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为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号;采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量;利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用? 相似文献
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现阶段人们的生活水平逐渐提高,自然就会对衣食住行有更高的要求,其中关于食品安全方面的风险早已经成为社会各界人士关注的重点话题。鉴于此,笔者根据自身多年来相关的工作实践,就食品安全风险分析在食品质量管理中的作用展开细致的分析与研究。 相似文献
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以北京市"2015-07-18"及"2016-07-20"等2场短历时、高强度特大暴雨为例,对南干渠工程输水设施的积水情况进行了分析,对城市地下管涵附属建筑物防汛工作提出了合理化建议,对今后规划和制定南水北调配套工程的防汛预案有一定的借鉴作用。 相似文献
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以高油花生宇花9号和宇花14号为研究对象,以普通花生海花1号和亲本花育20号作为对照,采用溶剂浸提法提取花生油,对花生油的感官品质、理化品质、脂肪酸组成及相对含量进行研究,并通过相关性分析和主成分分析探究花生油脂肪酸组成的关系。结果表明:试验制得的花生油均为黄色、澄清透明的液体,具有花生油固有的滋味和气味。宇花9号和宇花14号花生油酸价、碘值均显著低于亲本花育20号,酸价分别为0.08 mg/g和0.27 mg/g,碘值分别为94.20 g/100 g和93.08 g/100 g。脂肪酸检测结果表明:宇花9号、宇花14号油酸含量高,分别为42.510%和41.976%,油亚比分析结果表明宇花9号、宇花14号更耐贮藏。主成分分析和相关性分析表明,花生油主要脂肪酸为棕榈酸(C16:0)、硬脂酸(C18:0)、亚麻酸(C18:3n3)、花生酸(C20:0)、花生一烯酸(C20:1),单不饱和脂肪酸与多不饱和脂肪酸存在极显著负相关,且与饱和脂肪酸存在极显著正相关,多不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸存在极显著负相关。综合以上分析,相对比海花1号和花育20号,推测宇花9号和宇花14号更耐储藏。 相似文献
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目前Tm:YLF激光器输出线宽较宽,这导致其作为泵浦光源时效果不理想。从体光栅波长限制技术入手,实现了1.9μmTm:YLF激光器的窄线宽输出。实验选用的反射式体光栅厚度为6mm,调制折射率为3.5×10-4。此种参数的体光栅衍射效率为99.6%,衍射光谱宽度仅0.681nm。实验采用单LD双端泵浦方式,基于体光栅结合腔内插入双F-P标准具搭建激光器。当泵浦功率为49.58W时,最大输出功率为17.78W,光光转换效率为35.86%,斜率效率为42.89%,激光中心波长1908.55nm,线宽仅为0.1nm。 相似文献