专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

基于用户需求分析的高校图书馆专利服务设计研究——以山东理工大学知识产权信息服务中心为例

[目的/意义]高校图书馆的核心价值首先是服务与需求保持高度一致。研究如何扬长避短、契合需求、多元化、多方位实施专利服务，对高校图书馆提高服务绩效、彰显使命担当具有重要意义。[方法/过程]在分析用户需求及服务设计的基础上，以山东理工大学知识产权信息服务中心专利服务实践为例，从普及与提高相结合的专利素质教育、有所为有所不为的专利科研服务、面向产学研政的情报分析与决策支持服务三个维度，探讨高校图书馆的专利服务定位、服务内容以及服务模式。[结果/结论]"高质量满足用户需求"是高校图书馆专利服务工作的着力点。图书馆要有效开展专利服务工作，合理定位是准绳，专业人才是支撑，专利教育是重点，有效机制是保障。     

利用专利文献识别新兴技术主题的技术框架研究

解析新兴技术主题的概念,同时结合专利文献的特点,利用专利文献提出识别新兴技术主题的初步技术框架,并以工业生物技术领域的专利文献为数据来源,采用文本聚类技术、共词战略坐标分析、共词网络分析、专利分析等方法对该技术领域的新兴技术主题进行实证分析。     

运用专利引证开展技术热点监测的实证研究

分析目前利用专利文献进行技术热点监测的两种方法的不足,介绍一种基于专利引证的技术热点监测方法,包括该方法的理论依据、应用进展、详细设计流程,并利用DVD激光头技术进行实证研究,指出基于专利引证数据的热点监测方法更加科学、有效。     

江西省本科院校专利信息分析

近几年,江西省本科院校的专利申请得到快速的发展。从总体申请趋势、专利类型、技术领域、专利分布、专利法律状态等方面对截至2009年底国家知识产权局公开（公告）的江西省本科院校专利申请情况进行了系统分析与比较。     

从全球文化产业发展看科技创新趋势

以Thomson Innovation（TI）数据库作为数据来源,对2004 至2013 年间授权的文化产业相关美国专利进 行了检索、清洗和分析。从领域总体的逐年授权情况和技术生命周期,各子类的专利总量和年度变化,以及专利权人 的类型结构和主要专利权人信息等角度深入考察了世界文化产业专利的发展趋势、应用态势以及竞争格局,并发现其 中存在的一些不平衡现象,这一现象由需求拉动和技术推动两个因素导致。进而结合专利所属IPC（International Patent Classification）分类,验证了信息     

识别核心专利的粗糙集理论模型

[目的/意义]研究应用粗糙集理论分析专利信息的可行性及其方法,建立识别核心专利的粗糙集理论模型。[方法/过程]综述国内外研究核心专利识别的相关文献,确定包含8个指标的核心专利识别指标体系,再用粗糙集理论分析专利信息数据,确定各指标的权重系数,按照计算的核心专利综合指数(CICP)大小将某特定技术领域的专利信息序列分为核心专利、关键专利、重要专利和一般专利。[结果/结论]以通信领域的976件专利数据为分析样本,运用本文核心专利识别模型识别出11件核心专利,其中包含获得中国专利奖的专利,核心专利识别结果在一定程度上表明核心专利识别模型的可行性和科学性;本文核心专利识别模型具有一般性,可应用于分析研究专利价值及其重要性。     

专利引文的形成路径研究——以行为逻辑为视角

[目的/意义] 研究专利引文形成的路径是合理评估数据样本的重要基础,也是建立研究假设和研究模型的重要前提。[方法/过程] 以行为逻辑为视角,从专利引用行为的主体、动机、行为能力和外部的引用行为规则4个因素对专利引文的形成路径进行研究。[结果/结论] 行为主体经历心理阶段和实施阶段,在外部规则因素的作用下形成专利引文。专利申请主体的因素是导致引用动机和引用行为差异的主要原因,进而导致专利引用结果的差异,构建样本和模型时应对不同属性的主体的引文作出区分。