Hopfield型连续神经网络指数收敛速度的估计

讨论了Hopfield型连续神经网络的指数收敛速度问题,从理论上得到了新的局部指数收敛条件,与以往的结果相比,本文导出指数收敛的阶更大,指数收敛的速度要更快,文中还给出了数值举例。     

汉语普通话的管辖音系学特征及提取方法

语音识别中多采用音素作为识别单元,因其数量较多,对神经网络训练复杂度的要求高,在多语言语音识别中需要针对不同语言分别建立识别模块.然而,管辖音系学提出了适用于多语言的语音学特征.本文根据英语和汉语发音的相似性,确定汉语普通话声韵母的GP特征表示形式,并应用神经网络实现特征提取.实验表明,GP特征同样可作为汉语语音的语音学特征.     

有效扩展阵列孔径的伪快拍构造

许多通信信号具有循环平稳特性。针对广义信号模型和窄带信号模型，利用前后向循环相关函数分别构造出一种新的伪快拍，由此获得了一个孔径扩展一倍的虚拟阵列。对这两种伪快拍应用传统的MUSIC算法时，可分别比SC-SSF和cy-clic-MUSIC算法检测多一倍的信号和获得更高的估计分辨率。仿真结果证明了该结论。     

输入为Markov序列时的多用户检测算法

考虑当用户序列存在时间相关性时的多用户检测，并假设这种相关性可以用Markov链描述，在传统的线性最大似然检测器中嵌入一个隐Markov模型估计过程。因为输入序列是Markov链，检测器的输出可以看成是被噪声污染的Markov序列，Markov模型估计子用于估计用户序列及其转移概率，而估计得到的用户序列用来更新检测器的估计。因此，检测器和用户序列可以通过迭代的方式求解。仿真结果显示本文算法能充分利用信道输入的时间相关性．效果优于传统的最大似然线性检测器。     

多声道音频编码AC-3算法原理

数字音频压缩标准ＡＣ－３算法已在广泛领域得到应用。如ＤＶＤ、ＨＤＴＶ等，是发展家族影院的主要技术之一。简要介绍ＡＣ－３算法的特点，帧结构及其编、解码原理，并指出对其相关技术进行研究的必要性。     

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率     

多处理器MPEG2并行解码系统的设计

ＭＰＥＧ２运动图像及伴音压缩标准是许多视频服务应用的核心算法。基于软件结合多处理器的并行系统实现ＭＰＥＧ２算法解压，不仅灵活适用于多种ＭＰＥＧ２产品的回放功能，避免了硬件芯片解压的局限性，而且随着个人计算机的普及和性能的提高，这种系统适配卡方案可以令个人计算机拥有更多的ＭＰＥＧ２服务功能，对ＭＰＥＧ２系列标准更新算法的研究和测试工作也带来方便。本文分析了ＭＰＥＧ２解码对实现系统的要求，特别是解压处理时各部分运算量和数据传输、处理的要求。根据这些数据本文基于多种ＴＭＳ３２０Ｃ４０并行处理系统板，对ＭＰＥＧ２输入码流的数据分割，并行解码存储控制和通信、解码算法复杂度等问题进行了实验和分析，据此得到相应的设计选择和数据。最后提出了ＭＰＥＧ２并行处理解码系统的设计方案。     

IEEE 802.11无线局域网OPNET建模与性能测试

讨论了IEEE802．11无线局域网的建模和性能问题。基于对IEEE802．11协议和目前功能最强大的网络仿真工具OPNET软件的研究。首先分析了无线局域网的各种行为，分别对这些行为单独建模后，通过有线状态机将它们集成而形成IEEE802．11协议支持模块。给出了模型输入输出接口的详细说明。并对网络的性能进行了分析比较。     

一种多层子带的噪声语音识别新方法

根据不同尺度子带特征反映语音的不同细节特性，提出一种噪声下的多层子带（MLS）语音识别方法。将语音频谱分成多层多个子带，首先各子带分另单独进行识别，然后将各层各子带识别概率综合起来得到最终识别结果。将新方法应用于TIMIT数据饣E-Set在NoiseX92白噪声和F16噪声下识别实验。实验结果表明，多层子带方法在噪声环境和无噪情况下识别性能都有很大提高。     

PHS系统对WCDMA系统的干扰研究

文章分析了PHS对WCDMA系统干扰的主要原因,提出了不同系统间干扰测试方法的差异。通过仿真,分析了PHS干扰对WCDMA影响和系统共存需要的隔离,并且通过实际的测试对仿真结果进行了对比和分析。