复合电源低温起动应用研究

为解决某型车辆低温起动难的老问题,分别采用铅酸蓄电池、超级电容器模块或复合电源单独起动车辆发动机3种典型方案,进行了低温起动试验测试,结果表明:超级电容器模块与铅酸蓄电池组成的复合电源,具有超强快速提升车辆低温起动能力、且起动次数多及工作可靠性高等特点,是一种解决低温环境条件下车辆起动难的新的有效途径.     

低温环境下车用起动电机的匹配研究

分析了低温工况下车用起动系统的主要影响因素;结合发动机的起动阻力矩、最低起动转速、电机工作特性、起动系统传动系数和电机热效应等因素,确定了起动电机的最大输出功率;考察了极板结构、电解液温度对蓄电池容量的影响;总结了起动阻力矩与起动电机功率、蓄电池容量之间的匹配公式;测量了起动阻力矩随环境温度、起动转速的变化规律。结果表明:减少板极厚度、增加板极高度、适当提高电解液密度,可提高蓄电池容量;在相同的环境温度下,起动阻力矩随起动转速的提高而增大,当转速高于170r/min时,转速每提高50r/min,起动阻力矩增加3～8N.m;当环境温度低于0℃、转速不变时,环境温度每降低5℃,起动阻力矩增加2.5N.m.     

专家系统支持下的故障诊断测试点优化配置方法

针对系统可测试性设计和故障诊断中的测试点选取问题,设计了专家系统支持下的测试点选取的优化配置策略.为此,建立了信号拓扑有向图并进行快速相关性建模,通过专家系统将可疑故障点定位到有向图网络的局部,简化相关性矩阵,提出最优故障诊断策略.专家系统支持下的测试点设计策略充分利用了故障特征,在尽可能少的步骤、时间内快速完成了系统故障检测与隔离.     

基于BP网络的装备预知维修

基于神经网络的装备维修预测专家系统由控制、测量、故障预测、执行和数据处理等模块及数据库组成.依据测量模块的检测与诊断信息,数据处理模块得知被控对象的结构与参数变化并实施相应控制措施.故障预测模块按预先设定发现控制系统故障,分离故障征兆部位,判别故障种类,估计故障大小与时间,进行评价与决策.     

基于实例推理的自行火炮故障诊断

将CBR技术引入自行火炮武器系统故障诊断,可建立由实例表示、检索、修改及学习系统组成的,基于实例推理的自行火炮故障诊断专家系统.其实例说明部分含故障的诊断时间、诊断对象、报警位置及实例特征等信息.故障初始症兆为一症兆集.故障的诊断结论则为一结论集.故障的维修方案表示故障发生后的维修方案等.     

升降横移立体车库的故障诊断专家系统

升降横移立体车库的故障诊断专家系统,用产生式规则将车库故障知识转换成规则表示形式并建立相应的知识库.再根据传感器检测的停车设备运行状态及车库结构参数,组织专家系统的综合数据库.最后就知识库和数据库的内容,利用非精确正向推理机制对故障进行问题求解.     

基于人工免疫网络的无人攻击机发控系统故障诊断专家系统

在分析专家系统和免疫网络单独应用于设备故障诊断优缺点的基础上．建立了基于人工免疫网络系统的故障专家诊断系统基本结构；阐述了专家系统应用的主要算法及实现方法；通过具体实例说明了该故障诊断专家系统的可行性。     

基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

自行火炮故障预测模糊专家系统研究

采用面向对象方法,开发了一个自行火炮故障预测模糊专家系统.介绍了系统的总体结构和各模块的功能,阐述了故障预测和系统报警的实现方法及系统的推理途径.     

航天飞机主发动机故障诊断专家系统

航天飞机主发动机(SSME)故障的早期检测与诊断是很重要的,由此可以有充足的时间防止故障发生和采取纠正措施。因为象SSME这样一个复杂系统中的绝大多数故障发生很快,早期地、及时地检测和诊断这些故障对航天飞机的生存是至关重要的。我们设计了一个专家系统,可以自动学习、检测、识别、证实和纠正异常的推进器系统动作。本文详述了这种专家系统自动训练方面所采用的新颖的机器学习方法。     

在线检测在专家系统中的应用

在故障诊断中，传统专家系统无法快速获取测试数据，故障定位只能依靠经验知识，故障的定位速度很低。武器各分系统预留的检测接口包含了电子设备的电压、电流及自检数据等重要参数。专家系统获取这些参数后，经过综合分析，把故障定位到电路板级或不可再分的单体，同时给出需要更换的电路板或单体在备件库中的位置，达到快速维修的目的。将在线检测引入专家系统能简化操作人员的测试操作，极大提高故障定位的准确度和速度。     

汽车检测线故障诊断专家系统的知识获取与存储

汽车检测线故障诊断专家系统的知识获取与存储采用半自动方式,包括系统、线路、部件、底层等故障。知识表示使用产生式规则。并用故障树表示故障原因及其传播逻辑关系,从故障树的顶事件至底事件形成故障分析支路,获取的知识以链表的结构存于知识库。     

基于KPCA与LSSVM的惯性测量组合模拟电路故障诊断

针对惯性测量组合模拟电路因容差造成的软故障不易诊断的问题，将核主元分析与最小二乘支持向量机结合，应用于惯性测量组合模拟电路软故障的诊断．通过对电路频率响应的输出波形进行分析，选取不同频率下的电压值作为原始特征，利用核主元分析提取主要特征，然后利用最小二乘支持向量机对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现惯性测量组合模拟电路的软故障诊断．仿真结果表明，该方法计算简单，能够准确诊断软故障，具有较高的识别率．     

基于EDA技术的电路板维修测试系统研究

针对某新型装甲车辆电路板的维修现状，利用EDA技术在计算机上完成了电路的功能仿真和故障模拟，研究开发了具有通用插槽的电路板自动检测仪，可用一个测试插槽检测多个不同的电路板；针对军品电路可测结点严重受限的实际问题，提出了线性电路故障诊断的结点电压灵敏度比值法；建立了电路故障数据库和诊断测试系统。该系统主要用于装甲车辆电路板元件级的故障检测和辅助维修，具有可扩展性和通用性。     

基于故障树法的电路板故障诊断研究

电路板的故障检测与定位一直是十分复杂困难的工作。针对某装备的控制电路，设计了一个故障诊断系统，以电压信号作为激励信号，而以电路板系统电压电流等响应信号作为输出。建立了电路分析的故障树，并根据故障树建立了相应的故障字典，进行了典型电路板的故障定位与搜寻等研究。通过仿真分析表明，该基于故障树方法的电路板故障诊断是可行的。     

导弹测试设备故障模式分析与诊断技术

为实现导弹地面测试系统的故障诊断,依据系统的内部特点,按操作流程抽取电路子网络,研究了采用逆向推理的方法进行子系统电路的故障模式分析.考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的开关/继电器组合,故采用采样点来表征电路信息,这样就可以利用状态点的信息组合来进行故障的检测和诊断.最后,通过实例验证了这一方法的实用性和有效性,为类似复杂电子系统故障诊断的实现提供了新的方向.     

基于专家系统的某型导弹导引头电路故障诊断研究

论述了如何按照一般专家系统的规范化步骤开发某型导弹导引头电路故障诊断系统.介绍了人机接口模块、数据库管理模块、故障诊断推理模块和机器学习模块的开发.     

基于组件技术的工程装备集成故障诊断系统

基于组件技术的工程装备集成故障诊断系统,由传感器、中央处理器、显示装置、控制装置组成.传感器将采集信号转换后送至处理器,处理器通过专家系统调用数据库,进行综合比较.系统软件用汇编语言编写,并通过编程器输入CPU.     

汽车检测线故障诊断专家系统的知识获取与存储

汽车检测线为二级分布控制,下级以3台工控机构成3个检测区。故障诊断专家系统的知识获取采用半自动方式,包括系统、线路、部件、底层等故障。知识表示使用产生式规则。并用故障树表示故障原因及其故障传播逻辑关系,从故障树的顶事件至底事件形成故障分析支路,在知识库中以链表的结构进行存储。     

舰炮电气故障神经网络预测技术研究

为实现舰炮的故障预测和健康管理,针对舰炮电气系统的运行机理,利用电路仿真软件提取了该系统的故障知识,建立了故障诊断专家系统知识库,并运用BP神经网络方法实现了该舰炮电气系统的故障预测。仿真结果验证了该方法的有效性,取得了良好的诊断预测效果。