冶金过程中有机污染物二(口,恶)英的形成机理与监测

钢铁工业所造成的环境污染已成为制约其发展的重要因素之一.其中有机污染物主要来自废钢回收的电弧炉冶炼过程.本文对冶金过程所产生的主要有机污染物--二噁英的产生行为,产生机理,分析方法,如气相色谱法、气相色谱质谱联用法、各种离子化方式的飞行时间质谱法等以及近几年国内外的研究进展进行了较全面的综述,并对有机污染物的在线监测技术进行了展望.     

微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定聚氯乙烯塑料中的铅、镉、汞、铬

本文采用微波消解技术作为前处理手段，用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）法同时测定聚氯乙烯塑料中的铅、镉、汞、铬四种元素。对仪器的参数设置、样品的消解方法与体系进行了优化，为同类样品的分析提供了参考。方法检出限为1．4～7．2ng·g^-1，相对标准偏差为0．6～5．8％。     

激光诱导击穿光谱技术对钢中夹杂物表征的研究进展

钢铁材料中不同类型夹杂物的存在,破坏了金属基体连续性,使其塑韧性、疲劳及耐腐蚀等物理化学性能变差,生产中会严格控制夹杂物的大小以及总量,因此,夹杂物的评定也成为了钢质量分级的一项重要指标。文章介绍了激光诱导击穿光谱技术对钢中夹杂物表征的基本原理,综述了其在不同类型夹杂物分布、粒度以及含量表征方面的国内外研究进展,讨论了当前表征中存在的不足和难点,并对其发展前景进行了展望。     

镍和镍基合金中痕量银的测定

采用离子选择性电极直接电位法测定组分的含量时,在线性检测范围内符合能斯特线性关系,可使用标准曲线法或标准加入法.而在线性检测范围以下,由于斜率不固定(实际非线性)且电位漂移严重,故用直接电位法测定较困难.虽然采用作图法或零电位法可以在有限的范围内使用, 但手续亦较繁,误差颇大.B.M.?和A.A. ?在测定钠离子浓度时曾采用了电极串联法.作者在讨论电极电位叠加性的基础上设计了一种用于叠加电位测定的电极杯,并应用于萤石中氟的测定以提高高含量测定的精度.本文将叠加电位法与二次标准加入法相结合以提高电位法的灵敏度并应用于镍基合金中痕量银的测定.     

N205-P204-煤油乳化液膜体系萃取钒(V)的研究

液膜分离技术是继萃取法之后的第二代分离纯化技术。该技术可以模拟生物膜的输送功能,具有高渗透性、高浓缩系数、高选择性等特点。本文通过实验选择N205-P204-煤油-HCl乳化液膜体系作为研究对象,考查诸因素对萃取效果的影响。并找出最理想提取条件。将该体系用于不同浓度范围的钒(V)溶液萃取,萃取率可达90％以上。对低浓稀溶液中钒(V)的萃取更为有效,萃取率可达95％以上。     

不同拉速工艺下连铸板坯横截面中心偏析和夹杂物分布分析

采用原位统计分布分析技术对不同拉速工艺下连铸板坯中心横截面的偏析特性和夹杂物分布进行了研究.通过对3.0m/min和4.2m/min拉速条件下C、Si、Mn、P、S及Al系夹杂物在连铸板坯中心横截面的分布规律的对比,发现在低拉速工艺下的样品C、Mn、P等元素在连铸板坯中心横截面的统计均匀性好于高拉速工艺下样品,Si、S等元素则呈现相反的规律;低拉速工艺下的样品中S、P、C等元素易形成"点状"偏析,呈不连续分散分布的特点;高拉速工艺下的样品中S、P、C等元素易形成"带状"偏析,呈连续分布的特点,并位于板厚中心线附近.高拉速工艺下的Al系夹杂物分布不均匀,粒度大,靠近板坯的上下表面;低拉速工艺下的Al系夹杂物分布均匀,粒度小.     

简单之中的玄机——评《吃豆人》制作案例

《吃豆人》在游戏设计与目标定位的关系把握上，是一个堪称经典的案例。“笔者一直想创造出一个让所有人都能从中获得乐趣的游戏……”。从设计者的初衷来看，Ⅸ吃豆人》的诞生是先有目标用户群，再有游戏设计的形态。通常我们习惯了先有一个好的创意或思路，然后设计游戏，当整体架构和形式已经明朗的时候，再来考虑这个游戏更适合怎样的用户群。但是，《吃豆人》可以让我们从另一个角度去思考游戏设计的方法。岩谷彻先生首先明确了目标用户的需求特征，“我们将这款游戏的主要目标受众定位为女性，而女性朋友比较喜好吃零食……”从这简单的描述中我们已经可以看到，岩谷彻对于目标用户有明确的了解或做过一定的调查。明确用户需求，了解用户，知道他们需要什么，喜欢什么甚至厌恶什么。通过《吃豆人》的诞生，已经印证了对用户的明确和了解是设计的基础。这个“反向”的设计过程，能够让设计者更有针对性、目的更明确，非常值得大家参考。     

基于特征关联度的K-means初始聚类中心优化算法

针对K-means算法在进行文本聚类时对初始聚类中心敏感的问题,提出基于特征关联度的初始聚类中心选择算法.由于在原始文本集中不易找到类别代表性都较强的多个独立文本作为初始聚类中心,因此先从降维后的文本特征集合中,选取关联度大的特征构造新的文本集,再利用“或运算”合并其中的相似文本得到初始聚类中心候选集,最后通过计算文本密度并结合“最小最大”原则从候选集中选取最优的初始中心.在5个数据集上进行对比实验,该算法在多数聚类结果中的F-score值都高于90％,熵值低于0.5,明显优于Mahout提供的K-means算法,表明该算法可选出高质量的初始聚类中心,得到更好的聚类结果.     

氧氮联测技术中CO++对N+质谱干扰校正方法建立及应用

质谱分析中常存在CO⁺ (m/z=28) 和 N₂⁺ (m/z=28)之间的相互干扰,所以同时分析CO 和 N₂时,多采用C⁺ (m/z=12) 和 N⁺ (m/z=14) 分别作为 CO 和 N₂的分析线。但实验发现,一定含量的CO⁺⁺(m/z=14)可能对 N⁺ (m/z=14)产生干扰,即在相同实验条件下测定含有CO和N₂的气体时N⁺ (m/z=14)处的离子强度将由CO⁺⁺和N⁺共同组成,从而影响到 N₂ 的检测。针对上述问题考察了CO⁺⁺对N⁺干扰情况并建立了相应的干扰校正数学模型。首先通过使用不同含量的CO标准气体建立了CO⁺⁺和C⁺之间的离子强度方程,得到二者关系曲线,据此可以计算出CO⁺⁺的含量,从而得到N⁺的准确含量,进而得到样品中N的含量。在自有发明专利的脉冲熔融飞行时间质谱元素测定仪上使用所建立的干扰校正模型分析金属中的O和N,尤其是在分析金属中高含量O的样品时取得明显效果。方法也可用于工业过程中在线检测CO和N₂。     

批量复杂结构毛坯的快速逆向建模技术研究

工程实践中常常需要对结构上相同、几何上彼此有一定偏差的批量复杂结构毛坯逐件进行CAD模型逆向重建,这样重复的操作会浪费大量的人力,制约生产周期。针对此类问题,提出了一种基于结构特征模板和逆向设计表的快速逆向建模方法。该方法首先根据毛坯结构的特点制定结构特征模板、创建基于开放式知识表示的逆向设计表,然后通过读取模板中的元素和设计表中的操作步骤信息自动地依次进行点云测量数据的自动分割、不同曲面类型的逆向重建、各重建曲面特征之间后处理等操作。在算法和理论研究的基础上开发了相关程序,实例验证表明,该方法达到了快速逆向建模的目的。