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在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。在神经网络训练时,以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入,以其输出与常数1的差值的平方为性能指标;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,而输入层至隐层之间的连接权值不变,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数;然后据此求出其较高精度的圆度误差。 相似文献
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钻头螺旋槽的优化设计及其计算机仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
分析加工钻头时螺旋槽与砂轮的几何运动关系,运用微分几何和运动学原理建立螺旋槽和砂轮的数学模型。在此基础上开发螺旋槽的CAD/CAM系统。利用该系统可以根据已知的螺旋槽或砂轮的形状分别求出砂轮或螺旋槽的截面形状,为实现螺旋槽优化设计和砂轮修整的数控化奠定基础。 相似文献
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新型螺旋面微钻头数控刃磨参数的分析求解 总被引:1,自引:0,他引:1
基于非共轴螺旋面钻尖的刃磨原理,建立了刃磨参数的数学模型。根据钻尖几何参数与刃磨参数之间的关系,分析了刃磨参数的功能、可控性和敏感性。结果表明:、β和S对几何参数最敏感,通过将和S设定为常数,可解决刃磨参数冗余问题,精确求出具有唯一性的刃磨参数值。 相似文献