应用内源前体策略提高杆菌发酵制备TTMP的能力

基于前体乙偶姻和四甲基吡嗪(TTMP)分子结构的相关性,建立了一种适合于风味化合物TTMP筛选的内源前体筛选策略;并应用该策略,从酱香型高温大曲中获得1株TTMP产生菌XZ1124,该菌株能利用葡萄糖代谢产生大量前体乙偶姻,从而有效促进了TTMP的合成;根据菌落、细胞形态特征和生理生化特性以及16S rDNA序列分析,将该菌株鉴定为枯草杆菌(Bacillus subtilis).碳氮源以及培养条件的单因素优化结果表明,供氧条件和培养温度对TTMP合成的影响最为突出.在最优条件下,摇瓶发酵和发酵罐培养时前体乙偶姻的积累量＞ 20 g/L,TTMP的合成量＞ 4.08 g/L.上述结果有效证明了内源前体筛选策略用于筛选具有结构类似前体的风味功能菌;TTMP合成工艺具有生产强度高且能以廉价的农副产品(豆饼粉)作为底物,极具工业应用前景.     

饮料酒副产物生物炼制综述

回顾了饮料酒副产物的产生来源及其主要成分,总结了国内外发酵副产物酒糟和原料副产物葡萄皮渣和苹果皮渣等的应用技术与应用成果,包括作为食品配料、作为生物炼制碳源或氮源、提取功能成分、生产有机肥等等.从国际趋势看,应用废弃物实施生物炼制和生产有机肥具有广阔的应用前景.     

应用GC-O分析比较兼香型和浓香型白酒中的香气化合物

采用液-液萃取法（liquid-liquid extraction,LLE）提取兼香型白酒和浓香型白酒中的香气化合物,采用闻香分析（GC-O）和GC-MS分离鉴定。兼香型白酒中共鉴定出90种香气化合物,香气贡献较大的化合物是己酸乙酯、4-乙烯基愈疮木酚、己酸、3-甲基丁醇、3-甲基丁酸乙酯、4-乙基愈疮木酚、香草醛、乙酸-2-苯乙酯和丁酸。对比研究浓香型白酒主要香气化合物后认为,酯类是兼香型白酒一类重要的香气化合物,芳香族化合物、酚类化合物以及杂环化合物对兼香型白酒整体香气贡献比浓香型白酒大。     

不同产地和烘烤程度橡木片对葡萄酒陈酿香气的影响

采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,测定不同产地和烘烤程度橡木片陈酿的葡萄酒中主要陈酿香气成分,并进行主成分分析和判别分析。结果表明,橡木产地和烘烤程度2 种因素对葡萄酒中的陈酿香气成分大多具有显著或极显著影响,糠醛、5-甲基糠醛、顺式橡木内酯、香草醛、愈创木酚、4-甲基愈创木酚、丁子香酚、4-乙基苯酚和4-乙基愈创木酚,9 种化合物均是受烘烤程度的影响更大,而反式橡木内酯、反式异丁子香酚,2 种化合物则受产地因素的影响更大。主成分分析结果表明,提取的3 个主成分的方差累计贡献率达到83.8%,能够反映不同橡木对葡萄酒陈酿香气的影响。通过判别分析,确定不同橡木陈酿的葡萄酒,香气成分产生差异的主要化合物,并建立了区分橡木产地和烘烤程度的分类模型,可根据各种陈酿香气成分的含量,判别不同产地和烘烤程度橡木陈酿的葡萄酒。     

张裕XO白兰地挥发性成分的初步研究

采用液液萃取方法对烟台张裕XO级白兰地中的挥发性成分进行了提取和浓缩,使用GC-MS检测,通过质谱库检索、标准品比对及RI值比较等方法对各色谱蜂进行了鉴定,共鉴定出108种挥发性成分,包括酯类41种,苯同系物及其衍生物21种,醇类15种,缩醛、呋喃类11种,有机酸类9种,萜烯类6种,醛酮类4种。     

白酒抗氧化性的初步研究

测定了几种不同香型白酒的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-Diphenyl-2-picrylhydrazyl radical,DPPH)自由基清除率、总的抗氧化力、还原力、金属螯合力。结果表明:白酒具有一定的抗氧化能力,但是相比于其他酒类,其抗氧化能力较低。白酒DPPH自由基清除率平均值为7.80%±2.31%,氧化抑制率平均值为20.50%±8.08%,金属鳌合能力平均值为1.60%±0.84%,还原能力为0.18±0.06。     

应用GC-FID和聚类分析比较四川地区白酒原酒与江淮流域白酒原酒

应用直接进样的毛细管色谱法检测了浓香型、清香型和酱香型白酒原酒（60%vol）,共获得38种微量成分,其中醇类10种,醛酮类化合物5种,酸类化合物9种,酯类化合物14种。通过比较各种酒中的微量成分发现浓香型、清香型和酱香型白酒原酒的微量成分具有较大的差异。同时也发现,四川SL地区所产的浓香型原酒不同于四川其他3个地区（SG地区、SC地区和SS地区）的原酒,也不同江淮流域所产的原酒,而这3个地区所产的原酒与江淮流域所产的原酒类似。聚类分析的结果与成分分析的结果相同。     

基于质谱与化学计量学的浓香型白酒等级鉴别

不同等级白酒的鉴别对控制白酒质量和保护消费者权益有重要意义,运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取3个不同等级的120个洋河大曲酒样质荷比m/z 55～191范围内的离子丰度值数据,结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析法筛选出14个重要特征离子,且交叉验证的预测准确率达100%;然后将筛选出的14个特征离子作网络输入层,酒样的不同等级做网络输出层,构建神经网络等级鉴别模型,其在±0.3的误差范围内,预测准确率达100%,实现了白酒等级的数字化鉴别。     

HS-SPME同时萃取衍生化定量白酒中反-2-烯醛和二烯醛类化合物

反-2-烯醛和二烯醛类化合物是重要风味化合物,广泛存在于饮料酒中。本研究利用邻五氟苯甲基羟胺(PFBHA)衍生,顶空固相微萃取(HS-SPME)同时萃取衍生,气相质谱(GC-MS)定量检测了我国白酒中14种反-2-烯醛和二烯醛类。该方法选择性强,有较好的线性(R2≥0.9924),检测限范围为0.014~0.186μg/L,相对标准偏差均小于10.99%,加标回收率为84.47%~116%。该方法可用于白酒中反-2-烯醛和二烯醛类化合物的分析检测。     

风味分析定向中国白酒技术研究的进展

介绍了最新以风味定向技术对中国白酒进行研究的进展,包括对中国白酒的风味化合物、特征风味化合物、功能微生物等相关研究的情况,首次系统地将白酒的微量组分的研究从分析化学层面提升到风味化学的层面.建立的风味定向分析技术对于丰富我国白酒风味的理论和实践有着重要价值,这无疑将推动中国白酒新一轮的技术跨越和进步.