PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法

[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时，难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此，本文设计了一个新的可计算数学模型，使得每篇论文可以有一个标准化的指标，以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律，采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件，提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index （简称PCSI，中文"论文引证标准化指数"）。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例，将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明，PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化，反映了被引频次的线性差距，是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。     

PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法

[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时，难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此，本文设计了一个新的可计算数学模型，使得每篇论文可以有一个标准化的指标，以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律，采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件，提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index （简称PCSI，中文"论文引证标准化指数"）。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例，将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明，PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化，反映了被引频次的线性差距，是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。     

基于BKCI的学术著作引文分布研究

[目的/意义]通过探索出版年份对学术著作引文分布的影响情况及学科间的差异性,为合理利用引文进行学术著作评价提供参考。[方法/过程]以BKCI收录的出版于2005-2015年间的学术著作为研究数据集,分析学术著作的出版量、被引频次的大小与分布以及学术著作的被引模式随出版年份和学科领域的变化情况。[结果/结论]各学科学术著作的出版量和被引频次随着出版年份推移的变化趋势大致相同,但相对大小差异显著。社会科学和艺术与人文科学学科的学术著作的数量显著高于其他学科,但其被引频次始终维持在较低的水平;从被引频次的分布上看,各学科均呈现出两极分化的趋势;各学科学术著作的被引模式略有不同。     

被引时间异质性与被引分布均衡性相结合的期刊评价研究

[目的/意义]针对现有评价方法对期刊影响因素考虑不全面的问题,提出一种将期刊被引频次、被引时间异质性与被引分布均衡性相结合的期刊综合评价方法。[方法/过程]首先,基于期刊被引时间的异质性计算加权篇均被引频次;其次,利用改进后的泰尔指数衡量期刊被引分布的均衡性;最后,利用熵权法与灰色关联分析法将被引时间异质性与被引频次均衡性相结合,构建期刊综合评价指数——关联度指数(Relevance Index,简称RI)。[结果/结论]通过对国外图书情报领域的40种期刊进行实证分析,结果发现:相比于JIF和h指数,RI指数能够考虑期刊被引时间的异质性,时效性更强,权重分配更合理;RI指数能兼顾期刊被引分布的均衡性,能够识别平均影响力较强的期刊,评价结果更加客观、全面。     

基于专利共被引聚类和组合分析的产业关键技术识别方法研究——以作物育种技术为例

[目的/意义]基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架,可为产业、企业决策和规划提供参考依据。[方法/过程]首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇;再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名;最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析,其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。[结果/结论]与已有方法比较研究表明,本方法不仅可以有效识别产业关键技术,还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向,也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。     

STCF值:基于研究主题的学术文献影响力评价新指标

[目的/意义]学术文献影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在研究主题层面对文献影响力的评价,为发现不同研究主题内具有高影响力和引用价值的文献,本研究给出一种基于研究主题的文献影响力评价方法。[方法/过程]以Web of Science数据库中2011年-2015年间情报学领域500篇高被引文献为样本,利用LDA模型对样本文献进行主题建模,将主题对文献的支持度与文献被引频次相结合,计算特定主题文献的被引频次（specific topic cited frequency,简称STCF）,并根据每篇文献在相应主题内的STCF值对文献进行影响力排序。[结果/结论]结果表明,STCF值能反映文献的主题内容、细粒度体现文献的学术地位、呈现文献研究主题的多元性,能够有效弥补被引频次、Altmetrics指标的不足。     

基于专利申请及审查制度的专利引文评价效能实证研究

[目的/意义]研究专利申请及审查制度下的专利引文作用机理,厘清专利引文评价效能,是保证学术评估客观合理的重要前提。[方法/过程]以美、中、日三国诉讼专利和许可专利为实证样本,分析专利引文频次与专利价值的相关性,并结合专利申请和专利审查制度就专利引文对施引专利、被引专利的评价效能进行深入剖析。[结果/结论]专利引文频次对专利价值而言是一个正向、负向、中性混杂的评价指标,专利引文对专利价值的评价需建立在对引用动机、引文扮演角色和实际发挥作用等诸多要素的深入细致分析上,否则,专利引文对专利价值不具有客观的评价效能。     

同行评审意见类型识别及其在不同被引频次下的分布研究

[目的/意义]识别学术论文同行评审意见类型、分析不同被引频次下同行评审意见类型在同行评审报告中的分布情况,有助于加深对同行评议机制的认识,为评估论文学术质量、量化评审专家贡献提供新思路。[方法/过程]首先,将同行评审意见类型划分为正面评价、负面评价、要求/建议(主、次要方面)、问题/疑问、陈述六个类别,经人工标注、获取训练、测试语料后,对比分析传统机器学习模型、深度学习模型在同行评审意见类型自动识别上的效果;其次,将同行评审报告涉及的学术论文进行主题聚类,进而对被引频次进行标准化处理;最后,使用Spearman相关系数、累积分布、K-S检验、负二项回归分析不同被引频次学术论文对应的同行评审报告中同行评审意见类型的分布情况。[结果/结论]SciBert模型识别效果最佳;在基于Spearman的相关性分析中,评审报告中正面评价的分布占比与被引频次具有显著的弱正相关,负面评价的分布占比与被引频次具有显著的弱负相关;通过累计分布发现,多数情况下,当累积概率相同时,高被引分区中正面评价的分布占比大于低被引分区、负面评价的分布占比小于低被引分区,K-S检验能够检测到这种差异;在负二项回归分析中,正面评价分布占比、负面评价分布占比分别对被引频次有显著的正向影响、负向影响。研究结果表明,同行评审报告中正面评价、负面评价的分布情况与其对应论文的被引频次存在相关性,被引频次一定程度上能够反映论文的学术质量。     

利用引文确定领域关键文献的方法探析

[目的/意义]确定基于引用关系提取关键文献时各种方法的优缺点、适用场合,从而使用户快速捕捉领域重要文献,掌握领域概貌。[方法/过程]基于文献引用关系,从文献被引频次、文献引用网络、文献共被引网络3个角度,结合HistCite、CiteSpace等软件探讨领域关键文献的识别方法,通过同源数据的实际验证,对不同方法进行判别比较。[结果/结论]基于被引频次的方法更适合选择特定领域中哪些文献对总体文献的科学进步产生重大影响角度提取关键文献,对应的关键文献集合呈现非常分散的特性;基于引用网络的方法更适合从特定领域研究动态提取发展过程中的关键文献,对应的关键文献集合呈现非常明显的集中特性;基于共被引网络的方法更适合从特定领域研究基础角度提取关键文献,对应的关键文献集合呈现较强的集中性,且能发现原始采集中未发现的大量关键文献。     

基于时间-关键词共现分析的学科动态知识结构研究——以国外图书情报学为例

[目的/意义] 基于"233-1理论模型",对国外图书情报学（LIS）领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程] 以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据gCLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果/结论] 国外图书情报学领域近10年的动态知识结构呈现4种维度,即从孤立到融合、从管理到技术、从信息到知识、从理论到实践的不断嬗变。     

基于“反向引用”视角的中国专利技术与世界科学关联分析

[目的/意义] 论文引用专利的“反向引用”也是科学与技术知识关联的重要体现。针对现有“反向引用”研究的不足,分析中国专利技术对世界科学研究的影响。[方法/过程] 搜集整理中国专利被世界科学论文引用的数据,利用文献计量学方法分析“反向引用”的引用频数、技术关联度、引用时滞及技术循环周期等指标,利用社会网络分析方法构建“反向引用”网络,探讨技术领域到科学领域的知识流动情况。[结果/结论] 中国专利技术对世界科学研究的影响力越来越大。科学与技术的双向互动在化学领域体现的最为明显,化学、工程、材料科学三个学科领域较多地吸收了专利知识,技术关联度较高。前1-4年的技术对当前科学影响最大,中国专利被科学文献引用的循环周期较短,平均为4.69年。     

专利被引证数与专利价值关系研究的再验证

文章旨在再验证专利被引证数作为评估专利价值指标的准确性,并结合专利引文进行深入剖析。利用美国专利数据库检索中置式电动车电控辅助装置、亲水性医用脱脂纱布、军用紧急绷带技术领域的专利,统计专利的被引证数,并采用专家评估结果加以比较。研究结果表明:仅有中置式电动车电控辅助装置专利,专家评估与被引证数指标评估的结果一致;而专利被引证次数因受时间因素影响,早期专利的被引证数较高,但不一定是高价值的专利;存在一些很少被引用,但根据专家评估原则及专利本身具备的特征,被评估为高价值的专利,即可能存在睡美人专利现象。对专利价值评估,不能仅从专利被引证数指标判断,还可应用其他评价方法,更客观反映专利价值,减少专利评价过程中可能存在的风险,以保护企业的技术创新。     

专利文献中的睡美人现象分析与研究

[目的/意义]"睡美人"文献是对科学论文中存在的迟滞认可现象的描述，而延迟发现与延迟关注的现象也同样存在于技术文献中。在梳理文献中的睡美人、专利沉睡现象及专利引文分析的相关研究后，将此概念引入到专利信息分析中，揭示专利文献中存在的睡美人现象。[方法/过程]以美国专利商标局和美国国家经济研究局发布的专利及其引证信息为基础，使用睡美人文献经典识别方法识别出睡美人专利，对其进行特征分布分析，并选取典型案例进行研究。[结果/结论]结果证明专利文献中也存在睡美人现象，且拥有专利文献特有的特征，为后续睡美人专利的识别与唤醒奠定基础，进而为及早发现并利用此类有价值的专利文献提供解决方案，促进知识流动和技术迭代，提高科研效率，加速科学发现。     

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��[Purpose/significance] Patent is one of the most reliable sources of technical intelligence. By patent analysis, one can realize the mining and the utilization of patent information, and the technology innovation. Technological evolution analysis refers to the process of emergence, development, transfer, change and even annihilation of technology themes. The focus of the current research is to deeply reveal the patent technology information, technical elements are the key to deeply reveal patent technology information.[Method/process] Proposing a method for identifying technical elements based on patent documents for specific fields by analyzing typical patents and feature recognition.[Result/conclusion] Applying our methods to the nano fertilizer field, through the analysis of typical patents, five technical elements are identified:materials, products, methods, functions and usage, and the identification of technical elements is completed based on SAO structure and domain vocabulary. Our methods can serve as a foundation for technological evolution analysis, and display field technical information from multiple perspectives.     

国内外专利产业化潜力评价指标研究

[目的/意义] 目前国内外一些专利评价指标能否用于专利产业化潜力的评价尚具争议,本文对遴选的指标是否适用于国外、国内专利的产业化潜力评价进行验证,尤其针对中国专利的特点,分析与国外专利在产业化潜力评价指标上的异同点。[方法/过程] 从技术、权利、市场三方面的因素进行综合考察,在文献调研的基础上遴选专利产业化潜力评价的相关指标,并利用SPSS统计分析软件通过独立样本T检验等计量方法对这些指标进行效力验证。[结果/结论] 通过专利流氓购买专利和国内转移许可专利对指标体系进行验证,结果可知:国内外专利产业化潜力评价指标存在较大差异。通过实证研究确定了一部分可用于评价国外专利产业化潜力的指标,包括相对被引次数、非专利参考文献数量、IPC分类号个数、权利要求数量、专利族大小、专利年龄、授权后第8年是否维持;可用于评价国内专利产业化潜力的指标,包括专利类型、授权后第5年是否维持。     

基于改进PageRank算法的核心专利发现研究

[目的/意义]核心专利的发现是技术创新的重要环节,对于技术改进和专利战略布局意义重大。[方法/过程]首先界定核心专利的概念,然后在对原始PageRank算法模型介绍的基础上,结合专利的被引次数和专利的年龄对原始的PageRank算法进行改进,提出PatentRank算法（简称PTR）,并将其应用到OLED领域中来识别核心专利。[结果/结论]研究发现,相比被引次数,PTR不仅能将该领域的核心专利识别出来,而且还可以识别出一些重要性的基础性专利,为研究OLED相关技术提供追本溯源的研究思路;相比原始PageRank算法,PTR具有更高的值区分度,在局部改善了PR的排名。     

How to detect the sleeping beauty papers and princes in technology considering indirect citations?

In science-technology research, papers and patents are used to represent science and technology, respectively. Detecting sleeping beauty papers and their princes in technology (patent field) could uncover dynamic knowledge contributions from science (paper field) to technology (patent field). However, previous studies have mainly focused on sleeping beauty in science. Some studies have examined SB patents in technology, but SB papers in patents are rarely studied and need to be further discussed. In addition, knowledge could flow along citations. Thus, if one paper is cited by one patent's reference (indirect citation), it also contributes to the patent, even though the patent does not directly cite it. At the same time, indirect citations are rarely discussed in sleeping beauty studies. This could lead to a loss of significant information. Therefore, to reveal the dynamic knowledge contribution from science to technology considering indirect citations, this study proposed a new method of mining sleeping beauty papers in technology and their princes. The lithium-ion battery domain is selected as a case study. The findings are as follows: (1) Most papers do not contribute knowledge to technology continuously, even when considering indirect citations, and the time-varying knowledge contribution strength changes significantly overtime. (2) The knowledge contribution strength with a time delay of more than 11 years occupies 80% of the total knowledge contribution strength. It is suggested that the window period of paper publication evaluation be extended. (3) 22 sleeping beauty papers in technology are detected. Nine papers are among the top 10 regarding the total knowledge contribution strength. (4) The princes of 9 typical sleeping beauty papers in technology are all papers. This implies that the awakening of these papers in technology was all provoked by scientific development.     

Comparing scientific and technological impact of biomedical research

Traditionally, the number of citations that a scholarly paper receives from other papers is used as the proxy of its scientific impact. Yet citations can come from domains outside the scientific community, and one such example is through patented technologies—paper can be cited by patents, achieving technological impact. While the scientific impact of papers has been extensively studied, the technological aspect remains less known in the literature. Here we aim to fill this gap by presenting a comparative study on how 919 thousand biomedical papers are cited by U.S. patents and by other papers over time. We observe a positive correlation between citations from patents and from papers, but there is little overlap between the two domains in either the most cited papers, or papers with the most delayed recognition. We also find that the two types of citations exhibit distinct temporal variations, with patent citations lagging behind paper citations for a median of 6 years for the majority of papers. Our work contributes to the understanding of the technological impact of papers.