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吕秀华 《数字社区&智能家居》2009,5(8):6119-6121
该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。 相似文献
2.
吕秀华 《数字社区&智能家居》2009,(22)
该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。 相似文献
3.
基于免疫原理的网络入侵检测系统的研究* 总被引:8,自引:0,他引:8
在简要介绍了基于免疫原理的网络入侵检测系统的基础上,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较为深入的探讨。建立了一个基于免疫原理和Agent技术的三层分布式网络入侵检测系统模型,并分析了该模型所具有的优良特性。 相似文献
4.
基于生物免疫机制的网络入侵检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文借鉴生物免疫系统中的免疫机制,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较深入的探讨,描述了一个基于免疫原理的分布式自适应网络入侵检测系统。实验实证该系统具有分布性、自适应性和低消耗性等优良特性,可有效提高入侵检测效率。 相似文献
5.
针对传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题,将免疫原理、移动Agent技术和量子粒子群优化算法相结合,提出了基于免疫Agent和粒子群优化算法的入侵检测模型。介绍了系统模型与体系结构,并对系统性能进行仿真实验。实验结果对比表明,系统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率。 相似文献
6.
文章介绍了生物免疫的免疫原理及入侵检测系统的原理,论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用,着重讨论了阴性选择模型与危险理论及有关算法在入侵检测系统中的应用。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了基于免疫原理的入侵检测系统的研究方向。 相似文献
7.
庞玲 《计算机与数字工程》2012,40(9):72-75
针对入侵检测过程中存在的检测精度不高,训练时间过长等问题,提出了基于模糊免疫入侵检测系统,该系统通过引入模糊免疫的策略,大幅缩减了入侵检测的训练时间.同时采用基于连续特征码的匹配策略,提高了入侵检测的精度.实验测试表明,该文设计的算法比基于传统的海明距离匹配的入侵检测算法,其训练时间大幅缩短,其检测率降低约50%. 相似文献
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文章介绍了生物免疫的免疫原理及入侵检测系统的原理,论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用,着重讨论了阴性选择模型与危险理论及有关算法在入侵检测系统中的应用最后在分析入侵捡测方法存在问题的基础上,探讨了基于免疫原理的入侵检测系统的研究方向。 相似文献
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针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型.介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析.实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好. 相似文献
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在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型。新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等。在入侵识别阶段,采用基于编辑距离的匹配规则,提高了检测效率。试验仿真表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低误警率。 相似文献
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基于数理统计及人工免疫的入侵检测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了生物免疫系统的机制,介绍了基于免疫原理的入侵检测系统,针对目前计算机免疫机制和算法存在的不足,结合入侵检测机制,提出了运用HAMMING距离数理统计算法来改进特征码的模式匹配规则,并提出了一个包含基于神经网络的模式识别器的入侵检测模型.入侵检测系统根据免疫机制能够在网络攻击一旦发生时,动态地、自我学习性地产生高质量的核心检测元.实验结果表明,运用上面提出的算法及模型能够很好的提高系统的非线性和自适应性. 相似文献
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免疫算法是一种新兴的智能计算技术,已成为网络、智能控制、计算等领域研究的重点和热点之一。开展免疫算法的理论研究,对于发展新的入侵检测技术,建立新一代的入侵检测系统着重要的意义。该文讨论了几种典型免疫算法的原理,包括基于T细胞否定选择原理的否定选择算法,基于生物免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,遗传算法与免疫理论结合的免疫遗传算法,并讨论分析了不同免疫算法使用在入侵检测技术中的优劣。 相似文献
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模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种算法。在检测过程中,模式匹配算法的效率决定了入侵检测系统的性能。针对入侵检测系统中模式匹配算法效率不高的缺点,在对入侵检测系统的BM模式匹配算法进行深入分析的基础上,提出了一种针对BM模式匹配算法的改进算法E-BM算法,通过实验测试结果表明该算法能够有效提高入侵检测效率。 相似文献
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为了使网络入侵检测系统能够在高速网络环境中有效的开展工作,实现计算机网络入侵检测系统的多模式匹配算法优化设计.首先,对网络入侵检测的算法与原理进行全面分析.其次,对网络入侵检测系统多模式匹配算法的优化思想进行描述,描述多模式匹配算法,对算法进行实现,使模式匹配算法效率得到提高,以此提高系统检测能力.通过测试结果表示,优化后多模式匹配算法能够使网络检测系统的检测性能得到提高. 相似文献