| 医学大数据长期保存系统的设计与实现 |
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| 引用本文： | 胡佳慧,钱庆,方安,范云满,杨晨柳,陈凌云.医学大数据长期保存系统的设计与实现[J].中华医学图书情报杂志,2019,28(9):18-25. |
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| 作者姓名： | 胡佳慧 钱庆 方安 范云满 杨晨柳 陈凌云 |
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| 作者单位： | 中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020 |
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| 基金项目： | 国家人口与健康科学数据共享服务平台后补助项目“人口与健康科学数据长期保存”（ NCMI-KD07N-201905）和中国医学科学院医学与健康科技创新工程服务“一带一路”战略先导科研专项“卫生信息服务研究”（2017-I2M-B&R-10）的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 设计与实现医学大数据长期保存系统（MedPRES），综合利用工作流、数字仓储、微服务以及云存储等关键技术保证医学数据的真实性、完整性、可获得性以及长期可解释性。医学大数据长期保存系统支持PB级数据的长期保存服务，提供从数据采集、接收、摄入到保存管理、审计以及服务的一整套解决方案，为重要医学数据的长期保存与利用提供有力保障。
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| 关 键 词： | MedPRES 长期保存 医学大数据 |
| 收稿时间： | 2019/8/19 0:00:00 |
Design of long-term preservation system for medical big data and its implementation |
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| HU Jia-hui,QIAN qing,FANG An,FAN Yun-man,YANG Chen-liu and CHEN Ling-yun.Design of long-term preservation system for medical big data and its implementation[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2019,28(9):18-25. |
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| Authors: | HU Jia-hui QIAN qing FANG An FAN Yun-man YANG Chen-liu and CHEN Ling-yun |
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| Affiliation: | Institute of Medical Information, Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China and Institute of Medical Information, Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China |
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| Abstract: | The long-term preservation system for medical big data, designed and implemented using the key technologies such as working flow, digital repository, micro-service and cloud preservation in order to assure its authenticity, integrity, availability and long-term interpretability, can support the long-term preservation of data at the PB level, provide a complete set of solutions for data collection, data reception, data ingestion, data preservation management, data audit, data service, long-term preservation and use of important medical data. |
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