识别核心专利的粗糙集理论模型

[目的/意义]研究应用粗糙集理论分析专利信息的可行性及其方法,建立识别核心专利的粗糙集理论模型。[方法/过程]综述国内外研究核心专利识别的相关文献,确定包含8个指标的核心专利识别指标体系,再用粗糙集理论分析专利信息数据,确定各指标的权重系数,按照计算的核心专利综合指数(CICP)大小将某特定技术领域的专利信息序列分为核心专利、关键专利、重要专利和一般专利。[结果/结论]以通信领域的976件专利数据为分析样本,运用本文核心专利识别模型识别出11件核心专利,其中包含获得中国专利奖的专利,核心专利识别结果在一定程度上表明核心专利识别模型的可行性和科学性;本文核心专利识别模型具有一般性,可应用于分析研究专利价值及其重要性。     

中日美薄膜太阳能专利情报对比分析

采用对比分析法对1990-2010年间中国、日本和美国薄膜太阳能专利数据的动态分析来揭示三国薄膜太阳能技术的专利状况.选用中国国家知识产权局和世界知识产权组织数据库,从竞争环境、竞争对手和竞争技术三个层面七大模块对比了中日美薄膜太阳能专利年度申请态势、区域分布、专利申请人和发明人以及专利技术布局等.研究表明中国与日美薄膜太阳能专利申请行为差距较大.结果可为我国薄膜太阳能技术发展提供有价值的竞争情报.     

基于粗糙集理论的核心专利识别研究

提出核心专利综合价值指数(CICP)的概念,并采用粗糙集理论方法确定了 CICP 指标权重系数,在构建核心专利综合评价指标的基础上,通过计算 CICP 值识别核心专利,最后从风能领域1802件专利中识别出了10件核心专利,识别结果较为准确。     

基于TOPSIS方法的核心专利识别研究

针对国内外核心专利研究现状,基于技术领域和时域,提出了采用TOPSIS方法确定核心专利指标权重,研究表明核心专利指标权重的确定受技术领域和时域的影响,同时,TOPSIS方法确定核心专利指标权重具有一定的局限性,需进一步深入分析其原因.     

传感网技术领域专利情报分析

利用专利情报分析方法,从专利申请量、区域分布、专利申请人、核心技术领域、高被引专利分布、PCT申请等角度对传感网技术领域进行了专利情报分析,重点对中、韩、美、日四国传感网技术领域的专利态势进行了对比分析。研究发现,中国属于专利申请大国,但技术创新不足,核心技术匮乏,缺乏全球范围的专利布局,韩国是本领域的技术创新主体。研究结果可为传感网技术领域的技术发展方向提供有价值的专利情报。