缸盖振动信号的小波包能量、时域能量、最大幅值和奇异性指标。建立了振动信号的AR和ARMA模型,最后利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数,得到了优化的气门机构故障诊断表达式,结果表明利用该表达式可以更简捷有效地进行故障诊断。     

基于包络分析的灰色关联度诊断及在柴油机故障诊断中的应用

本文利用高斯小波进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算,在此基础上设计出故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别,为机械设备的故障诊断提供一条新的思路     

应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题

图像处理技术在内燃机的故障诊断与状态监测中应用还很少 ,本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可用性。     

分形几何在内燃机振动信号分析中的应用

本文将分形几何引入内燃机振动信号的分析之中,用分维数描述振动信号的复杂程度。对缸盖振动信号的谱分析表明,可以用分维数描述缸盖振动信号。当气门发生故障时,分维数将较正常时小,由此可判断气门状态正常与否及故障类型。     

内燃机振动信号的混沌分形特性研究

运用分形及混沌理论对实测的内燃机各种振动信号进行了分析,计算了信号的Lyapnov指数及关维数。结果表明,缺盖振动混沌与确定性共存,而缸套,机身振动则为混沌振动,信号的关联维数可作为气阀机构诊断的一个诊断特征量。     

神经网络在内燃机故障诊断中的应用研究

运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论,计算二进小波分解后尺 度１信号在各个时间段内的能量百分比,最后将此能量比作为神经网络的输入进行 训练,得到故障诊断识别网络,取得了较好的故障诊断效果。     

多重分形维数谱及其在内燃机故障诊断中的应用

采用小波模量极大值方法对缸盖振动信号去噪 ,计算数据的多重分形维数谱 ,将其用于刻划内燃机缸盖在气门不同状态时表现的非线性行为 ,从而对故障分类。结果表明 ,缸盖振动信号的多重分形维数谱当气门在不同状态时是不同的 ,可以将其作为判断气门状态的依据。     

发动机气门漏气诊断的关联积分法

本文在信号相空间重构的基础上，求出关联积分，然后将关联积分作为一个特征集处理，并从中提取诊断特征量，进行气门漏气故障诊断。诊断实例表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。