基于用户需求分析的高校图书馆专利服务设计研究——以山东理工大学知识产权信息服务中心为例

[目的/意义]高校图书馆的核心价值首先是服务与需求保持高度一致。研究如何扬长避短、契合需求、多元化、多方位实施专利服务，对高校图书馆提高服务绩效、彰显使命担当具有重要意义。[方法/过程]在分析用户需求及服务设计的基础上，以山东理工大学知识产权信息服务中心专利服务实践为例，从普及与提高相结合的专利素质教育、有所为有所不为的专利科研服务、面向产学研政的情报分析与决策支持服务三个维度，探讨高校图书馆的专利服务定位、服务内容以及服务模式。[结果/结论]"高质量满足用户需求"是高校图书馆专利服务工作的着力点。图书馆要有效开展专利服务工作，合理定位是准绳，专业人才是支撑，专利教育是重点，有效机制是保障。     

弱信号识别研究综述：寻找微弱的未来信号

作为提早预判未来而减弱不确定性的一种重要方式和手段,弱信号识别对于行为主体规避风险、把握战略主动具有重要的意义,现已受到学术界的广泛关注。对弱信号识别的相关文献进行综述,能够厘清研究现状、发现研究重点、认清研究方向,为相关科研人员提供参考。第一,梳理弱信号及相关概念的界定和发展脉络;第二,总结弱信号识别研究的相关理论;第三,解析弱信号识别的研究目标和数据来源;第四,梳理和讨论弱信号研究方法的适用性;第五,提出弱信号识别研究的发展方向。文献综述的结果表明,目前弱信号的定义尚未统一,识别理论尚未成熟,研究数据多源,研究类型丰富,研究方法较为多样,识别结果的评估和检验尚不充分,这为学界研究弱信号提供了方向。     

高校可转移专利识别研究--基于贝叶斯理论和组合赋权法

[目的/意义]研究高校可转移专利的识别,对于提高专利推送质量,促进高校科研与社会经济的对接具有积极意义。[方法/过程]首先在文献调研的基础上检验并确定可量化专利识别指标,并结合贝叶斯理论对高校可转移专利进行初步筛选;然后使用复相关系数-变异系数组合赋权法计算各识别指标权重,并计算剩余专利的加权综合转移概率;最后依照综合概率值大小识别可转移专利,并用转移数量较高的医用配置品领域高校专利对本方法进行实证。[结果/结论]该方法利用贝叶斯理论和组合赋权方法,通过初步筛选和二次识别,实现了对高校可转移专利综合概率的有效计算,即保证了结果的准确性,又兼顾到高校专利管理资源的有限性,为提高专利推送质量奠定了良好的基础。     

基于核心集筛选与聚类的潜在专利技术组合识别方法研究

[目的/意义]精准识别潜在专利技术组合,将相互关联的技术组成保护范围更大的专利网,对于打破单项专利的局限性、构建更为缜密的技术壁垒具有重要意义。[方法/过程]首先在对关键词与核心IPC进行语义抽取的基础上,筛选出核心专利集合,然后计算基于专利相似性与互补性的专利组合强度,最后利用MCL聚类算法直观、精准地识别潜在专利组合,并以艾滋病疫苗领域专利对方法进行了验证。[结果/结论]该方法以核心专利集合为数据源有效降低了组合识别中的噪音,基于多维度的专利组合强度计算克服了以往组合识别指标的片面性,利用MCL聚类算法无需人为规定簇群数量,保证识别质量。     

产品/技术纵向延伸视域下的高校专利转移对象识别研究——以气凝胶领域为例

[目的/意义]专利转移对象识别对高校有的放矢推送专利、提升专利转移效率、实现科技创新驱动经济发展具有重要意义。[方法/过程]对高校专利信息和企业多源信息进行语义抽取,构建能够体现企业产品/技术纵向延伸需求的领域技术树,最后建立高校与企业间的技术-需求匹配模型,依其匹配程度进行高校专利转移客户识别。[结果/结论]以我国气凝胶领域的高校专利为例对识别方法进行实证,结果表明该方法可准确识别出具有产品/技术纵向延伸需求的高校专利转移对象,应对供求信息不对称问题,是促进高校专利转移、实现科技创新与市场需求精准对接的有效手段。