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随着文本资源的激增,特别是网页文本的迅速增加,针对文本的挖掘分析日益受到重视。谱聚类是文本聚类分析较常用的一种新型方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类算法中,提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。文中实验验证了所提出方法在中文文本聚类分析应用中的有效性。 相似文献
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数据挖掘是从海量数据中找出潜在的、对用户有用信息的过程。将数据挖掘技术中的关联规则应用到选课系统,对历届学生选课成绩库进行挖掘,找出其中潜在的有用信息,找出不同课程之间的相关性,为教学工作人员指导学生选课提供有效的帮助。 相似文献
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目前大多数入侵检测系统的核心算法大多采取简单的匹配技术,只能检漏出已知攻击并且误报漏报率较高。在研究了基于免疫学的入侵检测系统的运行机制和原理的基础上,对免疫算法进行深入的分析,对典型免疫算法进行比较,并将其应用到入侵检测系统。 相似文献
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聚类问题一直是模式识别和机器学习领域一个比较活跃而且极负挑战性的研究方向。谱聚类是近年来兴起的一类较流行的聚类方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。非负约束已在许多应用领域被证明是一种有用的性质。文中对比实验表明,基于非负约束的谱聚类方法在整体上明显优于传统的谱聚类方法。 相似文献
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谱聚类是近年来一类具有较好应用前景的聚类方法。本文将独立成分分析引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于独立成分分析的谱聚类算法。利用独立成分析作为预处理,消除了数据内的冗余信息,使得待聚类数据点在高阶统计量的意义下相互独立。文中对比实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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