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设计与实现医学大数据长期保存系统(MedPRES),综合利用工作流、数字仓储、微服务以及云存储等关键技术保证医学数据的真实性、完整性、可获得性以及长期可解释性。医学大数据长期保存系统支持PB级数据的长期保存服务,提供从数据采集、接收、摄入到保存管理、审计以及服务的一整套解决方案,为重要医学数据的长期保存与利用提供有力保障。 相似文献
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数字资源的保存面临着保存对象可理解性的挑战。面向多来源医学数字资源保存的切实需求,设计元数据语义化映射框架,通过构建数据解析模型及语义化描述转换模型,实现多来源医学数字资源的标准化和语义化。该方法有助于准确反映保存对象的元数据信息,为保存对象的长期可理解性提供了保证,可为多来源数字资源的长期保存提供参考和借鉴。 相似文献
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基于数据驱动科研的新态势,从医学科研云、资源仓储、科研服务3方面构建了医学科研服务体系,将其用于医学大数据云数据中心建设实践后可提升大数据环境下的医学信息服务能力和效率。通过有效整合医学信息资源并规范服务流程,为医学科研服务提供支撑,可促进大数据环境下的医学科技创新。 相似文献