IP网流量工程的一种权值设置方法

提出一种新的基于传统路由协议的流量控制方法。该方法首先在不限制总流量条件下求解最小化最大连接利用率。然后在固定最大连接利用率条件下最小化总流量。由此求得最优流量分配方案并从其对偶问题中求出各连接的权值配置。实验结果显示，文中算法较现有算法明显降低最大连接利用率，并且增加了稳定性。     

一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定 ,而AR系数则可以通过求解YW方程得到     

基于遗传算法的盲信道估计新算法

基于单输入多输出的信道模型，该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法，该算法的特点是基于低阶统计量，计算速度快，并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计，从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道创数和参数进行估计，仿真结果表明该算法的性能优于现有的非迭代算法。     

输入为Markov序列时的多用户检测算法

考虑当用户序列存在时间相关性时的多用户检测，并假设这种相关性可以用Markov链描述，在传统的线性最大似然检测器中嵌入一个隐Markov模型估计过程。因为输入序列是Markov链，检测器的输出可以看成是被噪声污染的Markov序列，Markov模型估计子用于估计用户序列及其转移概率，而估计得到的用户序列用来更新检测器的估计。因此，检测器和用户序列可以通过迭代的方式求解。仿真结果显示本文算法能充分利用信道输入的时间相关性．效果优于传统的最大似然线性检测器。     

一种基于二阶统计量的盲信道均衡

基于二阶统计量的信道盲均衡算法是近阶段的研究热点。早期的基于二阶统计量的盲均衡算法要求输入为独立同分布（i.i.d)。本文讨论了信道输出过采样对信源的影响,得出对信道过采样相当于对信道输入内插的结论。在证明了内插信号具有周期平衡性的基础上,证明了过采样使得信道输出具有周期平衡性,并由此在频域上证明了当输入是平稳非独立同分布信源时,信道可均衡的一个充分必要条件。最后提出了一种时域上的算法。仿真结果显示,当信源为非独立同分布时也能进行信道均衡。     

一种新的无线信道多用户检测算法

提出了一种新的无线信道多用户检测算法.采用最小均方准则作为常模算法的约束条件,以保证该算法代价函数的最优点能落在约束空间中.仿真结果显示该算法优于现有典型的约束优化算法.     

多小区OFDMA系统基于罚函数-SA的资源分配算法

在多小区OFDMA系统中,基于集中式资源管理,考虑本小区对其它小区的干扰情况, 对各个小区的子载波和功率分配进行调整,从而达到最小化总功率的目的。基于离散功率取 值,提出了一个资源分配组合优化问题模型。为了进一步降低模型复杂度,采用罚函数的方 法简化问题模型,用改进的模拟退火算法进行求解。理论分析和仿真结果表明,与A. Abrar do 提出的多分配算法相比,所提出的算法能够有效降低算法复杂度,且能够获得更好的 吞吐量。     

超宽带系统中同步和信道参数的闭式估计算法

提出超宽带系统中同步和信道参数的新型估计算法。首先对接收信号进行傅立叶变换,由傅立叶变换系数构造两个矩阵,把信道时延估计转化成矩阵束的特征值求解问题。在求解出时延后再进一步求解信道参数。算法的最大特点是能得到多径时延和多径增益的闭式解,避免现有算法普遍存在的搜索和迭代求解。     

基于多用户MIMO-OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法

文章通过建立系统模型和仿真，详细介绍了一种基于多用户多人多出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的自适应传输算法。在保证各个用户速率和误码率要求的前提下，该算法根据不同用户的信道信息来自适应分配子载波和比特，从而使系统需要的发送功率达到最小。