LNG低温潜液泵设计优化研究

主要对LNG潜液泵关键部件叶轮、导叶及蜗壳设计和三维造型的数值模拟方法进行了介绍,对数值模拟计算结果进行了对比分析,提出了设计选型的要点。     

基于XML的高校异构数据集成系统的设计与实现

在比较当前各种异构数据集成技术的基础上．对某高校信息化建设中各部门数据之间缺乏共享问题进行了分析并提出新的需求。采用XML与中间件技术设计并实现一个具有良好独立性和可扩充性的性异构数据集成系统．有效解决了某高校信息化建设中的异构数据集成问题,提高了不同部门之间协同工作的效率。     

基于Web Services的学籍管理系统的设计与实现

作为分布式计算的下一代产品.Web Services技术具有平台独立性和语言独立性特点.解决了传统分布式计算技术难以解决的问题--异源应用程序之间的相互操作性.介绍Web Services的体系结构和关键技术.设计并实现了一个基于Web Services的学籍管理系.     

数据挖掘技术在选课系统中的应用

数据挖掘是从海量数据中找出潜在的、对用户有用信息的过程。将数据挖掘技术中的关联规则应用到选课系统,对历届学生选课成绩库进行挖掘,找出其中潜在的有用信息,找出不同课程之间的相关性,为教学工作人员指导学生选课提供有效的帮助。     

基于最优同质块的分段式矩形优化排样

为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化算法进行研究,提出基于最优同质块的分段式矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的剪切排样问题。该算法首先使用剪床将板材剪成不同长度的子段,然后在子段上基于最优同质块进行优化排样。算法将板材的分段问题以及最优同质块在子段上的最优排样问题均转化为背包问题,并基于动态规划算法求解;使用枚举法求解最优同质块排样。将板材分成若干个子段使算法可以有效解决长板排样问题,使用最优同质块对子段进行优化排样使算法的优化性能得到提高。两组实例应用表明本文算法优于文献中的其他算法。     

微机控制的红外光栅单色仪的定标

利用衍射光栅方程,分析可见光谱区标准光源的特征谱线的多级衍射特征,对标准光源的多级衍射进行计算机模拟计算,确定其多级衍射光强分布.测量汞灯特征谱线和He-Ne激光谱线的多级衍射谱分布,确定多级衍射谱的各级级次.对所得数据处理,做出拟合曲线,以多项式拟合方法求得拟合方程.以连续CO2激光器输出激光进行检测,同时以谱线分析仪监测,经过测量其波长,验证红外光栅单色仪定标准确.     

应用于入侵检测系统的免疫算法研究

目前大多数入侵检测系统的核心算法大多采取简单的匹配技术,只能检漏出已知攻击并且误报漏报率较高。在研究了基于免疫学的入侵检测系统的运行机制和原理的基础上,对免疫算法进行深入的分析,对典型免疫算法进行比较,并将其应用到入侵检测系统。     

基于两阶段的分段单一矩形优化排样

为有效解决分段单一矩形优化排样问题,给出一个求解分段单一矩形优化排样问题的两阶段方法。第一阶段完成标准子段最佳排样方式求解,并将二维排样问题转化为一维下料问题,第二阶段使用适合于一维下料问题求解的算法完成板材最佳排样方式求解。使用该方法开发了一个单一矩形优化排样系统,该系统既可以解决分段单一矩形排样问题也可以解决其他类型的单一矩形优化排样问题。企业应用实例表明该方法是求解分段单一矩形优化排样问题的一个较为有效的方法。     

基于最优子段的矩形优化排样

为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究, 给出基于最优子段的矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的长板矩形优化排样问题。 首先基于动态规划算法求出所有小于剪床刀刃长度的最优子段的最佳排样方式,然后以所求的最 优子段作为可用子段在长板上进行优化排样,并将矩形优化排样问题转化为完全背包问题。最后 基于分支定界技术的整数规划算法对其进行求解。企业应用实例表明该算法在解决长板矩形优化 问题方面优于其他算法。     

氢气在Cr催化剂催化乙烯齐聚中的作用

乙烯齐聚催化剂是包括主催化剂铬盐、配体、铝氧烷或烷基铝、给电子体等的多组分混合物系,可以高选择性地催化乙烯齐聚合成出1-己烯、1-辛烯、癸烯等α-烯烃产品。实验在上述催化体系的基础上加入了氢气调节剂,改善了聚合环境,提升了催化性能,并对乙烯齐聚工艺条件进行了新的优化和确定,实现了乙烯齐聚催化剂体系升级。