小波包算法在振动信号分析中的应用

针对柴油机振动信号的时频特性,阐述运用小波包算法对振动信号进行分析的方法.利用小波包良好的时频局部化特性以及避免信号频率混叠的移频处理方法,实现了对几种气阀状态振动信号时频特性的分析.结果表明,该算法在柴油机气阀故障诊断中具有可行性和有效性.     

智能蓄电池性能测试仪的研制

本文设计开发了一种智能蓄电池性能测试仪,用电压、电流法和比例法分别对蓄电池内阻进行检测,并可根据蓄电池内阻变化情况分析蓄电池的性能.该仪器以ADuC812单片机作为主控芯片,采用新型信号发生电路和信号采样转换电路,可根据被测蓄电池型号和工作环境的不同适时改变交流信号的频率和幅值,并能与上位机进行通信.     

基于计算机处理的畸变图像相关识别

论述了运用综合判别函数实现畸变图像识别的理论和实现方法，用计算机编程制作综合判别函数模板，并对比例、旋转等畸变图像的识别进行了实验研究和分析。     

La_(0.64)Ca_(0.28)Sr_(0.02)MnO_3材料的磁热性能

用溶胶-凝胶法制备了空位掺杂的La0.64Ca0.28Sr0.02MnO3材料样品,从结构,磁化曲线,磁相变等方面研究分析其具有大磁熵变的原因。在外加磁场1 T时,该样品磁熵变|ΔSM|达到3.01 J/(kg.K),居里温度TC为264 K。该样品低磁场下在室温附近有较强的制冷力,可作为良好的室温磁制冷材料。     

国家马铃薯主食产业化科技创新联盟成立 未来将开展四大工作

1月15日,国家马铃薯主食产业化科技创新联盟在京成立,中国农业科学院农产品加工研究所当选理事长单位。农业农村部副部长余欣荣在会上强调,马铃薯主食开发的实践表明,"小土豆"正成为大产业。要充分发挥马铃薯主食产业化科技创新联盟的作用,引导科研单位与企业合作,开展联合攻关,进一步聚焦适宜主食产业化的马铃薯品种、节水高抗品种及种植技术的研发,注重营养化、便利化、特色化、经济化,把马铃薯加工成适应不同区域、不同消费群体、不同营养功能的主食产品,让农民在马铃薯产业开发中分享增值收益,带动农民持续增收和脱贫攻坚。     

基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断

本文论述了神经网络信息融合的原理与方法,首先就BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法,有效地抑制了网络陷于局部极小并提高了收敛速度。最后,将振动信号与血管压力信号作为特征参数,分别采用传统BP算法,改进BP算法对供油系统的三种故障进行信息融合诊断分析。实践表明,神经网络信息融合方法非常适用于多征兆机械系统的故障诊断。     

实现图像光学微分的方法研究

光学图像微分（边缘增强）是光学信息处理中突出信息的一种重要方法。本文介绍了全息复合光栅和光学子波变换在实现图像边缘增强中的应用,并进行了实验研究和原理分析。实验结果表明这两种方法都是实现图像边缘增强的有效方法,相比较而言,光学子波变换更为快速和实用。     

柴油机供油系统的检测与研究

柴油机的油压波形中包含了大量可作为供油系统故障诊断的特征参数。本文通过对供油压力波形分析研究,提取故障诊断特征参数,设计了油压的检测诊断系统。实验表明,这种供油系统的检测与诊断方法是有效的、可行的。     

La空位和Sr离子掺杂对La-Ca-MnO材料磁性能的影响

用溶胶-凝胶法制备了La位空位掺杂La_(0.7-x)Ca_(0.28)Sr_(0.02)MnO_3(x=0.00~0.10)系列样品和Sr离子掺杂La_(0.77-x)Ca_(0.2)Sr_xMnO_3(x=0.00~0.10)系列样品,研究了La位空位掺杂和Sr离子掺杂对样品相结构、居里温度和磁熵变的影响。结果表明,两个系列样品都在近室温有较大磁熵变,对于钙钛矿La-Ca-MnO_3型材料,在La位含少量空位的基础上进行Sr离子掺杂,对居里温度和磁熵都有较积极的调节作用。     

基于RBF神经网络的柴油机故障诊断

神经网络模式识别的实时性和鲁棒性使得它成为故障诊断的常用方法.本文首先介绍了RBF神经网络的构成和特性,然后将柴油机的振动信号和油管压力信号作为特征参数,运用RBF神经网络对供油系统的3种故障进行诊断分析.实践表明,RBF神经网络用于多征兆机械系统的故障诊断是有效、可行的.