一种新的无线信道多用户检测算法

提出了一种新的无线信道多用户检测算法.采用最小均方准则作为常模算法的约束条件,以保证该算法代价函数的最优点能落在约束空间中.仿真结果显示该算法优于现有典型的约束优化算法.     

超宽带系统中同步和信道参数的闭式估计算法

提出超宽带系统中同步和信道参数的新型估计算法。首先对接收信号进行傅立叶变换,由傅立叶变换系数构造两个矩阵,把信道时延估计转化成矩阵束的特征值求解问题。在求解出时延后再进一步求解信道参数。算法的最大特点是能得到多径时延和多径增益的闭式解,避免现有算法普遍存在的搜索和迭代求解。     

在OFDMA中基于跨层结构的自适应资源配置

OFDMA在BWA系统中得到越来越多的应用。基于跨层网络结构,在OFDMA系统中提出了公平自适应资源分配方案。该方案在保证系统的频谱利用率的同时,以用户在链路层的排队延迟相等作为分配子载波和功率的条件。仿真结果显示这个方案比IEEE802.16a中方案能缩短1/3最大延迟与最小延迟的差距,减少几乎一半的平均延迟,而且可以提高0.4bps/Hz的频谱利用率。     

卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法

本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性,并且算法对混合滤波器没有特殊限制     

基于速度的反馈拥塞控制的最优化问题研究

基于速度的反馈拥塞控制用于ＡＴＭ网络中可用位速度（ＡＢＲ）速度控制。可用位速率业务需要最 稳定的流一控制器来保证高的吞吐量和保证网络的稳定性。本文采用线性控制理论来设计基于速率的流量控制器。这个控制器是一个简单的比例控制器,使用品质因数来优化参数。文中证实了最优化顺对系统参数的最小依赖性。     

非线性分布参数系统跟踪控制的学习算法

尝试性地将学习控制方法用于一类非线性分布参数系统的跟踪控制上,分别获得了 系统轨线于L2(Ω)空间,W1,2(Ω)空间中跟踪期望目标的结果.所给的学习算法避免了其收敛 性要依赖于理想输入ud(x,t)这一不确定的条件,且对系统的非线性要求只是定性的而不是 定量的,从而使得控制具有很强的鲁棒性能.     

一种基于多信道模型的IIR信道盲辩识算法

本文的主要贡献在于:1)证明了对单输入单输出(Single-Input-Single-Output SISO)IIR信道的输出进行过采样可以将其转化成单输入多输出(Single-Input-Multiple-Output SIMO)的多信道模型,不同的子信道具有相同的AR系数。2)由SISO向SIMO模型的转化时,本文指出子信道数是可变的,并且当子信道数等于过采样的倍数时,辨识效果最好。实验证明本文算法估计效果好,计算量小。特别是当用于估计的点数较少时仍能保持良好的性能,因而可适用于快变信道。     

Tchebichef矩在图像数字水印技术中的应用

提出了一种利用原始图像的Tchebichef矩来增加水印顽健性的方法,即利用原始图像的一个或多个Tchebichef矩的值来估计水印图像所经过的几何变换的参数以及图像增强等图像处理操作的参数,并将这一过程作为水印检测的预处理过程。实验中将多种不同的水印信息在不同的图像处理域(包括DWT、DCT、FFT以及空间域等)实现水印信息的嵌入。为了检测这种估计算法的顽健性,本文实验中的几何攻击是由Stirmark产生的。计算机模拟实验证明这种估计方法简单,估计精度很高,增加了图像水印技术对几何攻击的顽健性,而且可在任何处理域中实现,具有很好的实用价值。1     

基于遗传算法的最小误码率线性多用户检测

本文提出了一种多用户检测算法,算法基于最小误码率准则,应用内核密度估计方法来估计误码率函数,并采用基于实数编码的遗传算法来搜索误码率函数全局最小点。该算法解决了由于误码率函数存在局部最小点而难以用普通的梯度算法来求解全局最优点的问题。算法对初值的选取无特殊要求,可随机选取。仿真结果表明,梯度算法求解最小误码率检测器由于可能收敛到次优的局部极小点,故检测器不能达到最小误码率性能;而本文基于遗传算法的多用户检测由于能很好的避免收敛到次优的局部极小点,因而得到的检测器性能逼近最小误码率。     

基于模板匹配的视频对象分割

视频对象分割是MPEG-4标准关键技术.本文结合模板匹配和基于运动估值和补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4视频对象的新方法.在使用运动估值和补偿得到分割掩膜后,以初始帧对象颜色为模板,在当前帧的轮廓边界区域通过模板匹配检测对象,使轮廓精确化.本文方法在一定范围内有效解决了遮挡问题,并能够以初始帧跟踪任意长序列中的对象.