人工耳蜗使用者音乐音调感知的研究

人工耳蜗使用者有较好的言语感知能力，但对音乐的感知仍存在缺陷。音调是音乐的基本元素之一，主要由基频决定，音调感知的优劣直接影响音乐感知能力以及声调识别能力。本文就音调感知的机制以及人工耳蜗使用者音调感知的现状进行综述，以期提高患者的音乐感知能力，获得更好的生活质量。     

言语编码策略升级对成年人工耳蜗使用者听觉效果影响的研究

目的　探讨言语编码策略升级对有经验人工耳蜗使用者听觉效果的影响趋势,以期为临床制定有效的人工耳蜗言语编码策略升级方案提供参考依据。方法　采用噪声下汉语普通话声调识别测试、普通话噪声下言语识别测试以及自行编制的声音质量自评问卷,对13例有经验成年人工耳蜗使用者言语编码策略升级后的声调识别能力、短句分辨能力以及声音质量和聆听感受进行3个月连续观测。以使用日常言语编码策略（即CIS+策略）的测试结果为参考值,以新言语编码策略（即精细结构编码策略）的测试 结果为目标值,分析言语编码策略升级对成年人工耳蜗使用者听觉效果的影响。结果　①声调识别能力：各测试阶段两种编码策略的声调识别测试成绩无显著差异,随着精细结构编码策略使用经验增加,测试成绩呈明显改善趋势[F（3,36）=5.201,P =0.004];②短句分辨能力：各测试阶段两种编码策略的言语识别测试成绩无显著差异,随精细结构编码策略使用经验增加,测试成绩略有提高[F（3,36）=2.450,P =0.079];③声音质量自评：更换言语编码策略对本组受试者的声音质量和聆听感受无不利影响（P =0.083）。随着精细结构编码策略使用经验增加,受试者认为声音质量更“饱满、丰富”、聆听感受更“容易、轻松”。结论　言语编程策略升级未对有经验人工耳蜗使用者的言语识别能力造成不良影响且存在潜在的改善作用。在临床工作中可参考患者主观意愿确定是否升级言语编程策略。     

成年人工耳蜗植入者对音乐音色感知的特点与分析

目的：评价语后聋成年人工耳蜗植入者对音乐音色的识别能力,探讨人工耳蜗植入者与听力正常者在音乐音色感知中的差异及可能的机制。方法实验组为人工耳蜗植入时间≥0．5年的成年语后聋患者30例,对照组为30例听力正常成人。使用人工耳蜗音乐评估软件（M u ．S ．I ．C ）对两组受试者进行不同音色（包括来自不同乐器家族且具有代表性的六种乐器以及男高音、女高音）识别能力的测试,记录并比较两组的识别正确率。结果①实验组音色识别正确率49．23％±18．93％,对照组90．23％±12．28％,后者高于前者（ P＜0．001）;实验组识别正确率：男高音（76．7％）最高、钢琴（73．3％）次之,吉他（23．3％）最低。②实验组对每种音色的错选率均高于对照组,且选择更为分散,其中将吉他误选为钢琴的错选率最高（66．7％）;其次为长笛错选为小号（33．3％）。结论人工耳蜗植入者对音乐音色的识别能力低于听力正常者,并且容易造成弦乐器之间、管乐器之间的混淆。     

语后聋成年人工耳蜗植入者术后生活质量的跟踪性评价

目的 研究语后聋成年人工耳蜗植入者术后生活质量随时间变化的发展趋势和影响因素.方法 对28例语后聋成年人工耳蜗植入者(男16例,女12例,年龄39.82±16.38岁)分别在人工耳蜗植入术前、开机后1、3、6、12个月时,采用Nij megen人工耳蜗植入量表(NCIQ中文版,包括基本声音感知、高级声音感知、言语能力、...     

时域精细结构与包络信息在噪声下声调识别中的作用

目的 探讨时域精细结构信息(temporal fine structure,TFS)和时域包络信息(envelope,Env)在噪声下声调识别中的作用.方法 自行编制噪声下声调识别能力测试材料,对20例年龄19～30岁、母语为汉语普通话的听力正常人进行五种信噪比(SNR)条件下(SNR分别为-18、-12、-6、0、+...     

成人听力障碍筛查量表和噪声下数字言语测试在听力损失患者中的应用[论著]

目的　研究成人听力障碍筛查量表（hearing handicap inventory for adult-screening,HHIA-S）、噪声下数字言语测试（digits in noise,DIN）与听力损失的相关性,分析HHIA-S与DIN在听力损失诊断中的灵敏度和特异度。方法　本研究招募听力正常者29名、感音神经性听力损失患者38例,按双耳纯音听阈平均值PTA0.5～4 kHz分为轻度组19例,中度组10例,重度组9例,依次完成纯音听阈测试、声导抗测试、听力损失自我报告、HHIA-S量表以及DIN测试。采用线性相关分析HHIA-S得分、DIN阈值与纯音听阈平均值的相关性,采用受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic,ROC）及曲线下面积（area under the curve,AUC）确定DIN在最佳诊断截点下的灵敏度和特异度。结果  ①本组受试者HHIA-S得分、DIN阈值与纯音平均听阈PTA0.5～4 kHz之间均呈显著相关性（P <0.01）;②将HHIA-S得分＞8分定义为存在听力障碍,结果显示HHIA-S量表发现听力损失的灵敏度为0.684,特异度为0.967;③DIN的最佳诊断截点（cut-off）为-16.1 dB,判断听力损失的灵敏度为0.894,特异度为1,均高于HHIA-S量表及听力损失自我报告。结论　DIN作为一种快速、有效且经济、便捷的听力筛查手段,其灵敏度和特异度均高于成人听力障碍筛查量表及听力损失自我报告。     

噪声下数字言语测试的发展历史和临床应用[综述]

噪声下数字言语测试（digits in noise,DIN）是为评估噪声下的言语识别能力而开发的听力筛查工具,受试者通过识别一组噪声环境中的三位数字获得识别阈,并以此作为是否转诊的指标。DIN作为一种快速、有效且经济、便捷的听力筛查手段,能够突破听力测试环境、设备和人员等限制,帮助人群大众早期发现听力损失;对于满足老龄化社会条件下对听力损失早发现、早干预的需求,具有重要的现实意义;也可以作为助听器使用者和人工耳蜗植入者效果评估及参数调整的有效测试工具。     

噪声下数字言语测试在听力筛查中的应用研究[古鑫]

目的　探讨利用噪声下数字言语测试（digits in noise,DIN）预测不同程度听力损失的实用性和有效性。方法  纳入听力正常者70名;听力损失患者共94例,包括轻度组36例,中度组34例及重度组24例。将纯音听阈PTA0.5～4 kHz与言语识别阈（speech reception threshold,SRT）进行相关性分析,绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）。结果　SRT值与PTA0.5～4 kHz呈现较好的正相关关系。用SRT值区分轻度、中度、重度听力损失的ROC曲线显示DIN具有良好的诊断及分类功能。通过计算不同听力损失程度的最佳截断值,得出当SRT≤-16.4 dB、-16.4 dB相似文献   

汉语普通话人工耳蜗使用者对声调识别的分析研究

目的 初步确定人工耳蜗使用者声调感知的特点,并进行分析研究.方法 利用自主开发的噪声下声调识别测试材料(tone identification in noise test,TINT)在Speech Performance测试平台的控制下对20例母语为汉语普通话人工耳蜗使用者声调识别能力进行评估,获得各声调识别成绩以及声调识别混淆矩阵.采用χ2检验(chi-square test)对本组人工耳蜗使用者汉语声调识别成绩差异进行统计学分析.结果 ①本组人工耳蜗使用者的汉语普通话声调识别总成绩(百分制得分)分布48.75%~98.75%,平均成绩(76.38±17.29)%;②各声识别成绩平均值差异显著(χ2=2358.357,P<0.01),由高到低分别为T3(85.75%)>T4(85.25%)>T1(69.75%)>T2(64.75%),即本组人工耳蜗植入者感知T3、T4较为容易、感知T1、T2较为困难;③声调识别混淆矩阵提示T2(35.35%)、T1(30.25%)混淆度明显高于T4(14.75%)、T3(14.25%),并且各个声调之间的混淆趋势不同,T1易被混淆为T2(18.25%)、T2易被混淆为T3(24.00%).结论 时域特性明显的声调更易被人工耳蜗群体识别,因此应根据声调感知难易程度制定针对性的声调康复训练方案,综合利用听觉信息和视觉信息改善声调,特别是一声、二声的识别能力.