我国图书馆新媒体移动服务的实践与探索——以中国科学院文献情报中心“中国科讯”为例

[目的/意义] 系统回溯国内图书馆新媒体移动服务研究的理论基础与实践案例，总结理论研究进展和实践应用中的共性特征与优势经验，剖析当前实践中存在的问题，并针对相关问题提出解决方案。[方法/过程] 以"中国科讯"为研究案例，总结其在服务路径、服务方式与服务能力方面的实践探索。[结果/结论] "中国科讯"有效解决了国内图书馆新媒体服务定位不明确、不清晰、不全面的三个问题。图书馆需要加快传统新媒体移动服务逐步向集成多种功能的新媒体移动服务转变。     

专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

高校学生逃课现象的思考

高校学生的逃课已成为各大高校必须面对的一个现实问题,在某种程度上反映了当代大学生的心态以及教学环节中的一些问题.本文重在思考大学生之所以逃课的原因,探讨如何积极面对逃课这一现象,进而提出要克服学生逃课造成的负面影响.     

专利法律状态信息组合分析研究

专利法律状态信息分析可以弥补专利申请信息分析的不足,对技术差距、研发实力和专利质量等多方面都能进行深入的揭示。基于专利授权率、授权专利有效率和有效专利维持时间三个指标构建技术、技术来源国或地区、申请人三个维度的专利法律状态信息组合分析模型,揭示专利数量无法展现的相对竞争态势,并以锂离子电池领域进行实证研究。     

北洋水师覆灭对军事教育训练转型的历史启示

从全军上下正在如火如荼开展的创新军事教育训练的角度来看,如果观念守旧或滞后,即使有了再先进的杀手锏武器装备,也难免在战争中重演甲午海战北洋水师覆灭的历史悲剧。北洋水师血的教训启示我们,必须重视军队的军事训练与作风素质建设。     

浅谈如何加快遵义县文化产业发展步伐

文化产业是指从事文化产品生产和提供文化服务的经营性行业,是社会文化建设的重要组成部分,是随着社会主义市场经济体制的逐步完善和现代生产方式的不断进步,而发展起来的新兴产业.文章就如何加快遵义县文化产业的发展进行了探讨.     

基于专利数据的技术融合研究综述

[目的/意义] 基于专利数据开展技术融合研究是技术融合研究的主要方式和热点方向,面向为技术融合后续研究工作开展提供参考和启发的目标,对国内外基于专利数据的技术融合研究现状进行较为全面的综述。[方法/过程] 将已有研究按研究内容划分为技术融合测度及预测方法研究、特定领域/多领域间/全领域的技术融合态势测度及趋势预测、技术融合的测度指标研究、影响技术融合的特征因素研究、基于技术融合视角进行技术机会发现以及技术融合与创新的关系研究六类,并对各类别取得的研究成果进行评述。[结果/结论] 基于专利数据开展技术融合研究已经取得一定的成果,但是仍旧存在测度依据不合理、预测方法缺乏验证、全领域研究关注度低的问题,这些问题可通过引入语义关系优化技术融合网络、采用图神经网络技术改进技术融合预测方法、完善全领域技术融合测度和预测方法来解决。     

完全二部图Knn书表示的最小页

作者在本文中简单介绍了图的书表示的相关定义及一些性质,同时给出了详细的证明。本文在偶数个顶点完全图书表示关于最小页的研究的基础上,主要研究了完全二部图Knn的书表示最小页的数目。     

地图中“苏联”名称质疑

人民版《历史》选修三《20世纪的战争与和平犷第一次世界大战”一课,在教材19页的《欧洲革命运动形势图1917—1919》中出现了“苏联”这一名称。此图展示的是1917—1919年间的革命运动形势,而在人民版《历史》必修二教材145页上却注明“苏联成立时间为1922年12月30日”。因此,此地图中的“苏联”名称应改为“苏...