低密度校验码(LDPG码)

低密度校验码(Low Density Parity Check Codes,LDPC codes)是当前编码理论领域研究最热的信道编码之一.本文首先对信道编码研究历程作了简单回顾,然后介绍了LDPC码的发展历程并全面介绍了其相关理论.对LDPC码的和积译码算法(Sum-Product.Algorithm,SPA)或置信传播算法(Belief Propagation Algorithm,BPA)、基于二分图的随机构造与代数构造、密度进化理论、高斯近似以及EXIT表分析等相关技术理论的发展和原理进行了详尽的阐述.同时本文还给出近年来 LDPC 码最新研究成果并给出一些开放性的研究课题.     

宽带非高斯信号的二维波达方向估计方法

该文提出了一种解决宽带非高斯信号二维波达方向估计的方法。该方法利用相干信号子空间方法把宽带的阵列频域数据四阶累积量聚焦到同一个参考频段下,然后利用基于信号空时特征结构的时空DOA 矩阵方法来进行二维DOA估计。理论上证明该方法在高斯噪声环境下对宽带非高斯信号都具有很好的估计性能,通过计算机仿真也验证了该方法的有效性。     

基于非均匀谱压缩特征的模型补偿新算法

在信噪比依赖的非均匀谱压缩(SNSC)鲁棒语音特征提取技术和VTS算法的基础上,该文提出了一种新的MC-SNSC模型补偿算法。SNSC技术是一种根据人类听觉对声音强度-响度感知转化关系的谱幅度变化操作和噪声抑制技术。基于对数谱域的噪声以及SNSC特征提取对语音信号特征所产生的失配函数,推导出了MC-SNSC模型补偿算法。实验证明使用这一新算法,识别率比当前较理想的VTS和PMC算法有很明显的提升,算法的复杂度较VTS等算法仅有轻微的增加。     

基于遗传算法的盲信道估计新算法

基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快;并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道阶数和参数进行估计。仿真结果表明该算法的性能优于现有的非迭代算法。     

第三代移动通信系统IMT—2000研究进展

本就第三代移动通信系统ＩＭＴ－２０００研究的一些最新进展，特别是模式间融合的情况作了简要介绍。     

G.169自动电平控制装置标准及其实现

介绍ITU－T G．169自动电平控制装置标准及其性能要求，提出一种基于该协议的自动电平控制系统结构，并设计系统的实现算法，计算机仿真结果表明，笔者提出的ALC系统可行有效，能满足G．169的要求。     

一种新的移动IPv6移动性管理策略

在IETF制定的移动IPv6移动性管理策略中,当移动主机每次从一个子网移动到另一个子网时,都需要对家乡代理和相应的通信主机进行绑定更新,这就导致网络总的绑定和发送代价过高.本文提出了一种新的移动性管理策略,在利用现有网络结构的基础上,通过将移动主机的移动分为本地移动和家乡移动两种类型,来减少移动主机向家乡代理和相应的通信主机发送绑定更新消息,从而降低网络的绑定代价,使网络的性能得到改善.     

一种基于线性预测与自相关函数法的语音基音周期检测新算法

阐述了一种新的基于语音线性预测模型和经典自相关函数法的基音周期检测算法。该算法的特点在于着重对被处理语音进行滤波预处理和平滑后处理。它克服了自相关法在对低信噪比的语音信号检测时常出现半倍频误差的缺点，同时又克服了对某些变化曲线较大的语音信号检测时随机错误较多的问题。实验表明，在噪声环境下．这种处理方法能够提高传统自相关基音检测法的可靠性和准确性。     

一种高效的Internet上语音包丢失恢复技术

提出了一种高效的Internet上语音包丢失恢复技术,采用了基于奇偶校验码的加载式前向纠错编码(PPFEC)技术,可以在网络存在丢包情况下无损恢复大部分丢失帧信息。此外,本文将PPFEC技术与语音编码的错误隐藏技术相结合,提出了一种基于保护重要信息的FEC编码,得到更优的解码质量和带宽的性能折衷。客观音质实验表明,本文方法在各种丢包率情况下表现出良好的效果。