基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别技术

为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号；采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量；利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用?     

食品安全风险分析在食品质量管理中的作用分析

现阶段人们的生活水平逐渐提高,自然就会对衣食住行有更高的要求,其中关于食品安全方面的风险早已经成为社会各界人士关注的重点话题。鉴于此,笔者根据自身多年来相关的工作实践,就食品安全风险分析在食品质量管理中的作用展开细致的分析与研究。     

不同岩石粉复合矿物掺合料对水泥胶砂性能的影响研究

采用片麻岩石粉、玄武岩石粉、花岗岩石粉和石灰石粉,分别与粉煤灰、矿渣粉复合,研究了复合矿物掺合料对水泥胶砂流动性和抗压强度的影响。结果表明:掺不同种类岩石粉的水泥胶砂流动度不相同,掺片麻岩石粉的流动度较小,掺粉煤灰对片麻岩石粉的流动性有所改善。粉煤灰在掺量较小的情况下,不同岩石粉对粉煤灰的敏感度不一样,玄武岩石粉的敏感度最大。     

南干渠工程地下管涵汛期汇水灾害防御探讨——以“2015-07-18”及“2016-07-20”短时强降雨为例

以北京市"2015-07-18"及"2016-07-20"等2场短历时、高强度特大暴雨为例,对南干渠工程输水设施的积水情况进行了分析,对城市地下管涵附属建筑物防汛工作提出了合理化建议,对今后规划和制定南水北调配套工程的防汛预案有一定的借鉴作用。     

依托灰关联投影的配网自动化通信网络安全性评价研究

配网自动化通信网络的安全运行关涉重大,期冀对此实现量化评估。本文首先从可靠、抗毁、适应、自愈等考量出发,构建出评估指标体系。其次依托层次分析法、反熵权法以及加法原理获取指标权重。再次基于灰关联投影理论求取待评对象的优属度值,从而达成配网自动化通信网络安全性能的精准评估。最后经由实证检验。研究内容可作为智能电网环境下配网自动化通信运维提升的有效参考。     

基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法*

针对传统单机视频检索效率低下的问题,设计了一种基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法。该方法首先将视频切割成多个分块,然后利用MapReduce和FFMPEG在分布式环境下提取视频帧,再通过车牌识别算法检索其中出现的车牌号码,最后计算出车辆在视频中出现的时间。实验结果表明,与单机检索方式相比,该方式具有更强的数据处理能力和更高的检索效率。     

基于人工神经网络的回热系统主要故障预测模型

为有效预测回热系统故障,分别基于Traingda、Traincgf和Trainrp算法建立回热系统故障征兆和故障现象的误差反向传播神经网络预测模型,输入层为故障征兆,输出层为故障现象。以某电厂的实测数据对3种预测模型进行训练和测试,训练和测试结果表明:基于Traincgf算法建立的预测模型测试误差最小、收敛速度较快。其模型网络为9-7-9结构,动量因子为0.6,学习速率为0.8。基于Traincgf算法建立的回热系统故障征兆和故障现象的误差反向传播神经网络预测模型可有效通过故障征兆预测回热系统的故障现象,对回热系统的故障检测有一定的参考价值。     

淬火和回火工艺对00Cr13Ni5Mo钢力学和组织性能的影响

文章通过金相和电镜观察相结合的方法研究了淬火和回火工艺对00Cr13Ni5Mo钢力学和组织的影响。结果表明,淬火态的00Cr13Ni5Mo钢组织主要为板条状的马氏体组织和δ铁素体组织。随着淬火温度的升高,抗拉强度和屈服强度逐渐降低,δ铁素体宽度先变细后变粗,延伸率呈现下降的趋势。     

中压动态无功补偿装置保护系统应用研究

对中压动态(晶闸管投切电容器)无功补偿装置的保护系统进行了研究,较详细地分析了可能发生的故障原因、现象,进行了理论计算,提出了保护措施,为保护系统的设计提供了一定的依据。产品的应用证明,该保护系统较全面地考虑了各种故障保护,简单、实用、可靠,其性能达到设计及工程要求。     

基于人工神经网络对锆基合金HANA-4和HANA-6回火后硬度的预测

采用人工神经网络方法建立了锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)回火参数与硬度的预测模型;利用所建立的网络模型预测不同回火态下材料的硬度。测试结果表明:最大相对误差绝对值是6.8869%,拟合率是0.9991。